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专题 8 数列与概率、立体几何、解析几何的交汇
新高考在试题形式、试卷结构、难度调控等方面深化改革,数列解答题的难度增加,作为压轴题出现
的概率变大,而数列与其他知识的交汇备受青睐,如2024年新高考全国卷I第19题考查的是数列与概率的
交汇,2024年新高考全国卷II第19题考查的是数列与解析几何的交汇,本专题总结数列与概率、立体几何、
解析几何交汇的常见类型及求解,供大家参考.
(一)数列与排列组合的交汇
对于排列数 与组合数 而言,当 变动时对应的一列数就可以看作数列,所以与排列数与组合数有关的
等式与不等式问题,大多可以看作数列求解.
【例1】(1)我们学过组合恒等式 ,实际上可以理解为 ,请你利用这个观
点快速求解: .(计算结果用组合数表示)
(2)(i)求证: ;
(ii)求值: .
【解析】(1)
学科网(北京)股份有限公司;
(2)(i) ;
(ii)
由(i)得 ,
则有 ,
原式
构造数列 ,令 ,则 ,
所以
所以 ,即 ,
即 ,所以 ,即数列 是周期为6的数列.
又因为 ,
所以 .
【例2】绿化美化环境,建设美丽乡村.某村拟将村外的空地分成五块(如图1),种植花草(中间的圆圈不种
植),现有四种不同的花卉供选择,要求每一块种植一种花,相邻区域种不同的花卉,设所种花卉的种数为X .
学科网(北京)股份有限公司(1)求X 的分布列与期望;
n1n2
n1
(2)若将空地分成 个区域(图2),在这 个区域上种植花卉,要求相邻区域种不同的花卉,现有5
种不同的花卉供选择,问有多少种不同的种植方法?
X A2 12
【解析】(1) 的所有可能值为2,3,4.若种两种花卉,则种植方法有 4 ;
C3C1A3 48 A4 24
若种三种花卖,则种植方法有 4 2 3 ;若种四种花卉,则种植方法有 4 ;
所有的种植方法有12482484.
12 1 48 4 24 2
PX 2 PX 2 PX 2
所以 , , ,
84 7 84 7 84 7
所以X 的分布列为
X 2 3 4
1 4 2
P
7 7 7
1 4 2 22
的期望EX2 3 4 .
X 7 7 7 7
A C1 5
(2)分两步,第一步种植区域 0,有 5 种种植方法;
A ~ A n a
1 n n
第二步种植区域 ,在 块区域种植不同的花卉(有4种花卉供选择),设不同的种植方法有 种.
a 4312 a 43224
显然 2 , 3 ;
n4 A A A A
当 时, 1有4种种植方法, 2有3种种植方法,… n有3种种植方法(不论是否与 1同种),所以共有
43n1 种种植方法,其中包含了 A n与 A 1同种的情况,此时,可以看成 A n和 A 1合为一个区域,则共有 n1 个区域,
学科网(北京)股份有限公司a
n1
即 种种植方法,
a 43n1a n4 a 3n a 3n1n4
所以 n n1 ,可得 n n1 ,
a
3nn4
a 34 3
所以,数列 n 是以1为公比的等比数列,又 4 ,
a 3n 31n4 a 3n31n4n4
所以, n , n .
a 12 a 24
2 3
又 , ,也适合上式,
a 3n31n4 3n 31n
所以,当 n2 时, n .
5a 53n151n
由分步乘法原理知,在这 n1 个区域上种植花来,不同的种植方法有 n , n2 .
(二)数列与概率的交汇
与事件发生次数n(n比较大)有关的概率的计算,通常先确定 与 的递推关系,再构造等差(比)数列
求 .
【例3】(2024届湖南省衡阳市衡阳县第一中学高三下学期最后一卷)在”五四”来临之际,某学校团委组
织以“春风吹,青春启航”为主题的知识竞赛,比赛分初赛和决赛两个阶段,甲、乙两人进入决赛争夺冠军,决
赛规则如下:每轮答题获得 分,其概率为 ,获得 分,其概率为 .最多进行 轮答题,某同学累计得分为
分时,比赛结束,该同学获得冠军,另一同学获得亚军.
(1)当进行完 轮答题后,甲同学总分为 ,求 的分布列及 ;
(2)若累计得分为 的概率为 ,(初始得分为 分, )
①求 的表达式( ).
②求获得亚军的概率.
【解析】(1)设进行完 轮答题时,得 分的次数为 , .
学科网(北京)股份有限公司, ,
随机变量 表示甲同学的总分,其可能取值为 , , , ,
, ,
,
所以 的分布列为:
3 4 5 6
(2)①当 时,即累计得分为 分,是第一轮抢答得 分, ,则 ,
累计得分为 分的情况分两种:
(i) ,即累计得分为 分,又一轮抢答得 分,其概率为 .
(ii) ,即累计得分为 分,又一轮抢答得 分,其概率为 .
则 ,所以 .
所以数列 是首项为 ,公比为 的等比数列.
所以 .
②由①得 , , , ,
学科网(北京)股份有限公司各式累加得: .
