


意向蓝图AI,www.lantu.yun
是面向建筑、室内、景观、文旅等空间设计场景打造的垂直AI应用平台。
过去,行业大量时间并没有真正花在设计上。
很多时候,看似在设计,其实在画图。
意向蓝图希望让AI承担更多重复、机械性的绘图工作,让更多的时间和精力重新回到思考、创意和决策上来。


从设计场景和真实需求出发打磨产品。
意向蓝图团队由长期从事设计教育、设计实践与技术研究的专业人士组成。

核心成员覆盖空间设计、建筑规划、人工智能、计算机视觉及产业运营等领域。
多位成员具有华中科技大学教学科研背景,并长期参与中国建筑学会相关专业工作。













围绕空间设计中的高频使用场景,意向蓝图将常用需求预设为可直接点选的功能和参数。
设计师只需上传资料、选择所需效果,平台即可自动生成对应提示词,无需每次从头编写。

◯点击选择参数,即可完成提示词撰写
从“自己写提示词”变成“选择自己需要的提示词”


不会写提示词?表达不准确?
意向蓝图能够结合用户上传的设计图与自然语言描述,理解表达意图,并自动补充、优化生成指令。

◯意向蓝图一键优化提示词

◯优化前与优化后的提示词对比
即使是第一次使用AI,也可以用日常设计沟通的方式表达自己的需求。


AI模型持续快速迭代,不同模型也各有所长。
意向蓝图持续整合领先的图像生成、视觉理解、语言及视频模型,并根据不同设计任务,组合调用更合适的AI能力。

◯意向蓝图模型生态与调用流程图
不用再多个平台来回切换,重复充值
也不用再反复研究模型差异





意向蓝图不止追求“生成的好看”,更关注空间尺度、材质、结构与设计细节的准确表达。
通过持续调校,让AI更懂专业设计,也让方案生成的更快、更准、更落地。





◯2026全国空间设计建解论坛



◯意向蓝图团队与江南大学设计学院副院长 周林

◯第五届设计的意象与边界学术研讨会




◯多家头部设计院产品交流会


◯中建西北院产品交流会



◯现场获奖照片




◯路演现场与名次


意向蓝图将继续深耕空间设计垂直领域,不断完善平台功能和智能体能力,持续探索人工智能在真实设计项目、专业教学和行业服务中的应用路径,也为空间设计行业的智能化转型提供新的实践路径。

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