国产AI这周杀疯了!9个模型扎堆发布,普通人到底怎么选?
9天，9个大模型，从商汤到阿里，从字节到小米，从腾讯到美团，轮流登场。
4月17日豆包1.5深度思考，4月20日Kimi K2.6，4月24日DeepSeek V4，4月29日Qwen3……
你要是关注AI圈，这几天估计跟我一样，眼睛都看花了。
作为一个天天用AI干活儿的普通人，今天就从一个实际使用者的角度，帮你捋一捋。
第一类：日常全能型（Kimi、豆包、Qwen3） 适合办公、写方案、学习、聊天
第二类：深度思考型（DeepSeek V4、智谱GLM） 适合分析、推理、查资料、写代码
第三类：垂直专长型（小米MiMo、商汤SenseNova等） 适合特定场景
今天重点说第一类，因为咱们普通人用得最多的就是这些。
Kimi K2.6：打工人的效率神器
1万亿参数，256K上下文，可以连续工作13小时以上。
就是你可以丢给它一堆乱糟糟的资料，让它帮你整理、提炼、出方案，全程不用重启。
更夸张的是它的Agent集群——300个子AI可以同时跑。
丢给Kimi一份100页的项目文档，一键生成PPT大纲+会议纪要+任务清单
适合场景：长文档处理、项目规划、批量生成素材、会议总结
豆包1.5：日常办公的随身助手
成本直接降到原来的三分之一，日均tokens使用量16.4万亿——这是什么概念？
中国市场公有云大模型份额的46.4%，字节一家吃掉。
说实话，豆包的强项不在深度思考，而在于日常高频使用。
Qwen3：学习外语、看外网的利器
Qwen3支持119种语言，全球开源下载超3亿次，衍生模型超过10万个。
对于想学外语、翻译文档、浏览外网资讯的朋友来说，Qwen3几乎是必选项。
简单说就是——简单问题秒答，复杂问题自动切换到深度思考模式。
适合场景：外语学习、翻译、多语言信息搜索、技术文档阅读
DeepSeek V4：写代码、做分析的首选
DeepSeek这波最大的亮点不是参数，而是价格。
V4-Flash版本，输入价格每百万token 0.14美元，输出0.28美元。
代码能力LiveCodeBench得分93.5，全球第一；Codeforces评分3206，超越GPT-5.4。
对于想用AI写代码、做数据分析的人来说，这意味着什么？
查资料、写代码、做分析，用DeepSeek最划算。
我做过测试：同样分析一份行业报告，DeepSeek提炼的洞察深度比GPT强，而且费用只有十分之一。
场景化推荐：普通人的AI工具箱
处理长文档/写方案 Kimi K2.6 256K超长上下文，支持一键生成多产物
写代码/数据分析 DeepSeek V4 价格低，推理能力强
做图/多模态 商汤SenseNova U1 图文统一，风格一致
复杂任务组合 Kimi+DeepSeek组合 Kimi处理文档，DeepSeek分析代码
一个工作流示范
上午：用DeepSeek分析竞品数据，30分钟提炼关键洞察
下午：把数据丢给Kimi，让它生成项目方案+汇报PPT
最后说几句
说实话，这波国产AI爆发，让我最大的感触不是技术多牛，而是：
Kimi解决的是文档处理的效率问题，豆包解决的是日常办公的成本问题，DeepSeek解决的是深度分析的价格问题……
作为普通人，我们要做的不是追新技术，而是把这些工具真正用起来。
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【AI未来时】第 040期
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