我们只需要做一步操作就可以，那就是文档解析，将文档解析成AI更容易理解的文档即可。

今天分享一个受众比较多的开源项目——MinerU。

MinerU 是什么？

MinerU 是一个面向 LLM、RAG 和 Agent 场景的开源文档解析引擎。

它可以将 PDF、Word、PPT、Excel、图片等各种文档，转换成 Markdown、JSON、HTML、LaTeX 等更加适合 AI 和程序处理的结构化数据。

MinerU 有哪些核心能力？

mineru从最开始单一的PDF转Markdown，到现在作为一个支持AI工作的开源文档引擎，还是有不少核心能力的。

• 复杂版面解析

它可以识别标题、正文、图片、表格等常见内容，并且尽可能的保障了内容的呈现顺序，对于论文、技术文档、研究报告等复杂 PDF效果显著。

• 数学公式识别

PDF 中的数学公式可以转换成 LaTeX。这样对于公式内容，AI理解更清晰，处理起来就更好。

• 表格识别

复杂表格可以转换成结构化内容，例如 HTML 等格式。对于论文、财报、产品规格书等文档非常实用。

• OCR

有了OCR功能，文档中图片内容也可以很方便的转换成文字，用于AI处理。

• 多语言支持

目前MinerU已经支持了109种语言，所以对内容的支持力度更强了。

MinerU支持哪些转换？

MinerU现在更新到3.x版本了，从早期PDF到Markdown的转换工具，已经覆盖支持：

• PDF
• DOCX
• PPTX
• XLSX
• 图片
• 网页
• …

以上多种格式文档了，所以使用MinerU来做AI文档解析支持个人认为还是非常不错的。

项目地址

https://github.com/opendatalab/MinerU

官方在线应用

https://mineru.net/OpenSourceTools/Extractor?source=github

Demo体验地址

https://www.modelscope.cn/studios/OpenDataLab/MinerU

https://huggingface.co/spaces/opendatalab/MinerU

最后

以前都在讨论哪一个模型更强，但是随着AI的发展，其实大家不难发现常见的各大AI模型，对于大多数人来说不存在太明显的差距，所以我们更应该关注如何让AI模型发挥得更好，而不是换模型。

而本次分享的工具就是能够让AI发挥得更好的工具之一，有兴趣的可以进一步了解了解。

当然如果各位还有更多更好的工具，也欢迎大家随时留言、私信交流学习~