乐于分享
好东西不私藏

政治局会议定调:AI别再卷价格了!创业者:终于等到这一天

政治局会议定调:AI别再卷价格了!创业者:终于等到这一天

4月28日的政治局会议公报,让科技圈炸了锅。不是因为“人工智能+”升级为“全面实施”,而是那句史无前例的表述,“深入整治‘内卷式’竞争”

过去这一年,AI圈陷入了诡异的死循环:大模型调用费从几百元跌到几块钱,Token调用把价格打到了“地板价”;毛利率从60%跌到个位数,创业公司卖一次API就亏一次钱。大家都在刷榜、拼参数,却没人真正赚到钱。

这次会议,相当于一边踩油门(全面AI+),一边踩刹车(叫停内卷)。对于在价格战里挣扎的团队,这不是限制,而是松绑。

一、从“打造”到“发展”:AI不再是“试试看”

这次会议最狠的,是措辞的微妙变化。

1. “发展”替代“打造”

从“打造智能经济新形态”变成“发展智能经济新形态”,一字之差,意味完全不同。北大教授苏剑点破了这层窗户纸:AI不再是“试试看”的盆景,而是“必须干”的生态。国家要的不是更多同质化的模型公司,而是能真正赚钱、有利润的AI企业。

2. 首次点名“内卷式竞争”

“深入整治‘内卷式’竞争”,这是最高级别会议第一次用这么重的词。结合“全国统一大市场”的语境,政策层已经受够了低水平重复建设、无效价格战和产能过剩

3. 紧迫感拉满

新增的“加快”二字,说明AI+行动要跳出局部试点,全域铺开。未来的竞争,不再是几家公司拿着融资刷榜,而是所有人、所有行业都要思考:AI怎么真正用到业务里去。

二、认知颠覆:降价是好事?内卷才是AI最大的敌人

大部分科技读者可能觉得:“价格战好啊,便宜了我随便用。”,“便宜了,出海可以碾压竞品”。

然而长期的低价恶性竞争,会导致一个最可怕的后果,没有机构愿意投入真正的基础创新。

想象一下:你是一家大模型公司的CEO。你面前有两个选择:

A. 花一年时间、烧5000万美金,去研究多模态推理的新架构,结果不确定;

B. 这周立刻宣布降价30%,抢一批友商的客户,下个月财报上调用量立刻翻倍。

在“内卷”的环境下,绝大多数人会选B。因为A的风险太大了,而资本市场只看短期数据。

结果是什么?大量公司开始“重复造轮子”,你做MoE,我也做MoE;你推长文本1M,我推2M。看似热闹非凡,实际上没有根本性的突破。

这次中央喊停“内卷式竞争”,释放的信号非常明确:国家不鼓励“没有价值增量的重复造轮子”。

真正的价值在哪里?不在价格战的泥潭里,而在场景里。

三、行动触发器:科技从业者的三个“非内卷”活路

政策踩下了内卷的刹车,又踩下了“全面实施AI+”的油门。这意味着,未来的机会不在于和同行拼价格,而在于去没被开垦的行业里做深做透。

为你梳理了三个最直接的“非内卷”方向:

方向一(创业端):垂直行业的AI Agent

别再挤通用大模型这条红海了。政策鼓励“AI+全领域”,而且遏制内卷会减少低价竞标乱象,这意味着懂行业的人会比懂模型的人更值钱。

具体可以关注的细分赛道:

•工业质检:半导体、光伏、汽车零部件,一个AI视觉模型能替代几十个质检员,客户愿意为1%的精度提升付高溢价。

•医疗病历生成:医院信息化程度低,医生每天花2小时写病历。用AI自动生成结构化病历,单家三甲医院年采购费可达百万级别。

•农业病虫害识别:结合卫星图像+地面传感器,帮助农户提前预警。这类场景大厂不屑于做,但需求真实且付费意愿强。

方向二(就业端):成为“AI+领域知识”的复合型人才

不要再只做“调参侠”或“Prompt工程师”了。这类岗位会随着模型易用性提高而迅速贬值。

未来的稀缺人才是什么样的?

•懂钢铁冶炼的AI工程师:能把高炉的物理原理转化成模型特征工程。

•懂金融风控的模型专家:知道银行最怕的欺诈模式长什么样,而不是只知道调学习率。

•懂供应链的算法人员:能用一个轻量级模型替代几十个Excel宏,帮企业省下数百万物流成本。

一句话:T型人才,一横是AI技能,一竖是行业深度

方向三(投资端):关注“非内卷基础设施”公司

如果你不是创业者,而是投资人或者行业观察者,可以关注以下几类公司:

算力调度平台:大厂垄断算力后,中小企业如何按需获取廉价算力?调度优化公司有空间。

数据标注质量评估:内卷下大家都压缩成本,粗制滥造的数据集泛滥。谁能提供高质量、可审计的标注服务,谁就能吃到“质量红利”。

模型安全与合规:AI深入核心业务后,监管会跟上。做模型对齐、内容审核、隐私计算的公司,需求会爆发。

这些赛道都不“性感”,但它们是AI这艘大船上的铆钉和缆绳,没人会注意,但船离了它们就会散。

四、以高质量发展的确定性,对抗世界的不确定性

会议公报的最后一段话,值得每个科技从业者仔细读三遍:

“系统应对外部冲击挑战,提高能源资源安全保障水平,以高质量发展的确定性应对各种不确定性。”

这不是空话。

当Sora被叫停,当OpenAI与迪士尼解约,当Meta以20亿美元收购AI智能体项目Manus被叫停技术主权、产业安全、高质量创新,已经取代“野蛮生长”成为下一个十年的主旋律

对内卷说“不”,对创新说“是”。这场变革不是让AI变慢,而是让它变健康。

价格战的终点,是所有人一起沉没。价值战的起点,是每个人都能上岸。

💬 互动区

你在自己所在的科技领域,是否已经感受到“内卷”压得喘不过气?或者你看到了哪个“非内卷”的创新机会?

小手一赞,年入百万。深入挖掘AI发展机会,获取AI投资和发展趋势的奥秘,请扫描下方二维码:

字节年投1600亿,京东资产1200亿:互联网重资产的两条路(上篇:算力印钞机)

DeepSeek V4 关键信号:万亿参数之外,优先适配华为而非英伟达

斯坦福报告:中美AI模型差距只剩2.7%

Token战争·下篇:美国反击!数字关税这把刀,砍向中国AI的出海命门

Token战争·上篇:中国AI用12.96万亿颗“子弹”,打穿了美国的技术围墙

从95%到55%!英伟达在中国被打掉“半壁江山”,谁是那个“捅刀”的人?

字节快、阿里稳、腾讯低调:2026国内算力“三国杀”策略解析

3万卡国产算力池:兼容CUDA、400多款大模型已适配,它凭什么?