一. AI时代的高速前进，你慌了嘛？

[先说一些个人浅薄的观点，文末还有一些，欢迎一起探讨。]

这两年AI的发展速度，感觉已经有些跟不上了。

一个接一个的AI技术重磅发布，搞得大家都很焦虑，感觉今天学的技术，明天可能就被AI替代了。这种焦虑感，在安全圈子里尤为明显。 很多兄弟私下跟我讨论：学了这么多年的渗透测试、代码审计，以后还能吃香吗？会不会哪天甲方直接丢给AI干了？

说实话，这种焦虑我们都在经历。但「与其在焦虑里观望，不如主动上车，边走边摸索。」 技术这东西，从来都是早出发、早受益。等一切都成熟了、稳妥了、尘埃落定了再入场？那时候黄花菜都凉了，福利早被人抢光了。

AI对网安行业的冲击，是真实的；但AI能做的事，目前也有它的边界。「真正有竞争力的人，永远是那些懂得借助AI、驾驭AI，而不是等着被AI替代的人。」

与其焦虑，不如主动出击。

闪石星曜，决定把 AI带进Java代码审计课程里。把AI作为一个知识点，一个工具，一个思维方式，融入到整个课程体系中。

二. 为什么要学Java代码审计？

因为 Java是网安行业里绕不开的一门语言。

国内的企业级应用，从银行、政务系统，到电商后台、ERP系统，Java占据了绝对主流。你挖到一个若依后台的RCE，可能影响的就是成百上千个部署了若依的企业。你审计出一个Fastjson反序列化漏洞，可能就是某个政务云平台的核心入口。

Java代码审计，是真刀真枪能挖到东西、产生影响的技术能力。

但Java代码审计也有它的门槛，需要有一定的Java开发基础，需要理解框架的一些机制和漏洞，需要掌握漏洞的底层原理，需要有实战项目的经验。这些，不是看几篇文章就能学会的。

而这，恰恰是咱的课程能解决的问题。

三. 那AI和Java代码审计的火花？

这是一套「一次付费，永久学习，一对一指导，迭代式的课程」。

「直播讲解 + 录播回放 + 课程课件 + 答疑解惑 + 内部群聊 + 一对一学习指导」

完整课程目录稍微往下滑，先让我简单讲讲我们要学的内容。

1. 先说说，本期的AI知识点更新方向

「LLM大语言模型」：理解LLM的基本原理、工作方式及能力边界，是正确运用AI辅助代码审计的基础。它不是简单的API调用技巧，而是帮助审计人员建立对模型理解代码、推理漏洞的认知框架，避免盲目依赖或误判输出结果。

「MCP 大模型上下文协议」：作为连接AI模型与外部工具的标准协议，MCP让模型能够调用反编译、代码检索等实用工具。在代码审计中，掌握MCP意味着能将AI的分析能力与具体审计动作联动，提升自动化处理水平。

「RAG检索增强生成」：RAG技术将外部知识库与LLM结合，利用向量数据库检索相似漏洞信息再交由模型分析。在审计场景下，可构建私有漏洞知识库，让AI辅助完成漏洞模式比对与成因分析，提升研判准确率。

「Agent智能体」：Agent区别于单次问答，它能自主规划任务步骤、调用工具并迭代执行。虽然当前在代码审计中尚未完全成熟，但理解其运作逻辑，有助于探索未来自动化审计流程的实现路径。

「Skill技能体系」：AI Skill将特定领域经验固化为可复用的指令与工具组合。拆解并定制代码审计专属Skill，能够将审计思路快速迁移至不同项目，提高审计效率与一致性。

「AI与代码审计实战」：结合反编译工具，AI可一键完成从字节码还原到漏洞定位确认的流程，大幅缩短手工分析耗时。对于Shiro、Spring、Fastjson等框架，AI能辅助梳理历史漏洞的版本差异与成因，让分析不再停留于版本号比对。面对大量CVE信息，AI能快速提取关键逻辑与影响范围，提升1day/Nday分析效率。以上仅为部分场景，更多结合方式仍在持续探索中。