而 ,所以 .
所以获得冠军的概率: .
所以获得亚军的概率为: .
【例4】马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型,也是机器学习和人工智能的基石,在强化学习、自然语言
处理、金融领域、天气预测等方面都有着极其广泛的应用.其数学定义为:假设我们的序列状态是……
X ,X ,X ,X X X
t2 t1 t t1 t1 t
,…,那么 时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态 ,即
PX ,X ,X ,X PX X
t1 t2 t1 t t1 t .
现实生活中也存在着许多马尔科夫链,例如著名的赌徒模型.
假如一名赌徒进入赌场参与一个赌博游戏,每一局赌徒赌赢的概率为50%,且每局赌赢可以赢得1元,每一局
赌徒赌输的概率为50%,且赌输就要输掉1元.赌徒会一直玩下去,直到遇到如下两种情况才会结束赌博游
A AN*,AB
戏:记赌徒的本金为 一种是赌金达到预期的B元,赌徒停止赌博;另一种是赌徒输光本金
后,赌徒可以向赌场借钱,最多借A元,再次输光后赌场不再借钱给赌徒.赌博过程如图的数轴所示.
当赌徒手中有n元
AnB,nZ
时,最终欠债A元(可以记为该赌徒手中有A元)概率为 P(n)
,请回答
下列问题:
P(A) P(B)
(1)请直接写出 与 的数值.
学科网(北京)股份有限公司{P(n)}
(2)证明 是一个等差数列,并写出公差d.
A100 B300,B1500 P(A) P(A)
(3)当 时,分别计算 时, 的数值,论述当B持续增大时, 的统计含义.
nA A P(A)1
【解析】(1)当 时,赌徒已经欠债 元,因此 .
nB P(B)0
当 时,赌徒到了终止赌博的条件,不再赌了,因此输光的概率 ;
(2)记M :赌徒有n元最后输光的事件,N:赌徒有n元上一场赢的事件,
1 1
PMPNPM NP N P M N ,即P(n) P(n1) P(n1),
2 2
P(n)P(n1)P(n1)P(n)
所以 ,
{P(n)}
所以 是一个等差数列,
P(n)P(n1)d P(n1)P(n2)d, ,P(A1)P(A)d
设 ,则 ,
1
累加得 ,故 ,得d ;
P(n)P(A)(nA)d P(B)P(A)(AB)d AB
n A
(3) ,由(2)P(n)P(A)(n A)d ,
A100 AB
2A 2A
代入 可得P(A)P(A) ,即P(A)1 ,
n A AB AB
1 7
PA P(A)
当 时, ,当 时, ,
B300 2 B1500 8
P(A)
当B增大时, 也会增大,即输光欠债的可能性越大,因此可知久赌无赢家,
即便是一个这样看似公平的游戏,只要赌徒一直玩下去就会100%的概率输光并负债.
(三)数列与立体几何的交汇
求解此类问题,通常先把立体几何知识与排列组合知识结合,然再与与概率与数列等知识建立联系.
【例5】已知正四棱锥 的侧棱和底面边长相等,在这个正四棱锥的 条棱中任取两条,按下列方
式定义随机变量 的值:
若这两条棱所在的直线相交,则 的值是这两条棱所在直线的夹角大小(弧度制);
学科网(北京)股份有限公司若这两条棱所在的直线平行,则 ;
若这两条棱所在的直线异面,则 的值是这两条棱所在直线所成角的大小(弧度制).
(1)求 的值;
(2)求随机变量 的分布列及数学期望 .
【解析】根据题意,该四棱锥的四个侧面均为等边三角形,底面为正方形,容易得到 , 为等腰
直角三角形, 的可能取值为: , , ,共 种情况,其中: 时,有 种; 时,有
种; 时,有 种;
(1) ;
(2) , ,
根据(1)的结论,随机变量的分布列如下表:
根据上表, .
n4 nN* S n
【例6】(2024届重庆市高三第三次联合诊断)已知 且 ,设 是空间中 个不同的点构成的集合,
d S{d |A,BS,AB}.
其中任意四点不在同一个平面上, AB表示点 A ,B间的距离,记集合 AB
学科网(北京)股份有限公司ABCD AB平面BCD BC CD ABBC CD1
(1)若四面体 满足: , ,且
①求二面角CADB的余弦值:
S A,B,C,D S
②若 ,求
4cardSn1
(2)证明:
1
参考公式:x
1
2x
2
2
x
n
2
n
(x
1
x
2
x
n
)2
CD
【解析】(1)以C为原点, 方向为x轴的正方向建立空间直角坐标系,如图,
C0,0,0 D1,0,0 B0,1,0 A0,1,1
则 , , , ,
CA0,1,1 CD1,0,0 BD1,1,0 AD1,1,1
, , , ,
mC A 0 yz0
①设平面CAD的法向量m x,y,z,则 mC D 0 ,即 x0 ,取m 0,1,1,
n A D 0 abc0
设平面BAD的法向量为 na,b,c,则 n B D 0 ,即 ab0 ,取 n1,1,0,
mn 1 1
cos