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三个AI工具协作工作流

三个AI工具协作工作流

预计阅读时间:8分钟 | 本文Token消耗:约2900 Token

01 一个工具不够用

我同时用三个AI编程工具:

  • Cursor:写代码最强,但贵

  • Copilot:自动补全最流畅,包月随便用

  • ChatGPT:解释复杂逻辑、设计方案,Token便宜

每个工具都有擅长的场景。组合使用,比只用任何一个都省Token。

今天分享我的工作流。


02 工具分工表

场景
用什么
为什么
Token成本
写新代码(从0到1)
Cursor
生成质量最高,上下文理解好
按量$0.04/1K
自动补全(写代码时)
Copilot
无缝集成IDE,几乎零延迟
包月$10
设计方案/解释逻辑
ChatGPT
便宜,长对话不心疼
$0.002/1K(GPT-3.5)
调试复杂Bug
Cursor + ChatGPT
Cursor改代码,ChatGPT分析原因
混合
写注释/文档
Copilot
免费(包月已付)
$0
代码审查
ChatGPT
便宜,能给出多条建议
约$0.01/次

03 实测:一个任务三种方案

任务: 写一个React组件,展示用户列表,支持搜索和分页。

方案A:只用Cursor

  • 一轮对话生成完整组件

  • Token消耗:~3000 Token

  • 费用:$0.12

  • 耗时:10分钟

方案B:只用Copilot

  • 需要手动写框架,Copilot补全

  • Token消耗:不计(包月)

  • 费用:$0(但月费已付)

  • 耗时:25分钟

方案C:组合工作流

  1. ChatGPT设计方案(2000 Token,$0.004)

  2. Cursor生成代码(2500 Token,$0.10)

  3. Copilot微调补全(包月)

  • 总费用:$0.104

  • 耗时:12分钟

结论: 组合方案成本接近Cursor alone,但设计质量更高(ChatGPT先想清楚逻辑)。


04 我的完整工作流

阶段1:需求分析(用ChatGPT)

我要做一个用户列表组件,有搜索框和分页。数据从API获取。帮我设计一下组件结构、state管理、以及API调用的时机。

ChatGPT给出方案,我确认后再进入编码。

Token成本: 约$0.005-0.01


阶段2:写代码(用Cursor)

把ChatGPT的设计方案直接贴给Cursor:

按照这个设计,写一个React组件。使用函数组件和Hooks。添加必要的错误处理和loading状态。

Cursor生成完整代码。

Token成本: 约$0.08-0.15


阶段3:微调(用Copilot)

在Cursor生成的代码基础上,写代码时Copilot自动补全:

  • 加一个新的过滤条件

  • 调整CSS类名

  • 写对应的测试用例

Token成本: $0(包月已付)


阶段4:代码审查(用ChatGPT)

把代码贴给ChatGPT:

审查这段代码,指出潜在的性能问题、安全隐患、以及可读性改进。

Token成本: 约$0.01


阶段5:写文档(用Copilot)

选中函数,Copilot自动生成JSDoc注释。

Token成本: $0


05 月度成本测算

假设我是一个中度使用者:

任务类型
每周次数
工具
周成本
月成本
新组件/脚本
3次
Cursor
$0.36
$1.44
设计方案
2次
ChatGPT
$0.02
$0.08
代码审查
2次
ChatGPT
$0.02
$0.08
日常补全
每天
Copilot
包月
$10
调试Bug
1次
Cursor
$0.10
$0.40
合计 $12 + $10 = $22

月成本约$22,比只用Cursor包月($20)略高,但多了Copilot的流畅补全和ChatGPT的设计能力。

如果降低Cursor使用频率(比如每周2次新代码),月成本可压到$18左右。


06 工具切换技巧

技巧1:Cursor和Copilot可以共存

Cursor基于VS Code,Copilot插件可以直接装进去。两者不冲突:

  • Copilot负责自动补全(灰色建议)

  • Cursor负责对话式生成(Cmd+K)

技巧2:ChatGPT的对话可以导入Cursor

在ChatGPT里讨论完方案,点击“Copy code”,到Cursor里粘贴作为Prompt上下文。Cursor会基于这个方案生成代码。

技巧3:用便宜的模型做分析

ChatGPT-3.5-Turbo的价格是Cursor的1/20。凡是“分析、解释、设计”类任务,都用ChatGPT。只有“生成代码”才用Cursor。

技巧4:Copilot处理重复劳动

写注释、写测试用例、补全重复代码块——这些Copilot做得又快又好,不浪费Cursor的Token。


07 不建议的做法

❌ 同一个对话在三个工具间来回切信息会丢失,不如选一个主工具(Cursor)完成编码。

❌ 用Cursor做简单的文本处理比如“把这段JSON格式化”——ChatGPT免费又快。

❌ 让Copilot写复杂算法Copilot擅长补全,但不擅长多步推理。复杂逻辑交给Cursor。


08 总结:工具组合不是越多越好

我的建议是从两个工具开始

入门组合: Copilot(包月$10)+ ChatGPT(免费/按量)→ 覆盖日常编码和设计分析,月成本$10

进阶组合: Cursor(按量)+ Copilot(包月)+ ChatGPT(按量)→ 覆盖所有场景,月成本$15-25

极致省钱: 只用Cursor按量 + ChatGPT免费版→ 月成本$5-10,但需要习惯没有自动补全


三篇总结

篇目
核心问题
答案
第1篇
按量还是包月?
每月<159个任务,按量更省
第2篇
Token怎么浪费的?
描述不清、AI瞎猜时继续追问
第3篇
三个工具怎么分工?
ChatGPT设计、Cursor写码、Copilot补全

Token系列的核心不是算账,是把钱花在刀刃上。

本文信息截至2026年4月,实际以官方为准。

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