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超80%藤校生靠AI“作弊”读大学?耶鲁内部最新调查,留学生开始慌了…

超80%藤校生靠AI“作弊”读大学?耶鲁内部最新调查,留学生开始慌了…

开篇一道灵魂拷问

你是否用过类似ChatGPT等AI工具完成学业?

同样的问题

一向只玩真实的耶鲁学生给出了回答

cr.townandcountry

01

超八成藤校生,用AI卷GPA

去年12月,耶鲁大二在校生Zachary Clifton,在匿名校园投票软件Fizz上发起多轮问卷,调研耶鲁学生用ChatGPT完成课业的真实情况。数千名学生参与作答,调研结果令人意外:

  • 75%的学生承认正在使用ChatGPT

  • 超三分之一坦言直接用AI 写论文

  • 21%表示自己超半数学业任务都靠AI完成

在撰稿过程中,他还发现耶鲁校内其他学生发起的 Fizz投票:其中一场投票有超3000名学生参与,人数接近耶鲁本科总人数的一半,最终数据显示84%的在校生都在使用ChatGPT,比例比作者本人此前的调研还要高。

cr.townandcountry

曾经,美国多所大学对于AI工具的态度be like👇

而如今,学生使用AI早已成为无法回避的常态,不少曾经对AI采取零容忍政策的美国大学,也纷纷放宽了立场。

斯坦福CS146S这门课直接要求学生必须用AI写代码,不准自己纯手写,全过程留痕提交。

宾大表示学生使用AI完成作业时必须披露哪些内容是自己写的、哪些是AI生成的,并对AI输出的准确性负责,因为AI会编造信息。

而WashU可以说是最主动拥抱AI的顶尖大学,直接给师生免费配齐正版合规AI工具,包含Copilot、Gemini、NotebookLM、教育版ChatGPT等,写论文、做PPT、整理文献、代码辅助都能合法免费用,隐私合规有保障,不用学生自己找工具、担风险。

当然,无论是AI保守派还是激进派,美国大学都守住了同一条学术红线:严禁AI全文代写、代考、刻意隐瞒AI使用行为,一旦违规,依旧按学术不端严肃处分。

在逐步放开AI使用、规范AI边界的同时,越来越多美国顶尖大学也顺势加码布局,纷纷增设人工智能相关专业与课程。Uoffer也用一张长图为各位简单盘点。

*图为Uoffer自制

本质上,美国大学已经不再纠结“要不要用AI”,而是在探索——如何规范使用,以及如何系统培养AI能力。

02

高薪行业默认候选人会使用AI

这两年来,各位一定会在不同社媒上看到类似观点的言论——“未来几年内,大量入门级白领岗位可能被自动化替代。”

而从现实来看,美国主流高薪行业用人标准和招聘标准的变化,正在逐步印证这一判断的成立。

硅谷科技

今年4月23日,OpenAI推出GPT-5.5版Codex的当天,英伟达CEO黄仁勋向全体员工发出邮件:要求全员使用OpenAI Codex编程工具。

去年3月,微软CEO在OMR媒体访谈提到:未来18个月,每个岗位、每个员工都必须掌握AI。不会用AI的人,会被会AI的人替代

谷歌同样在2026年明确将AI能力作为全员必备技能,推出了面向非技术岗的《Google AI Essentials》基础培训课程,要求新员工完成学习。

从招聘端角度来说,顶尖Tech Firms都在面试中普遍加入AI使用场景题,甚至包括非技术岗。谷歌今年对于非技术岗问过的面试题:

  • 你会用AI工具如何提升工作效率?

  • 如何用Gemini辅助完成报告/数据分析?

对于技术岗,更是直接考察AI工具的使用与落地能力,不懂AI的候选人竞争力会大幅下降。

华尔街投行

去年1月,老大哥高盛CEO一句言论震惊全网——“AI可在几分钟内完成95%的IPO招股书”。

时隔5个月,CIO Marco Argenti给出了更犀利的言论:未来3年,100%员工工作都会被AI渗透,AI就像email一样基础。

而放眼整个华尔街投行,高盛还不是对AI布局最激进的那一家。

摩根大通的资管CEO Mary Erdoes在2026投资者大会明确宣布👇

2026年起所有摩根大通新员工,AI培训为入职Onboarding强制环节,不完成无法正式入职

除了全员必学的基础要求,公司对工程师及技术岗的AI使用,还有更严格的考核标准。

如下图所示,摩根大通约6.5万名工程师及技术岗位员工,AI工具的使用已经被纳入绩效评估体系,内部系统会跟踪使用频率;不主动使用AI,甚至可能被视为“不称职”或“表现不佳”。

cr.letsdatascience

咨询行业

咨询三巨头MBB都已经在业务层面深度绑定AI,比如4月22日,麦肯锡联手谷歌云正式官宣成立麦肯锡谷歌转型集团

cr.McKinsey官网

和科技、投行等高薪行业一样,咨询行业的招聘逻辑也已经彻底改写。

放在过去,咨询行业招人,只看重名校背景、漂亮履历、逻辑表达和实习背书;但现在这套传统标准,已经远远不够用了。

麦肯锡全球管理合伙人兼总裁Bob Sternfels公开确认,肯锡已开启全新招聘试点:面试环节直接要求候选人上手使用内部AI工具Lilli

考察的重点不再是死记硬背知识点、单纯秀个人逻辑,而是三大核心能力:

  • 能不能给AI下达专业、精准的指令;

  • 能不能辨别AI输出内容的真伪与靠谱程度;

  • 能不能结合商业实际,对AI结果做优化、重构,形成自己的专业判断。

放眼各行各业,顶尖企业的选人标准已经统一:AI人人都能用,工具没有门槛。真正拉开差距的,从来不是谁更会用AI,而是谁拥有独立思考、专业判断、商业洞察,能把AI当成协作伙伴,一起落地解决真实业务问题。

然而,大部分留学生在短时间内,很难真正建立起完整的AI实战能力😭因为真正的AI能力,从来不是会用工具,而是有没有真实业务场景、有没有人带、有没有系统训练。

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