No man ever steps in the same river twice.— Heraclitus
AI 也是。每一次生成,都是另一条路径。No AI ever reaches the same result twice.今天群里在聊大模型生成图片和中文字体的问题,我想起了短视频里的那个角色:抽卡师。生成不再稀缺,稳定生成才是问题。而这个问题,正在被拆成一个新的角色。很多人对 AI 生成的期待,是“一步到位”。但实际用下来,更像是在反复试探一堆可能的路径。同样的输入,不同的结果;稍微改一点约束,就会走向另一条分支。不是做不出来,而是很难稳定地做成“同一个东西”。AI 能造塔,但到达哪一座塔,并不确定。在 AI 短视频领域,已经有人把这个问题拆开了。出现了一个很具体的角色——「抽卡师」。不负责创意,也不负责后期。只做一件事:反复生成,不满意就重来,直到抽到一段“对的片段”。然后把这些片段交给后面的人继续处理。这不是效率低,而是对现实的一种接受。生成的路径本来就很多。不去控制路径,而是通过反复采样,逼近一个可用结果。图片生成,其实也在走向同样的状态。不是提示词写得够不够好。而是有没有人,专门处理这种不稳定。当“生成”变得容易,对抗不确定性,反而变成了新的工作。也许问题不是怎么一次生成对。而是,这件事本来就不该只有一次。失效请加微信:gwindfree关于微信群:「OOC · Signal」讨论 AI,但不止于 AI。这里更关心:在不确定的技术演进中,我们如何理解、构建并使用系统。话题可以是模型、Agent、产品、架构,也可以只是一个未成形的想法。欢迎分享,但更欢迎有判断的讨论。