AI小审.律典-审计人的私有法规智库发布

AI小审.律典

之前，本公众号发布了第一个产品：AI小审，详见《官宣-支持截图识别的AI小审V4.5发布》。

因为忙于审计工作，一直没有更新我的公众号。利用休假期，做了一些适合审计使用的小工具，未来我将围绕审计工作，推出以AI小审为系列的实用小工具，以解决审计人想拥抱AI的疼点。

正如上一篇文章《HuggingFace大模型下载器》“后续的审计小工具，都需要依赖HuggingFace上的大模型，该模型需要提前下载到本地，以便加速程序加载”。今天发布的AI小审.律典就要用到该工具下载Embedding大模型。

好了，言归正传。

小审.律典开发背景

不知你是否和我一样，查问题很容易，但是每次写审计底稿时，最犯愁的就是寻找合适的审计制度及其具体条款。！！😫

👉 手头上没有制度文件；

👉公网查不到（要连VPN好麻烦）

👉 台式机里有（但我人在外面啊！）

👉 以前项目的底稿里有，但单位不让带（找不到了...）

👉有制度文件，如何在众多的制度中查找合适的制度及条款；

👉审计定性与哪个制度条款最适配

！🤬 为什么找个制度条款这么难？！

为此，我决定利用假期和休息时间，做了【小审·律典】这个工具👇

🌟 它是审计人员私人的"法典"。所有文件都存在本地！公司台式机的资料、历年项目的制度、自己收集的PDF...统统可以丢进去。再也不用受限于网速和权限！

🌟 AI比我自己还懂我。不用记文件名！直接问："招投标违规有哪些情形？"。它就像个资深项目经理，秒速定位最适配的条款，还会告诉你为啥选这条！🎯

🌟 断网也能用！安全感拉满。数据都在自己电脑里，出差、外勤、家里加班...随时随地查制度，再也不慌"没网查不了"！

🌟 现在写底稿效率直接翻倍💥以前找条款2小时，现在2分钟搞定！审计人的桌面，就该这么清爽！ 💻✨

今天发布的是我的第二个应用：小审.律典，审计人可随“机”（是指电脑）携带的私有法规智库。

请观看小审.律典的视频介绍。

AI小审.律典功能介绍

——案头自有律典，何必依赖云端——

1. 基于AI模型的智能问答

如下图，检索的时候需要设置topK和阈值。

topK，代表返回前几条结果，大模型会根据topK自动提取相似度最高的前topK条记录。

阈值（threshold），旨在平衡‌大模型召回率‌（找全）与‌精确率‌（找准）之间的关系。阈值越高，结果越精准但可能漏掉相关项；阈值越低，召回越多但噪声增加 。

输入关键词，如违规招投标，系统就会运用AI算法，进行检索，返回topK的记录。信息包括：相似度、制度来源、制度名称、制度发布时间及适用时间、具体法规条款

2. 基于传统数据库的查询

除了具备AI智能问答，小审律典还支持传统数据库的查询，这是大家最喜欢的模式。如图所示。你可以在对应的条件框中输入内容，系统会自动检索出来，鼠标移动到上面，可以看到详细内容。

需要说明的是，非付费注册用户该项功能无法使用。

但前面的大模型也足够使用了。

请支持和理解付费注册，大模型不能完全帮你撸一个符合你需要的、完整正确的代码，后续还有很多算法改进和代码修正、Debug、测试等工作。

撸码不易！

3. 配置Embedding大模型参数

大模型离不开知识库，知识库的创建离不开Embedding大模型，Embedding大模型是大语言模型翻译官，是一种能将人类语言（如文字、音视频等等）翻译成计算机能识别的语言-向量-一长串数字数字。

注意：Embedding大模型很多，你可以从https://hi-mirror.com中找到。

我推荐的bge-small-zh-v1.5 ,这个支持纯中文的非常棒，其维度为512。bge-m3,除支持中文，也支持多国语言，适合有外文制度的，维度为1024。

注意：！！！！！！

（1）维度一定要和大模型匹配。关于如何看每个模型的维度，后面我再说明。

（2）完成这些工作后，点击保存配置后，务必关闭系统，重新启动。

4. 重建数据库、上传法规形成知识库、重建知识库。

-重建数据库。如下图所示，当完成第3步-embedding大模型参数配置，并重新启动应用后。选择“重建数据库”，系统会自动搭建环境。

-上传法规形成知识库。如上图，选择支持的文档（目前仅支持word版的法规，pdf版和扫描版的pdf文档后续会更新）。系统就会自动运用大模型创建知识库。

-重建知识库。上传的知识库的原始文档都会带标签形式的保存到系统data目录下。

这么做的目的有2大优点。

- 当你需要修改embedding大模型，你执行重建知识库即可，系统会自动对data目录下的全部文档，重建建立知识库。

- 当你团队的其他人员也在用小审.律典时，你可以把其他人员收录的制度-data目录下的全部文档，拷贝到你的data目录下，你就可以整合资源，避免重复录入。实现多人录入共享成果的目标。

！！！！这是一种非常好的资源整合理念！！！！

5. 付费注册。

- 本版本全部功能需要付费注册。

- 未注册用户可以上传，可以完成知识库创建和进行大模型检索，但不支持传统数据库的检索。

- 未注册用户不能享受专业的技术支持。

重要提醒：付款时，务必要输入订单ID，5位码。

AI小审.律典安装介绍

——案头自有律典，何必依赖云端——

1. 公众号回复：小审律典，获得下载地址

对于初学者，Hugging Face 门槛极低，无需安装复杂软件，仅凭网页

2.利用HuggingFace大模型下载器下载embedding

如前文所言，由于大模型文件往往非常大，动辄好几个G。所以没有打包在程序里，需要你提前利用HuggingFace大模型下载器下载大模型。

将下载的大模型复制粘贴到小审.律典的models/embedding目录下，如下图所示。

将下载的大模型复制粘贴到小审.律典的models/embedding目录下，如下图所示。

将下载的大模型复制粘贴到小审.律典的models/embedding目录下，如下图所示。

！！！！！！重要的事情说3遍！！！！！！！！！！

下载模型方法：

（1）登录上述网址，在下图界面中搜索框输入你要下载的大模型。如bge，系统会列示所有相关的大模型列表。

（2）点击你需要下载的大模型，如bge-m3，进入详情页。

其中：

（1）BAAI/bge-m3，是模型的名称。右边有一个按钮，可以用于复制模型名称。

（2）Model card，是模型简介。在下面有一个表格，如下图所示，你需要记下Dimension-模型的维度，比如BAAI/bge-m3的维度是1024

你找到这个模型名称和模型维度，输入到HuggingFace大模型下载器，进行下载。

将下载的大模型复制粘贴到小审.律典的models/embedding目录下。