「当你有了AI基础知识，有了代码审计的实战经验，你就不用再跟在别人屁股后面等着更新了。你完全可以分析别人工具的设计思路，理解它为什么这样做；你可以把自己的想法加进去，做出真正符合自己需求的东西；你甚至可以在别人工具的基础上二次开发，做出更适合自己的版本。」

技术这个东西，知道底层逻辑的人，永远比只会用工具的人，走得更远。

2. 再说说，Java代码审计讲了哪些？

除了AI知识点，这门课依然涵盖Java代码审计最核心的内容：

• 「JavaWeb开发基础」：从零开始，夯实根基。没有基础的朋友不用担心，课程会有一对一指导，带你快速进入状态。

• 「JavaWeb常见漏洞」：SQL注入、文件操作、SSRF、XXE、SpEL表达式注入……每一种漏洞类型，都有原理讲解+代码演示+实战练习。

• 「反序列化漏洞」：Java代码审计的重中之重。我们会从序列化原理讲起，逐步深入到CC链、CB链等各种反序列化链的构造逻辑，帮你彻底吃透这个知识点。

• 「内存马技术」：Filter内存马、Servlet内存马、Agent内存马……这些技术是怎么实现的？课程里都会讲到这些知识点。

• 「框架漏洞系列」：Shiro、Fastjson、Log4j、Spring……这些大名鼎鼎的框架，它们的漏洞是怎么来的？我们会带着大家结合AI分析历史漏洞，读源码、找漏洞点、理解修复方案。

• 「企业级项目实战」：若依、Halo等真实项目，从搭建到审计，每一个步骤亲手操作。

• 「自动化审计工具」：CodeQL、Fortify，传统的自动化工具，是否能和AI结合？值得我们探索！

目前课程已更新超过一百余节，每一节都是精心打磨的内容。

3. 迭代式授课，为什么这样做？

可能有朋友会问：为什么不一次性把所有内容讲完，搞个完整的大课，而是要迭代式地更新？

说实话，一次性讲完真的不现实。这个课程涉及太多知识点，尤其在AI时代，要学的东西比以前多太多了。传统那种”五六十节课全塞进去”的大课模式，学完反而更迷茫，下一步该往哪走？

所以我们选择用迭代的方式来跑这门课：「每一期都在已有基础上继续往前走，去迭代、去丰富、去提高。」 已经掌握的内容不重复讲，新的一期重点探索进阶知识和最新玩法。

这样做的好处是：「我们都可以把精力放在刀刃上，不在基础部分反复打转，而是可以持续深入探索。」 课程不会越学越臃肿，而是越学越精通。

有基础的朋友可以直接跟着直播节奏走；零基础的朋友也不用担心，我会提供一对一指导，带你快速补齐基础，尽快跟上节奏。

4. 课程安排说明

• 「授课形式」：录播 + 直播，录播用于打基础，直播用于讲进阶和探索新玩法。

• 「培训周期」：一次付费，永久免费。在我的一对一学习规划指导下，用不了一个月就能打下基础，剩下的跟我持续进阶精进！

• 「直播时间」：安排在晚上，错过直播，有录播。

• 「课程灵活，适合学业之余、下班之后」：说实话，这套课程不是那种需要你拿出大块连续时间闭关修炼的类型。录播可以随时看，直播安排在晚上，学完一个知识点做做练习，不懂的地方直接问我——「有人带着你学，才是弯道超车最有效的方式。」 只要你想学，愿意花时间跟进，我不怕麻烦。把你带会了，我也有成就感。更何况，大家在学习过程中提出的各种奇思妙想的问题，也会反过来拓宽我的思路，这个过程，对我们都是提升。

