AI FOR SCIENCE|第十五期 AI赋能论文写作与简历优化

当前，学术界正积极推动AI工具与科研流程的深度融合。以Sakana AI于2024年8月发布的“The AI Scientist”为例，该系统实现了从假设生成、实验设计、代码实现到论文撰写的全流程自动化，标志着AI已具备在特定领域独立开展研究的潜力。这一突破背后，离不开大语言模型在代码生成、科学推理与多模态理解等方面的系统能力支撑。然而，如何将其高效融入现有研究流程、充分发挥其潜能，并在使用中确保研究的严谨性与原创性，已成为研究者亟待掌握的关键能力。

为助力研究生实现人机高效智能协作，校研究生会“AI FOR SCIENCE 科研方法训练营”全新推出“AI工具辅助学术研究”主题模块，系统培养智能科研协作能力。

本期活动为 “AI工具辅助学术研究”主题模块第四节，将围绕AI工具赋能论文写作与求职准备展开。活动将从论文写作过程中常见的格式调整、参考文献整理、文档排版不规范等痛点切入，展示如何借助WPS AI提升从开题到定稿的整体效率。同时，针对学术研究中海量文献阅读与资料整理的需求，介绍全文总结、文档问答、关键信息提取等功能，帮助大家更高效地把握文献核心观点、梳理研究思路、定位关键信息。在写作环节，本期活动还将展示如何利用 AI 辅助优化论文表达、完善逻辑结构，使学术写作更加严谨顺畅。此外，活动还将延伸至求职场景，介绍WPS灵犀AI在简历诊断、关键词优化、项目亮点提炼等方面的应用，帮助大家从面试官视角完善个人简历，提升个人履历的呈现效果与求职竞争力。

全球科研范式正处于由“作坊式”向“平台式”转折的关键点，人工智能与科学研究的深度融合（AI FOR SCIENCE, AI4S）被视作突破传统范式局限、加速知识生成的核心路径。北京大学在国内最早提出并持续引领AI4S建设，依托算力-数据-模型-实验一体化基础设施，已在数学、化学、生命、地学、材料等领域形成一批国际先进水平的研究示范。

为把先发优势转化为在校研究生的科研能力，研究生会升级“AI FOR SCIENCE 科研方法训练营”。项目面向各院系各专业研究生，通过真实课题演练、模块化工具包和分阶段实操指导，使参与者掌握从多模态数据整理、模型调用、实验辅助、图表制作到论文可视化的完整科研流程。适用学科从理工科延伸至多领域，最终形成可直接服务于本专业研究的成果模板。同时，注重培养参与者树立正确的技术观，培养人机协同意识与可迁移的智能思维，助力同学达成“即学即用，善思善用”的能力目标。