做二创还在手动找片段?这个 AI 工具直接帮你自动切片

发现一个 GitHub 项目,叫 AutoClip。
🔗https://github.com/zhouxiaoka/autoclip
它是一个 AI 视频切片工具。
你把长视频传进去,它会分析内容,然后自动找出比较适合剪成短视频的片段。
这类工具我觉得最适合拿来处理直播回放、课程录屏、访谈视频、长口播、产品教程。
因为做切片最烦的,很多时候不是剪辑本身。
而是前面那段时间:看素材、记时间点。
判断哪一段能不能单独发。
一场直播一个小时、一节课几十分钟、一个访谈可能两小时。
很多时候还没开始剪,人已经先看烦了。
AutoClip 干的就是这个活。
它先帮你把长视频里可能有用的片段捞出来。
哪怕它不能直接给你一个完美成片,只要能先筛出候选片段,其实就已经省下不少时间了。
这个项目本身是开源的,所以第一眼看上去会有点劝退。
又要 docker,又要改 .env,还要填 API Key。
不过你可以直接把 github链接丢给 AI,让它带你一步一步跑就行。

先复制这段:
请你帮我部署这个 GitHub 项目:https://github.com/zhouxiaoka/autoclip我的电脑是 Mac。我不是程序员,只想上传一段本地视频,让它自动分析,并生成适合二创剪辑的切片结果。请你先阅读 README,然后一次只给我一步。我执行完会把结果贴给你,你再告诉我下一步。如果我粘贴报错信息,请你继续帮我排查。
不要让 AI 一次性甩你一大堆命令。
就让它一次给一步。
你执行完,把结果贴回去。
报错了,就把报错原样丢给它。
这样比自己到处搜报错省事很多。
如果按 Docker 跑,前面一般会先走到这几条命令:
git clone https://github.com/zhouxiaoka/autoclip.gitcd autoclipcp env.example .env
接下来最容易卡住的是 .env。
这个项目默认用通义千问做内容分析,所以要填 DashScope API Key。
重点先看这两行:
API_DASHSCOPE_API_KEY=你的通义千问API_KEYAPI_MODEL_NAME=qwen-plus
如果你不知道 .env 里到底哪些字段必须改,就继续问 AI:
我已经生成了 .env 文件。请你只告诉我为了跑通本地视频自动切片测试,哪些字段必须修改。不要解释太多,直接告诉我改哪几行。
改完以后再启动:
docker-compose up -d
没报错的话,打开:
http://localhost:3000
能看到页面,就可以开始传视频了。
如果这一步报错,直接把报错复制给 AI:
我运行 docker-compose up -d 后出现下面这个报错。请你判断原因,并告诉我下一条应该运行什么命令。【这里粘贴报错】
刚开始测试,别上来就丢一个两小时的视频。
先拿一段 10 到 20 分钟的长视频就够了。
课程录屏、直播回放、访谈、长口播都可以。

打开 AutoClip 页面,新建项目,把视频传进去。如果你手里有字幕,也一起传,知识类内容带字幕时,分析通常会更稳一点。
上传以后,它会先分析内容、提取时间线、给片段打分,然后生成切片结果。
它跑完以后,先别急着看能不能直接发,先看它有没有把最费时间的粗筛先替你省下来。直播回放这类素材,常见的问题就是时间太长,闲聊和重点混在一起,手动回看很磨人;
课程录屏里本来就有方法、步骤和案例,天然适合往短视频、小红书图文、公众号素材去拆;访谈里也经常藏着值得单独拎出来的观点或故事;就连产品演示这类长教程,也很适合先拆成功能点,再继续往下加工。
只要它能先帮你捞出一批值得精剪的候选片段,这个工具就已经有价值了。
如果你懒得研究,下面这段也可以直接发给 AI:
你现在是我的本地部署助手。我想跑通这个 GitHub 项目:https://github.com/zhouxiaoka/autoclip我的目标不是开发,只是想上传一段本地视频,让它自动分析,并生成适合二创剪辑的切片结果。请你先阅读 README,然后给我最少步骤的部署方案。每次只给我一步。我执行完会把结果贴给你,你再告诉我下一步。如果需要 API Key,请告诉我去哪里填。如果我遇到报错,请你根据报错继续排查。
你按它给的步骤走,遇到问题就把报错贴回去。
等页面打开以后,再上传一段视频测试。
不用追求刚跑出来就剪得很完美。
先看它能不能帮你把长视频处理成更适合二创的起点。
只要这一步成立,它就已经能帮你明显提速。
项目地址再发一次:
🔗https://github.com/zhouxiaoka/autoclip
如果你平时要做直播切片、课程拆条、访谈二创,又总觉得手动找片段太慢,可以收藏一下。
先让 AI 帮你把项目跑起来。
再让 AutoClip 帮你把最费时间的那一步先省下来。

夜雨聆风