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四. 报名流程

不要再犹豫，现在就上车，和我们一起探索 AI 与 Java 代码审计的世界。

原价 1999，新一期早鸟价仅需 1399，后续随课程迭代逐步恢复原价。

前十名报名，还有以下限时优惠。

备注：如果你有Java代码审计相关基础，仅想进一步学习AI与代码审计相关知识，可以私聊我获取更多优惠~

「下方是完整报名及学习流程」：

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1. 「提交个人情况」：简单介绍一下自己的背景，是否有 Java 基础、掌握哪些语言或安全技能、目前的学习或工作状态。信息越详细，后续规划越精准。
2. 「讲师评估」：收到你的情况后，我会逐一进行评估，了解你的长处和短板，制定针对性的学习方案。
3. 「一对一学习规划」：基于评估结果，为你量身定制学习路径，哪些内容可以从头学起，哪些可以直接跳过，明确每一步的目标和方法。
4. 「发放课程资料」：获取全套录播课件及配套学习资料，随时开始预习，不耽误后续直播节奏。
5. 「拉你进内部社群」：进入专属学员交流群，与讲师和志同道合的伙伴一起学习、讨论、答疑。
6. 「基础知识点学习」：按照第一波学习规划，自主安排时间学习基础录播课程，打牢基础，夯实根基。
7. 「进阶知识学习」：基础稳固后，进一步安排学习计划，循序渐进深入进阶内容，在已有基础上持续探索、持续提高。
8. 「参与直播学习」：参与每一期的新增课程直播，带你一起探索最新玩法。
9. 「持续学习精进」：每一期课程持续迭代更新，持续增长与精进。
10. 「遇见问题随时找我」：学习过程中遇到任何疑问，我会全程提供一对一答疑支持，确保学习无忧。都是兄弟，一起成长！

五. 适合哪些人学习？

想要系统化学习Java代码审计，构建完整知识体系的；想把代码审计能力应用到红队攻防、渗透测试工作中的；想专注挖掘 Java领域 0day/1day 漏洞的；想通过代码审计真正搞懂漏洞原理，不想只”知其然”的；想借助AI工具提升审计效率，探索AI+网安融合方向的；想把代码审计的底层能力迁移到渗透测试、挖掘SRC、CTF等其他场景的；想做SDL安全开发，从代码层阻断漏洞的。

六. 课程亮点及福利

「零基础友好」：不管你现在是什么水平，只要愿意学，我们就带你走。

「一对一学习指导」：学习过程中遇到卡点，不用自己死磕，一对一帮你解答。

「一次付费，永久学习」：课程一次购买，长期有效，不用担心过期续费的问题。

「迭代式内容更新」：课程不是一次性产品，而是持续生长的。后续每一期都会尽可能融合AI新玩法，持续探索、持续突破，带给大家更多思路。

「AI赋能先行」：不是PPT里加几行AI工具介绍，而是真正把AI作为一条知识主线，帮助你建立AI时代的代码审计能力。LLM、MCP、RAG、Agent、Skill，从原理到实战，带你真正把AI用起来。

「内部社群」：配套内部社群，一群人走得远，和志同道合的人一起出发，一起讨论问题、分享思路、相互鼓励。

「理论与实战并重」：不纸上谈兵，每一个知识点都有真实项目作为实战载体。

「赠送赛博代审之旅知识星球」：价值149元/年，但我们直接送你永久免费资格，加入圈子，和两千多位同行者一起交流成长。

「赠送收集的系统源码」：花费上千元收集整理的多套真实系统源码，涵盖各类企业级应用场景，帮你搭建自己的代码审计实验环境，同时也为你构建个人RAG知识库提供素材。

「赠送海量代码审计文档资料」：持续收集整理的代码审计相关文档、漏洞分析报告、CVE分析资料，「助力你打造专属的RAG知识库」——让你的AI工具真正懂你的领域、你的需求。

