最近和产品经理同行们聊天，发现一个有趣的现象：

“工具焦虑”正在取代“技能焦虑”。

“AI工具这么多，我该用哪个？用在哪里？会不会被取代？”

这种焦虑可以理解。打开任意一个产品社区，“AI帮你10秒出原型”“一句话生成PRD”的帖子满天飞。墨刀AI、UXbot、Google Stitch、Figma Make……每隔几天就有新产品冒出来。

但说实话上，产品经理并不缺工具，面对AI工具的冲击，需要明确是“什么时候用什么工具”来提升产品工作效率和质量。

这篇文章，我打算分享一套我自己目前在用的原型工作流：用AI做快速探索和发散，用Axure深耕复杂交互和细节打磨。

就像前面文章说过的，拥抱AI，守住Axure。

01

AI和Axure各自擅长什么

核心结论：

AI工具擅长”不知道做什么”时快速探索

——当你只有一个模糊想法时，AI能帮你快速可视化、发散方向。

Axure擅长”知道做什么”后精准表达

——当你已经明确了需求细节、业务逻辑、交互分支时，Axure能把方案做到极致。

02

AI+产品设计工作流模型

阶段一：AI快速探索（需求→概念→低保真）

目标： 把模糊的想法快速可视化，用于内部讨论和方向确认

工作流程：

1. 用AI生成初始方案

2. 筛选与追问

3. 界面框架确认

这一步需要明白：不要期待AI生成“最终方案”，把它当成了一个超级资源库——给你一堆素材，你自己挑、自己改。

阶段二：Axure高保真交互设计

目标：在已经确认的方向上，用Axure把产品方案做完整

工作流程：

1. 建立页面结构

根据AI探索阶段确认的方案，规划Axure中的页面架构

定义页面层级、跳转关系

穷举所有状态：默认态、悬停态、点击态、禁用态、空数据态、加载态、错误态……

设计所有分支：正常流程、异常流程、边界情况

使用Axure的动态面板、条件逻辑、中继器等高级功能

实现真实的交互效果，而不仅仅是“看起来像”

• 加载状态、错误提示、等待时长
• 微交互、反馈机制
• 这些细节决定了原型的“质感”，也是AI工具目前无法替代的

阶段三：AI辅助输出PRD

目标：用AI工具提升PRD的输出效率

工作流程：

1. 原型截图+AI生成文档

2. 演示材料制作（如需交付甲方）

3. 团队沟通辅助

这一步的核心原则：AI负责“生成初稿”，你负责“审核把关”。不要完全依赖AI的输出，尤其是涉及业务逻辑的部分。

03

实战案例

产品需求：

做一个App的消息通知系统，需要包含：通知列表、通知详情、设置页面（免打扰时间段、通知渠道开关）

Step 1：用AI快速探索

提示词：做一个App消息通知系统，包含通知列表、通知详情、通知设置。通知类型有3种：系统通知、互动通知、交易通知。每种通知有不同的图标和展示样式。

AI生成了4个方案。选择了一个卡片式的列表布局，方向确认。

Step 2：用Axure进行高保真交互设计

穷举状态

通知列表：空数据态、有数据态、加载中态、刷新中态

单条通知：未读、已读、置顶

通知详情：正常显示、加载中、加载失败

通知设置：开启、关闭

Step 3：AI辅助输出

用Axure导出关键页面截图

写在最后：

获取更多 Axure 高保真原型设计技巧与产品思维干货，如果你想系统性学习Axure交互设计，可私信获取学习资源。

【预告】

目前一阶段正在开发移动端及WEB端的基础组件库，组件库覆盖绝大多数业务场景，封装包含完整交互、逻辑，拿来即用，并提供保姆级组件教程，让你从基础组件中学会交互设计。组件预计五月份完成，教程将陆续更新，可提前预约，留言获取组件演示地址。