Hermes和OpenClaw

一、核心定位及特点

Hermès Agent的核心理念是自我改进型代理，通过使用积累能力，自动成长。是一个引擎执行型代理。

即：Do(做)、Learn(学)、Improve(提升)、Repeat(重复循环)。

其特点是一个自我改进的循环，以及基于SQLite的会话持久化，内置Cron调度器，以及复杂任务编排(指派Delegate_task)

内存系统为程序化记忆，强调方法记忆，成功的工作流转化为可重用的Skills。

OpenClaw的核心理念是控制平面优先，通过用户需求，指定Skills扩展能力成长，用户控制优先。是一个网关调度型代理。

即：会话控制、工具执行、插件扩展

其特点是单一的Gateway协调多会话，有灵活的技能加载系统，以及丰富的渠道集成。

内存系统为文件支持记忆，强调事实记忆以及长期记忆，其记忆文件系统透明，用户也可以直接编辑其记忆。

二、实际使用体验

OpenClaw可以很大程度上手动控制Agent的行为、技能、但需要精确控制其权限。

其对于多消息平台的集成是很好的，而且有GateWay WebUI，改设置配置消息平台十分方便。

多会话处理，团队协作能力不错，但带来的是复杂的路由和编排，对模型的能力以及你的钱包都有很大的压力。

使用下来基本没有太多会话失效，超时的情况，只是有时经常会把某些无用的记忆写入，重新另起新话题时有一定几率带上旧的话题，总体来说使用体验良好，就是一套配置下来还是太臃肿了，看到那个Skills想配置，看到这个Skills想配置，对上下文体量都有影响。

适合爱折腾，喜欢养成系(养虾)的bro。它还有个实验性功能，Dream(梦境)功能，每晚3点对之前的记忆进行挖掘重读，提取出有用的强调，忘记无用的记忆，设定还是很有趣的，仿照了人做梦的过程，有自我改进型的味道了。

ps：最近都说它不安全，某些企业的工作环境已经不让部署虾子了。到底是谁在公网暴露部署以及把钱包交给它的？

Hermès Agent可以自我进化，每次完成复杂任务后就会提炼经验为Skills，以便后续复用：

使用起来就是，它的工具调用速度很快，某个任务重复调用某些工具，还能再提速，以及其安全机制，基本上带点危险的字段就需要你审批，比如外链URL，敏感凭据操作，当然你省事也可以点Always allow。

它也使用了memory.md，是常驻的关键信息，每次上下文都注入，其余记忆是使用sqlite的全量历史对话召回，跨会话信息能力很强，理论无记忆容量上限。

实际使用下来的话，钱包不够，经常性在Delegate_task时超时，很头疼。不进行指派任务的表现还是很不错的，安全性也不错，要手动确认很多风险操作。

安装简易极快(CLI环境)，不过也因为简易，其没有像OpenClaw那样的WEB UI，对于不习惯使用CLI环境的，可以自行配置以下消息平台，我配置了飞书，与飞书平台交互实际使用下来没有什么问题。

适合爱研究，有长期个性化需求，稳定高安全要求的bro。

ps：用这玩意儿注意并发数与请求速率，它的Agent迭代速度以及工具调用速度实在是太快了，经常导致Provider错误。

没有谁好谁坏，大家可以结合使用，我的Hermès是OpenClaw安装的，我的OpenClaw是ClaudeCode安装的，我的ClaudeCode是手动安装配置的，时代在进步。回想23年我还在使用GPT靠粘贴代码”Vibe”Coding。

附：Openclaw和HermesBOT，没头脑和不高兴。