「助理打造个人IP」：我将提供专业指导，协助你从零开始打造个人技术IP，分享学习心得和技术干货，提升个人品牌影响力，为你的职业发展添砖加瓦。

「面试指导」：提供专业的职业发展建议，包括简历优化、面试技巧等。

「深度指导」：即将上线的项目需要帮手，兄弟们可优先参与，期间我会进行指导，实现兼职盈利。一起探索 AI 玩法，共同成长。

七. 最后说几句

分享一些个人浅薄的思考，欢迎大家一起交流探讨，头脑风暴。

1. 为什么要加AI？

AI能提升效率，写注释、生成payload、做漏洞比对、整理报告，这些重复性的工作，AI可以帮你省下大量时间。

AI能辅助发现，几十个 gadgets串在一起，AI可以帮助你去梳理、分析、比对，大幅降低遗漏的概率。

AI能扩展思路，当你对某个漏洞类型不熟悉的时候，AI可以快速帮你建立一个知识框架，引导你往哪个方向去思考，给你一个起点。

AI能赋能更多场景，我们学到的AI基础知识，还能赋能更多场景，如：渗透测试、CTF、逆向工程、内网等，所需的基础知识是一脉相承的。

2. 另外值得强调的是

目前AI在代码审计领域的应用，说实话，还没有非常成熟的方案。没谁敢说自己的方案是无敌的，所以还有很多值得我们探索。

所以新增的这些AI赋能代码审计的内容，不是说我们已经把完整答案准备好了，而是「抛砖引玉」——把我目前理解的、摸索到的、觉得有价值的思路，先分享给大家。然后我们一起，在实战中继续探索更多的玩法。

为什么这样做？

因为「等成熟方案出来再学，就太晚了。」 现在这个阶段，愿意下场摸索的人，才能积累真正的经验。等所有人都觉得方案成熟了，那这个领域早就红海一片了。

3. 为什么还要学代码审计？直接交给AI行嘛？

这个问题问得很好，甚至可以说是在AI时代每个想学安全的人都会有过的疑问。

说实话，AI确实能帮我们做很多事——丢一段代码进去，它能告诉你这里有个SQL注入，那里有个路径穿越，看起来好像不需要自己学了。但如果你真的只靠AI，结果往往是：「它说你有漏洞，你就只知道有漏洞；它没说，你就真以为没问题了。」

举几个实际的例子你就明白了。

比如一个Shiro反序列化漏洞，AI可以快速告诉你”存在反序列化”，但它能说清楚是哪个版本的Shiro用了什么加密方式吗？能告诉你这片代码有没有加二次验证来兜底吗？能判断这个洞在当前业务场景下到底能不能打出RCE吗？「没有对序列化原理、对Shiro框架底层逻辑的理解，你甚至无法判断AI说的是不是对的。」

再比如，一个Fastjson反序列化，AI能扫出JSON.parse()调用，但你能相信它吗？1.2.47之前的版本有autoType开关绕过，之后的版本默认关闭了autoType，绕过的方法又不一样。「你不懂这些版本的差异，你就不知道AI扫出来的到底是真洞还是误报。」

还有一个更现实的问题——业务代码往往是高度定制化的。一个绕过WAF的SQL拼接，一个利用条件竞争的文件上传，一个藏在Spring EL表达式里的SpEL注入……这些场景AI见过的不一定多，理解不了上下文，你就不知道它漏掉了多少东西。「AI的弱点，恰恰在于它缺乏对底层逻辑的真正理解。」

所以，AI能帮你做一部分工作，但它替代不了你懂原理。

「但话说回来，懂原理 + 会用AI，那就不一样了。」

懂SQL注入原理的人，可以用AI快速生成payload变体，比手工写快十倍；懂反序列化链的人，可以让AI帮忙梳理几十个gadgets之间的调用关系，不漏掉任何一环；懂XXE防护机制的人，可以让AI帮忙审查XML解析的配置是否完整。

「任何知识点，加上AI的赋能，才是更厉害的。懂原理让你知道AI说的是什么、说得对不对；会用AI让你做得更快、更全面。两者结合，才是真正的效率倍增。」

这就是为什么我们不只讲代码审计，也不只讲AI——「我们把两者绑在一起，让你既有底层功底，又有AI工具的加持。这样的组合，才是AI时代真正有竞争力的“赛博保安”。」

4. 最后我想说

网安行业这几年变化很快，AI的冲击更是加速了这种变化。很多人在观望，在焦虑，在等一个”确定的答案”。

但我想说，「答案从来不是等出来的，是走出来的。」

没有人知道五年后AI会把网安行业带向何方，但有一件事是确定的：那些愿意在今天就开始摸索、开始学习、开始行动的人，一定比站在原地等待的人，走得更远。

总之，现在先上车，一起边走边说吧。

闪石星曜CyberSecurity