青力而为 | “法眼识广”实践队:AI数据污染与GEO投毒广告的法律规制

一、动员研讨，明确方向（7月16日）

7月16日，实践团队召开项目动员会与专题研讨会，全体10名成员参加。会上，团队成员围绕GEO投毒的技术实现方式、对消费者权益的影响及现有法律框架的适用性展开深入讨论，重点梳理了该行为在广告法和反不正当竞争法中的定性争议，以及批量识别所面临的技术挑战与取证难点。研讨中，团队明确了此次实践的两大任务板块：数据采集与核验、法条维度提取，并据此完成10人分工。成员们从内容生成、平台投放到AI抓取输出的完整链条出发，分析了当前法律规制中责任主体模糊、执法依据不足等现实困境，初步确立了以批量识别与法律定性为核心的攻关方向，为后续调研奠定了基础。

二、走进市监局，对话一线执法（7月17日下午）

7月17日下午，实践团队前往烟台市市场监督管理局开展课题座谈。市监局对此次调研高度重视，特别邀请第三方广告监测公司——蓝天云公司共同与会，为团队提供来自监管与监测一线的前沿视角。

座谈会上，团队就GEO投毒的技术识别难点、批量虚假内容的监测方法以及项目整体可行性等问题与市监局及蓝天云公司进行了深入交流。市监局相关负责人结合一线执法经验，介绍了当前广告监管领域对AI生成内容的关注重点与治理思路。蓝天云公司则从技术监测层面，详细讲解了虚假信息识别的技术路径与数据采集方法。双方就项目研究方向的合理性、技术方案的可行性给予了详细解答，并为团队后续的数据采集与模型构建提供了宝贵的技术指导与政策方向参考。此次座谈让团队对GEO投毒的现实治理困境有了更为直观的认识，也为项目推进注入了来自实务部门的专业支撑。

三、复盘调整，聚力攻关（7月18日）

7月18日，团队结合市监局和蓝天云公司的建议，再次召开内部研讨会。成员们对前一日座谈中获取的一线执法经验与监测技术信息进行了系统梳理与消化。

经过充分讨论，团队对原有研究方向进行了调整优化，最终确定将项目攻关方向聚焦于GEO投毒的批量识别与法律定性——即在技术层面建立有效的批量识别方法，在法学层面明确其法律性质与规制路径。这一调整既回应了实务部门提出的技术难点与现实关切，也使研究方向更加聚焦、更具可操作性。团队成员根据调整后的方向重新细化了各自分工，明确了下一阶段数据采集、特征提取与法律分析的具体任务节点。