我用了一个月龙虾，最后还是换成了Hermes

去年底龙虾（OpenClaw）刚火的时候，我就跟风装了一个。

当时觉得挺酷的——AI能帮我操作电脑、打开浏览器、自动处理文件，这不就是我想要的吗？

用了一个月，说实话，体验有点分裂。

简单的任务确实省事。让它帮我整理桌面文件、批量重命名图片、自动生成周报模板，这些它都能干，而且干得挺利索。

但问题来了。

我每天的工作场景是：写技术方案、跟客户开会、整理项目清单、偶尔还要写点自媒体文章。这些任务有个共同特点——不是一次性的，是反复出现的。

我让龙虾帮我写周报，第一次它用了个通用的格式。我说不对，我们公司有模板，我发给你。它按模板写了，但语气太正式。我改了。第二天再让它写，又回到通用格式了。

我让它帮我整理项目需求文档，第一次我花半小时教它怎么分类、怎么排版、哪些字段必须填。第二天打开，全忘了。又教一遍。

这种事发生了不知道多少次。每次都觉得：我到底是在用AI，还是在带一个每天都在失忆的实习生？

不是龙虾不行，是它没打算帮你记

后来我想明白了，这真不是龙虾的问题。

OpenClaw 的设计初衷就是”让AI能操作你的电脑”——给你AI装上手和脚。它确实做到了，而且做得很好。腾讯的 WorkBuddy 在这个基础上加了微信直连、小程序接入、自动化调度，我自个儿也在用，每天早上8点自动推早报，晚上9点半复盘。

但它们都有一个共同的底层限制：AI没有真正的记忆。

每次你跟AI对话，它就是一个全新状态。你之前教它的东西、你纠正过的错误、你反复强调的偏好——全靠一个”上下文窗口”临时撑着。关掉就没了。

想解决这个问题？你也只能手动操作：把模板存成文件，每次对话开头贴给它；把经验写成文档，手动喂给它。

说白了，记忆这事儿，得你自己来管。AI只负责干活，不负责记事。

这对偶尔用用的人没啥问题。但如果你像我一样，每天深度使用AI处理工作，这种”每天重新教一遍”的摩擦感会越来越明显。

我是怎么发现 Hermes 的

二月中旬刷 GitHub，看到一个叫 Hermes Agent 的项目。

Nous Research 出的——就是做 Hermes 系列大模型那个美国团队。当时2万多Star，我顺手点进去看了眼 README。

第一段就把我抓住了：

“An AI agent that learns from every task it completes.”

一个能从每次任务中学习的 AI。这不就是我想要的东西吗？

我花了两天把它装起来跑了一遍。一个月用下来，有些感受想分享给你。

跟龙虾比，Hermes 到底多了什么

我用了一个月龙虾，又用了一个月 Hermes。两边都是高频使用，说几个最直观的对比。

1. 记忆：从”你教它记”变成”它自己记”

龙虾也能记东西，但那个记忆是你手动管理的——你写好文档、配好记忆文件、每次对话的时候手动加载。

Hermes 的记忆是自动的。

举个真实例子。我第一次让 Hermes 帮我整理项目需求文档，教了它我们的分类规则、排版格式、必填字段。整个过程大概花了40分钟。

第二次，我说”帮我整理彭州电厂的需求文档”。它直接按上次的格式来了，分类也对，字段也全。我几乎没改什么。

这中间发生了什么？Hermes 自动把第一次的经验提炼成了一个 Skill——相当于它自己给自己写了一份”需求文档整理手册”。下次遇到同类任务，直接翻手册干活。

我不用存文件、不用手动加载、不用每次重新教。它自己就记住了。

一个月下来，我的 Hermes 里积累了十几个这样的技能：项目需求整理、竞品分析报告、公众号文章初稿、客户会议纪要、报价清单模板……

这些东西不是我提前写好喂给它的。是它在帮我干活的过程中自己学出来的。

2. 进化：从”你升级它”变成”它自己升级”

用龙虾的时候，我想加一个新能力，流程是这样的：找社区有没有对应的 Skill → 下载 → 配置 → 调试。如果找不到现成的？自己写。

这个过程没什么问题，但有个隐含的门槛：你得知道你需要什么能力，然后主动去找。

Hermes 不一样。它会在你使用过程中主动发现”这个事儿我干得不够好，我应该总结个方法”。

比如我头三次让它帮我写公众号文章，每次我都要改一堆：标题太无聊、别用排比句、语气再随性一点、数据要标来源。到第四次，它直接就按我喜欢的风格写了。不是我提前设定了什么写作规范，是它从我的修改反馈里自己学到了。

这就是自动创建 Skill。它不是等你给它一个 Skill 文件才工作，而是在每次完成任务后自己评估：这次我有没有做得更好的方法？有的话，存下来。

用得越多，它进化得越快。

3. 用户理解：从”陌生人”变成”老同事”

Hermes 有一个叫 Honcho 的用户建模模块，这个是我觉得最被低估的功能。

每次对话结束后，它会在后台做一件事：把这次对话中暴露出的你的偏好，跟之前的理解做对比。如果有新的发现就补充，有矛盾的就修正。

用了一个月之后，我的 Hermes 对我的了解已经到了这个程度：

这些东西我从没专门告诉过它。是它从一个月的日常交互中自己观察总结出来的。

这种感觉怎么说呢……有点像跟一个新同事从磨合期走到了默契期。

说了这么多好处，说点真实的

我不想把 Hermes 写得像什么万能神药。一个月用下来，这几个问题也是实打实的。

安装门槛不低。 我折腾了两天才跑起来——要配 Docker、选模型、搭服务。龙虾那边 OpenClaw 有社区一键脚本，腾讯 WorkBuddy 更是开箱即用。在”上手容易”这件事上，Hermes 输了。

前期体验差距不大。 第一周用 Hermes，说实话跟用龙虾没太大区别。因为它的经验库还是空的，记忆还没积累起来。得用到第二周、第三周，你才会开始感受到”它记得我上次说的”。

生态还不够成熟。 龙虾那边，OpenClaw 有30万Star，WorkBuddy 有腾讯撑着，各种 Skill 插件社区已经很丰富了。Hermes 才8万Star，Skill 生态刚刚起步，很多场景还需要自己搭。

两个不是非此即彼。 我现在的做法是两个都在用。WorkBuddy 跑日常自动化（早报、复盘、微信通知），Hermes 跑深度工作任务（写方案、做分析、整理需求）。因为 Hermes 支持从 OpenClaw 导入配置，两边并不冲突。

为什么最终选了 Hermes 做主力

如果让我用一句话总结选择理由：

龙虾解决了”AI能不能帮我干活”的问题，Hermes 解决了”AI能不能越用越好用”的问题。

对偶尔用用的人来说，这俩没区别。但如果你像我一样，每天把AI当成核心工作工具来用——处理项目、写文档、分析数据、做决策——”越用越好用”这件事的价值会呈指数级增长。

第一个月你可能觉得没啥特别。第二个月开始，你会发现它做出来的东西越来越接近你的标准。第三个月，有些常规任务它已经能独立完成了。

这种体验很难用参数和性能指标来衡量。但只有真正用起来的人才会明白：当你不用再每天重复教AI同一件事的时候，那种”终于有人记住我了”的感觉，是真的会上瘾的。

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你在用AI工作的时候，最受不了的”失忆”瞬间是啥？评论区聊聊。