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很多人还没搞懂OpenClaw是什么。

两个月的时间，OpenClaw就被另一个叫Hermes Agent的项目弯道超车了。

对，就是Hermes，不是那个卖包的奢侈品牌。

今天这篇，我帮你把这件事彻底讲清楚。

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01

先说现象。

4月份，GitHub上出现了一个叫Hermes Agent的项目。

两个月时间，狂揽7万颗星。

这是什么概念？

OpenClaw用了将近一年才攒到35万星，而Hermes Agent六周就冲到了7万，周均新增9500颗，增速是同期OpenClaw的三倍。

在OpenRouter平台上，Hermes Agent一周增长367%，用掉的Token量仅次于OpenClaw。

微信指数的变化更是惊人。

几乎完美复刻了OpenClaw当初的曲线。一条极为陡峭的上升线。

整个AI圈都在讨论这个Hermes，就像一个月前讨论OpenClaw一样。

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02

但问题是，OpenClaw还没凉啊。

它依然是GitHub上星最多的开源Agent项目。

它依然在持续更新，每天1到2次commit。

它的社区技能库已经有13000多个，平台适配24个。

那Hermes Agent凭什么能在这个时候杀出来？

这就得说到一个很现实的问题。

OpenClaw太贵了。

很多用户都在吐槽：用OpenClaw干活，Token消耗就像水一样往外流。

有技术人员算了笔账：单次OpenClaw请求中，73%的Token是固定开销。工具定义占46%，系统提示词占27%。一次普通查询往往要携带超过10万Token的上下文窗口。

而且这些东西不是发一次就缓存了，是每次请求都要完整发送。

用不起。

这是很多普通用户的真实心声。

一个用不起的工具，再强也没价值。

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03

Hermes Agent的切入点就是这个。

它的核心卖点就一句话：每用一次，多一条经验。

什么意思？

你让它帮你完成一个任务。它做完之后，会自动把刚才解决问题的路径沉淀下来，变成一条可复用的Skill。

下次遇到类似的问题，它会直接调用这条经验。

不用重新分析。不用重新规划。不会踩同一个坑。

一个任务结束，它就把整个流程变成下一次任务可调用的技能。

Token消耗也会越来越低。

同等任务，Hermes Agent的Token消耗大约只有OpenClaw的二十分之一。

这就是它的杀手锏。

能力更强，同时更便宜。

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04

但Hermes Agent的爆火，不全是产品本身的功劳。

有一个很关键的外部因素。

Anthropic改政策了。

从4月4日开始，Claude订阅额度不再覆盖OpenClaw这类第三方harness的使用。

用户需要额外付费，或者直接用API Key。

这意味着什么？

用OpenClaw调用Claude，成本直接起飞。

而Hermes Agent恰好没有这个限制。

它支持12个模型供应商，包括Anthropic、OpenAI、小米MiMo、智谱GLM等，切换只需要一条命令。

Claude订阅用户的存量，直接变成了Hermes Agent的潜在用户。

天时、地利、人和，全赶上了。

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05

说到这，我想泼一盆冷水。

Hermes Agent确实火，但它的代码质量被社区吐槽很多。

GitHub上，它的几个核心文件行数都在8000到10000行以上。

run_agent.py有10524行，cli.py有9878行，gateway/run.py有8836行。

这不是正常项目该有的结构。

代码糙、文档少、长期稳定性待验证。

而且它才发布两个月，v0.8.0版本。

OpenClaw每天1到2次更新，commit量30000次。

在生态积累上，Hermes Agent还差得远。

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06

那这波热度是真实的吗？

三易生活有篇文章写得很直接：

Hermes Agent和OpenClaw一样，属于”预制爆款”。

它们被推向台前的过程，都带有明显的人为操作痕迹。

没有口碑发酵的”自来水”过程。

都是先有媒体铺天盖地的报道，才迎来大众的讨论。

背后推手是谁？

AI厂商和云服务提供商。

你想想，没有OpenClaw推动Token消耗量爆发式增长，那些过度建设的AI数据中心怎么”解套”？

AI行业亟待探索出一条可行的商业化路径。OpenClaw和Hermes Agent，就是这个路径上的两个节点。

一个负责教育市场，消耗Token。

一个负责优化成本，留住用户。

左手倒右手，仅此而已。

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07

但我不是说这东西没价值。

恰恰相反。

有价值的东西，才能成为被炒作的对象。

Hermes Agent解决的，是一个真实存在的问题：

AI Agent的”金鱼记忆”。

每次对话像重新开机，经验无法积累，技能需要手动编写。

它做到了真正的”自我进化”闭环：任务执行→自动评估→提炼抽象→生成技能→下次复用。

这是一个很好的方向。

只是现在还在早期，糙一点很正常。

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08

说回我们程序员。

Hermes Agent这一波，对你意味着什么？

三个字：窗口期。

任何一个新平台爆火的时候，都是学习和占位的好时机。

Hermes Agent的核心优势是”自进化”和”低Token消耗”。

它把AI Agent从”工具调用”的广度竞争，引向了”能力进化”的深度竞争。

这个方向是对的。

就像从”你会用打字机”到”你会用Word”，表面是工具升级，本质是工作方式的根本改变。

现在入场，你还有先发优势。

再过三个月，等大家都搞懂了，竞争格局就定了。

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09

最后说点我自己的感受。

我见过太多程序员，技术看懂了，机会也看懂了，就是不行动。

等着等着，窗口就关了。

Hermes Agent现在还在快速迭代期，社区在爆发，文档在完善，功能在增加。

你这个时候学，门槛最低。

再过半年，等它成熟了、稳定了，你再学，竞争对手可能已经有几千个小时的实战经验了。

AI时代，信息差依然存在。

但真正的差距，不在于你知道什么，而在于你什么时候开始行动。

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