
这次公司组织员工子女夏令营,我负责其中一场分享。
去年我讲的是心肺复苏,算是用了自己的医学背景。今年我想换一个完全不同的方向:AI。
一开始其实没有想得特别复杂。
只是觉得,公司本身就在做AI相关的软硬件产品,同事们对AI并不陌生,但参加活动的是一群七八岁到十几岁的孩子。给他们讲大模型、参数、算法显然没有意义;如果只是介绍“AI可以画图、配音、写文章”,又太普通。
最后,我把主题定成了:
《AI魔法秀》
后来副标题也从最初的“让每一个孩子成为故事主角”,慢慢调整成了更符合这堂课本身的方向:
让想象力动起来。
整场分享最后控制在45分钟左右。
现在回过头看,这次最值得记录的,其实不是最后堂课,而是为了这45分钟,我前前后后做出来的一整套东西。
一、我没有把它做成一堂“AI工具课”
最开始想过很多形式。
让孩子现场体验AI绘画?
让他们自己写提示词?
分组完成一个作品?
后来逐渐放弃了。
因为孩子年龄跨度比较大,而且夏令营本质上不是一堂需要认真坐下来学习30分钟的软件培训课。
我最终给这堂课定的原则是:
少一点操作,多一点体验;少一点工具介绍,多一点惊喜。
于是整场内容慢慢变成了几幕“表演”。
开场,一个来自2036年的AI旅行者“小未”出现。
她不但会说话,还会直接叫出现场小朋友的名字。
接着孩子们看到:
同一句话,可以变成机器人、热血少年、睡前故事、魔法师等完全不同的声音;
熊猫可以一本正经播天气;
恐龙可以用温柔的声音讲睡前故事;
武侠猫可以发布寻找小鱼干的任务;
机器人可以用四川话介绍火锅;
古代书生第一次拿到手机,会怀疑自己是不是拿到了仙器;
一本安安静静躺了几百年的书,也可以突然开口说话。
然后再慢慢把“魔法”拆开。
原来一段会说话的视频,不过是:
角色图片+台词+声音+动作+音乐。
再往后,我用“一只猫”做了一次完整演示。
一只猫。
一只橘猫。
一只戴眼镜的橘猫。
一只在月球学校里的橘猫。
最后变成:
一只戴着蓝色眼镜、站在月球学校里,给外星小朋友上课的橘猫老师。
想让孩子理解的其实只有一件事:
AI没有突然变聪明,是人的想法一步一步变清楚了。
所以最后我给孩子们留下了五个非常简单的问题:
谁?
在哪里?
做什么?
长什么样?
什么感觉?
这比教他们“提示词工程”更重要。
二、为了这场课,我先创造了一个“小未”
这次很有意思的一件事情,是“小未”这个角色并不是一开始就完全确定的。
她最早只是一个AI主持人的概念。
来自2036年。
有一点神秘。
负责开场、发布任务、串联课程以及最后告别。
但真正开始生成角色以后,我前后调整了很多次。
一开始偏二次元。
后来觉得太像典型动漫人物。
又尝试偏写实、CG风格的少女。
最后考虑到主要还是给孩子看,我又回到了一个比较卡通、偏女性、可爱但不过分幼态的小未。
银蓝色短发。
紫蓝银白色的未来服装。
胸口有一个发光的星形核心。
再把人物单独抠出来,做成透明背景。
这一步后来证明特别重要。
如果人物和背景永远焊死在一张图片里,后面做视频时就非常不方便。
而一个透明的小未,可以放到星空、未来城市、传送门、浅紫色舞台等不同环境里。
到这里,我其实已经不只是“生成了一张图片”。
我开始有了一个可以反复使用的课程角色。
以后如果《AI魔法秀》继续做,小未完全可以一直存在。
三、真正费工夫的,是把PPT变成一场“秀”
PPT本身只是骨架。
后来我越来越明确一件事:
面对七八岁到十三岁的孩子,不能让我自己一直站在那里说。
必须不断有新的视觉和声音刺激。
所以整套PPT最后不是“39页PPT”,而是:
PPT+图片+音频+很多段短视频。
我开始一条一条设计视频。
AI世界启动。
小未来自2036年的开场。
不同声音。
熊猫新闻。
恐龙故事。
武侠猫。
四川话机器人。
古代人看手机。
一本书说话。
一只猫从简单描述逐渐变成一个完整世界。
兴趣变成超能力。
未来职业。
AI真假侦探。
星光转场。
以及最后的小未告别。
后来我还专门把所有视频重新整理成了一份视频脚本文档。
每一条里面都有:
用途、时长、画面、配音、生成提示词、负面提示词、背景音乐以及应该放到PPT的哪个位置。
到这里以后,内容生产其实已经开始从“临时做视频”变成一个比较标准的工作流。
四、我觉得最值得总结的,是“把孩子的名字放进视频”这件事
这次最有现场效果的设计之一,就是让小未直接叫出孩子的名字。
一个AI角色突然说:
“贾慕予、熊思源、罗忆安……”
对成年人来说,这个技术并没有多复杂。
但对孩子来说完全不一样。
屏幕里的角色居然知道我是谁。
这种“它在跟我说话”的感觉,远比播放一段再炫酷的通用AI视频更容易产生参与感。
于是我又把姓名放到了结营视频里。
开营的时候,小未从2036年来寻找他们。
