夜雨聆风
AI+医疗风口已至,科研人如何抓住“十五五”新机遇?
2026年，随着“十五五”规划纲要草案对数智化发展作出专门部署，人工智能与医疗的深度融合正迎来前所未有的政策红利期。然而，面对海量数据、复杂模型与临床需求，许多科研人员却陷入了“技术懂一点，落地难一片”的困境。
痛点直击：科研人的“三座大山”
-
数据孤岛难破：医疗数据分散在各地，难以形成多维健康图谱，模型“单打独斗”难以协同迭代，导致科研效率大打折扣。
-
技术应用断层：懂医学的不懂算法，懂算法的不懂临床，跨学科壁垒让AI技术难以真正赋能一线科研。
-
落地转化困难：从实验室到临床，从论文到产品，中间缺乏系统性的实操指导，导致许多优秀成果“卡”在最后一公里。
破局之道：全场景实战赋能开启🔛
为了帮助科研人员精准把握政策趋势，攻克技术难关，中国科学院人才交流开发中心将于2026年3月27日-29日在上海举办“人工智能赋能医疗医学全场景创新应用与实践”高级研修班。
本次研修班特邀中国科学院研究所及中国医学科学院代表性医疗研究机构的资深专家，聚焦医学影像分析、临床决策、慢病管理、具身智能等核心场景，通过案例实操与深度解析，手把手教你将AI技术转化为科研生产力。
主题、内容
1
人工智能赋能医疗医学趋势与核心技术
1.人工智能赋能医疗医学核心价值与前沿发展
2.机器学习与深度学习在医疗医学中的应用基础
3.计算机视觉在医学影像分析中的核心作用
4.生成式AI大语言模型在医疗医学中的应用场景
5.人工智能赋能医疗医学应用中的难点与挑战
2
AI赋能医学影像分析与病理诊断应用
1.人工智能辅助医学影像分析技术实践
2.影像组学、深度学习特征提取与疾病预后预测模型
3.基于AI模型的生物学机制研究
4.基于AI技术的数字病理切片智能诊断
3
AI辅助临床决策与精准化医疗
1.电子病历的深度挖掘与智能分析
2.多模态影像融合AI技术驱动的精准诊疗
3.基因组学与多组学数据的AI集成分析
4.人工智能技术在病人入组中的应用实践
5.重症监护室的AI预测性监护与千预
6.基于AI技术的用药优化与个性化治疗
4
AI在慢病管理与风险监测中的应用
1.多维度慢病数据采集技术融合
2.基于大数据分析的风险预测模型
3.可穿戴设备在慢病早期预警中的应用
4.AI驱动的个性化干预与患者依从性管理
5
AI+医疗医学环境下的数据应用与安全
1.多模态医疗数据的治理与合规性
2.高质量医疗数据标注策略与平台工具
3.联邦学习技术在数据协同中的应用
4.医疗可信数据空间的构建
6
实现医疗具身智能的关键技术支柱
1.医疗具身智能的核心理论与模型
2.医疗具身智能的“感知-决策-行动”关键技术
3.具身智能在医疗领域的场景化应用实践
4.医疗具身智能系统的协同设计与可靠性验证
5.脑机接口与具身智能的融合
7
基于人工智能技术的智能化管理
1.人工智能辅助医院智慧化管理建设
2.人工智能技术在医学教育中的应用
3.AI大模型本地化部署基本要求与路径
4.医疗医学AI智能体构建与应用
二、参加人员
各级医疗卫生单位、医疗机构、科研院所、高校等单位领导、科室主任以及从事医学科研、临床医疗、医学教育、医学检验、疾病研究、医疗信息化、护士护理等医疗医学相关领域的人员;其他对医学领域的AI课程感兴趣的人士。
三、授课专家
授课师资来自中国科学院研究所、知名院校和医院，拥有丰富的临床人工智能技术应用实践经验。
四、时间、地点
时间：2026年3月27日-3月29日(26日全天报到)
地点：上海市（详细信息报名后另行通知）
线上：课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：
➤ 线下现场参训3680元/人（含:培训、资料、证书等费用），食宿可统一安排，费用需自理;
➤ 线上直播培训6900元/单位（含:三人名额的直播码、三张结业证书）。
报名及咨询
请扫描下方二维码填写个人信息，
将有工作人员与您联系
