AI岗校招增47.3% 名校生求职风向变

2026年7月2日，脉脉高聘人才智库发布《抢占AI新生代——2026年名校生求职招聘洞察》，数据覆盖当年1到5月。报告最醒目的一个数字是：新发校招岗位中AI渗透率已从2025年的26.41%抬升到37.56%——每放出10个校招岗位，接近4个与AI沾边。这份报告以脉脉站内岗位与用户数据为底，勾勒出2026届校招的真实面貌：总量平淡，结构剧变。

微增3.56%，AI岗位吃下全部增量

先看大盘。2026年1到5月，新发校招岗位量同比只小幅增长3.56%，整体需求算温和回暖。但拆开看，新发校招AI岗位量同比增长47.30%，增速是整体校招的约13倍，成为拉动校招结构变化的核心因素。

两个数字一对比，含义就清楚了：校招市场的增量几乎全部由AI岗位贡献，非AI岗位的增长接近于零。这不是一次简单的“多招了几个算法工程师“，而是岗位结构的整体换血——AI渗透率一年内从26.41%跳到37.56%，意味着每10个新岗位里，AI相关岗位从2.6个变成3.8个。

城市：北京称王，杭州跑赢沪深

城市分布上，校招机会仍高度集中在头部城市。按校招岗位量排序，TOP5依次是北京、上海、深圳、杭州、广州。

但若看AI渗透率，座次出现了微妙变化：北京以49.50%遥遥领先，杭州43.10%排第二，深圳42.60%和上海39.00%跟在后面。杭州的AI岗位占比跑赢了深圳和上海，仅次于北京。对一个非一线城市来说，这个信号相当强——杭州的AI产业浓度（阿里系、DeepSeek、宇树等具身智能公司）正在校招盘面上显形。

岗位结构：大模型算法登顶榜首

具体到岗位，2026年1到5月校招岗位TOP10以技术类为主：大模型算法位列热招岗位第一，后端开发、前端开发、C++、机器人算法、算法研究员、全栈工程师等紧随其后。非技术岗中，产品经理挤进TOP10，HRBP-HRM也在榜单上。

技能要求层面，大模型、Agent、深度学习位列AI技能要求TOP3——这三项几乎定义了2026年“AI岗位“的标配能力栈：会调大模型、会做智能体、懂深度学习原理。

标准变了：能力证明压倒名校标签

报告里最有意思的部分，是岗位关键词的统计。

技术岗位要求里的高频关键词，排在前列的是“AI技术与框架经验““硕博”“项目经验”“开源/GitHub”——这些能力证明类词汇的出现频次，显著高于“双一流““985/211“等学校标签。翻译过来就是：企业筛技术岗，先看你会什么框架、做过什么项目、GitHub上有没有东西，学校牌子退到了后面。

非技术岗的门槛也不低。除“本科“这个最高频词汇外，“沟通能力”“责任心“等软实力紧随其后，“实习经验“位列第八，同样是重要加分项。非技术岗的画像从“专业对口“转向“本科起步+软实力+实习经历”。

人才供给端：C9 AI学生76%活跃

需求端在变，供给端也在变。报告显示，全国C9高校本硕博AI相关专业学生中，76%活跃在脉脉上；分学校看，清华大学AI相关专业学生在脉脉上的用户数最高，北京大学第二，浙江大学第三。

学历结构上，脉脉985/211院校学生用户中，硕博学历占比61.92%；而在AI相关专业用户中，硕博占比进一步升到64.07%。AI赛道的人才供给已经高度学历化——这也解释了为什么技术岗招聘关键词里“硕博“排位靠前。

公司流向：大厂仍强，硬科技升温

学生投递偏好上，2026年1到5月校招生热搜公司TOP50中，字节跳动、腾讯、美团、京东仍位居前列，头部互联网大厂吸引力依旧。

但硬科技企业的热度在快速上升：海光、寒武纪、飞腾、摩尔线程、长鑫存储、长江存储等芯片半导体公司进入热搜榜单，比亚迪、小鹏、蔚来、大疆、影石等新能源汽车与智能硬件公司也受到校招生关注。“名校生不只盯大厂“正在从口号变成数据——芯片、半导体、新能源车、智能硬件构成了校招的新赛道。

钱在说话：AI岗位月薪高出一截

脉脉的数据还显示，2026年1到2月新发AI岗位平均月薪为60738元，比新经济行业平均薪资48189元高出约26%。在整体校招量只微增3.56%的背景下，AI岗位既给量又给钱，是2026年校招市场唯一的高景气板块。

洞察：三个值得琢磨的层面

这份报告读下来，有几个层面值得拆开看。

第一，这是结构性变化，不是周期性波动。 AI渗透率一年跳升11个百分点，背后是企业招聘逻辑的转变：AI能力不再是少数算法岗的专属要求，而是渗透进技术岗的通用门槛。当“会用AI框架“成为技术岗的关键词，“名校“标签的相对价值自然下降——企业用能力证明来筛选，恰恰是因为AI工具让“纸上学历“和“实际产出“的差距暴露得更快。

第二，杭州跑赢沪深是个产业信号。城市AI渗透率排名里，杭州以43.1%压过深圳和上海。这跟杭州的产业生态直接相关——除了阿里系的存量，DeepSeek、宇树等AI与具身智能公司在过去两年崛起，直接拉动了当地AI岗位的供给浓度。对求职者来说，城市选择的天平正在从“一线城市“偏向“AI产业浓度“。

第三，报告本身也是产品。脉脉发布这份报告时，创始人兼CEO林凡同步介绍了平台动作：人才银行上线AI人才标签体系，新增A类技术底座人才、B类AI应用开发人才标签；推出AI招聘3.0，HR用日常语言描述候选人要求，系统自动理解岗位的隐性需求。报告里“C9高校AI学生76%在脉脉活跃“这类数据，本身就是脉脉向企业HR兜售“AI人才触达能力“的营销证据。读这类平台报告，数据可以用，立场要打折——渗透率、增速这些统计口径未必有第三方审计，把它当作“脉脉站内观察“而非全行业普查更稳妥。

对2026届及之后的求职者，报告给出的信号其实很直接：AI能力是入场券，项目与开源记录是加分项，学校牌子的权重在下降；城市选择看AI产业浓度而非单纯的城市等级；硬科技公司正在成为大厂之外的第二个去处。风口还在，但风口的门槛已经不再是一纸文凭。

来源：脉脉高聘人才智库《抢占AI新生代——2026年名校生求职招聘洞察》（2026年7月2日发布）｜TechWeb、新浪科技、扬子晚报、每日经济新闻报道 | 综合整理