结营的时候,小未准备回到2036年,再一个个向他们说谢谢和祝福。
这一前一后,整场活动就有了一个小小的故事闭环。
但问题也很快出现了。
名单一直在变化。
最开始收到一批名字。
视频已经生成。
后来又增加一个。
再后来,还有孩子临时报名。
而视频已经做好了。
这件小事反而让我意识到了一个很重要的工具设计问题:
不能把所有变量都提前做死在成品里。
如果以后再做这样的工具,正确方式应该是:
固定的背景、人物、动作、音乐、片头、片尾提前全部做好;
名字、兴趣、祝福语这些内容单独作为“变量层”。
比如:
【姓名】
【兴趣】
【身份】
【一句祝福】
最后再批量替换。
这样即使活动前一天甚至前一个小时增加孩子,也只需要生成新的名字配音和字幕,而不需要把整个视频重新做一遍。
其实这已经很像一个真正的产品逻辑了:
固定模板+变量输入+自动生成。
以后甚至可以做成一个简单工具。
输入一张Excel:
| 姓名 | 兴趣 | 角色 | 祝福语 |
| -- | -- | -- | --- |
系统自动输出:
开营欢迎视频;
个人专属片段;
结营感谢视频;
姓名星光动画。
这件事情虽然是从一次公司夏令营里临时长出来的,但我觉得非常值得继续做。
五、过程中也有不少“没那么完美”的地方
最后活动算是比较顺利地完成了。
但当然也有一点小瑕疵。
比如名单临时增加以后,有些后来报名的小朋友已经来不及重新进入之前生成的视频。
最后只能通过PPT补名字、现场口头欢迎或者额外说明来处理。
还有一些视频,前期为了效果做得很复杂,真正到现场才会发现:
孩子并不需要知道背后用了多少工具。
他们只在乎:
好不好玩?
听不听得懂?
接下来还有什么?
这也让我重新认识到:
做活动和做作品不是一回事。
一个视频单独看很漂亮,并不代表一定适合放进现场。
真正好的现场内容要考虑节奏。
什么时候说?
什么时候停?
什么时候让孩子喊答案?
什么时候连续播放?
什么时候必须把整个场子安静下来?
哪个问题让孩子举手;
哪一段不要展开;
如果孩子太兴奋怎么办;
如果视频突然打不开,现场怎么用一句话接回来。
这些东西最后可能比PPT本身还重要。
六、做完以后,我突然发现,我留下的不是一次性的东西
如果只是看结果,我完成的是:
一次公司员工子女AI夏令营分享。
但如果把过程中产生的东西摊开来看,其实已经有了:
一套《AI魔法秀》PPT;
一份完整逐字稿;
一个原创AI主持角色“小未”;
一批长期可以复用的AI短视频;
一套开场和结营视频;
一套AI真假判断内容;
一套视频生成提示词;
一套姓名动态替换的方法;
一个未来可以继续开发的视频批量生成工具思路;
以及一堂已经真实面对孩子讲过、跑完现场的课程原型。
这和最开始“我要准备一次夏令营分享”,已经不是同一件事了。
七、这次对我最大的启发,是AI工具最终还是要走向“工作流”
以前使用AI,很容易陷在:
这个模型能干什么?
那个工具有什么新功能?
哪个视频模型效果最好?
但真的做完一个完整项目以后会发现,真正决定效率的并不是某一个模型。
而是:
我能不能把一件事情拆成稳定的流程。
这次视频就是这样。
一开始,我是一段一段做。
后来逐渐变成:
课程场景
→视频目的
→脚本文案
→统一角色
→画面提示词
→生成视频
→配音
→剪辑
→嵌入PPT
→现场播放。
再进一步:
通用内容提前做;
个性内容最后替换;
名字变成变量;
人物做透明抠像;
背景单独保存;
配音和视频分离;
所有素材以后还能继续复用。
当这些东西开始稳定下来以后,“做一个视频”和“拥有一个视频生成工作流”,其实已经是两件完全不同的事情。
八、下一步,我想把它从公司夏令营变成一堂真正的公开课
这次内部活动结束以后,我越来越觉得,《AI魔法秀》不应该只讲一次。
它完全可以继续往外走。
小学。
社区。
图书馆。
培训机构。
公益夏令营。
甚至幼儿园大班。
当然,不同年龄不能完全讲同一套。
低龄孩子可以更多看声音、图片、动画和真假判断;
高龄孩子可以增加AI怎么理解人的表达、为什么会出错、怎么正确使用AI。
但整个核心可以一直保留:
AI不是为了替孩子思考,而是帮助他们把自己的想象变成作品。
我现在越来越喜欢一句话:
让想象力动起来。
这可能比“教孩子学AI”更接近我真正想做的事情。
因为未来的孩子一定会接触AI。
工具会越来越简单。
真正值得提前保护和培养的,反而是:
好奇心。
想象力。
表达能力。
判断力。
以及知道自己到底想用AI去做什么。
这次《AI魔法秀》结束了。
有一点点小瑕疵,也有很多临时变化。
但它真实地跑完了一次。
而对我来说,一件东西只要真正被使用过,它就不再只是一个想法。
它开始变成一个可以继续迭代的产品。
下一次再做,我不会从零开始。
我已经有了第一版。
夜雨聆风