文献汇编 | AI赋能城市治理

新一代人工智能赋能智慧城市空间治理研究

【摘要】随着城市发展从“数字化”迈入“智能化”阶段，智慧城市作为信息化城市的高级发展形态，逐渐成为推动城市治理体系升级与空间结构优化的重要载体。当前新一代人工智能在多源感知、深度学习与自主决策方面的能力跃迁，使其具备了嵌入智慧城市空间治理全链条并推动治理现代化转型的现实基础。以大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能以及自主智能系统为标志的新一代人工智能，依靠云平台和多源数据支撑，在智慧城市空间的感知、决策、协同及执行等节点实现了智能化提升，深度重构了空间治理目标、数据整合和技术路径，促进城市空间治理体系向智能系统发展，并朝着公平、协同与韧性的现代化治理目标前进。从治理的实践操作层面看，新一代人工智能为智慧城市空间治理赋能，集中呈现为以治理目标、治理数据与治理技术为核心的三重路径：就治理目标而言，以公平、协同、韧性作为价值指引，把“以人为本”的目标转变为可贯彻落实的治理手段；就治理数据而言，构筑互联互通的数据体系与智能感知网络，形成统一且高效的数据保障底座，支撑空间治理的精准决策；就治理技术而言，按照“数据层—算法层—应用层”的分层架构实施技术嵌入，把新一代人工智能技术融入智慧城市空间治理体系，通过健全人工智能在城市治理领域应用的法律法规和标准准则，明确人工智能参与空间治理的边界、目的与责任，设立算法备案、审查以及全流程监督纠错机制，从而增强智慧城市空间治理体系的可控性与可靠度。

【关键词】新一代人工智能；智慧城市；城市空间治理；治理现代化；人民城市建设

【作者】于涛

【文献来源】《广西社会科学》2026年第1期，第1-11页

人工智能大模型赋能城市基层治理：

内在逻辑、现实挑战与推进路径

【摘要】人工智能大模型为面临复杂挑战的城市基层治理带来了变革契机。其赋能效应的内在机理，呈现为“认知—决策—执行—学习”的闭环逻辑，通过主动感知、智能研判、人机协同与自适应演化，推动基层治理范式从事后响应、经验依赖、事务束缚的传统模式，向主动预警、科学决策、人机共治的智慧模式转型。然而，大模型的落地转化面临着多重现实阻碍与深层公共风险。阻碍表现为基层组织在制度惯性、人员能力上的适应性阻碍，基层社会在技术信任、数字鸿沟上的接受性阻碍，以及技术本身在性能与数据基础上的适配性阻碍；风险蕴含于技术理性对公共价值的张力、人机协同与责任归属的冲突，以及大模型生成性与基层伦理的错位之中。为推动大模型有效落地和高效赋能，并确保智能向善，必须坚持“以人民为中心”的根本价值引领，构建明晰权责与数据治理的制度保障，强化基层治理主体的适应性能力，并推动大模型与基层治理的技术适配性发展，最终确保技术赋能始终服务于现代化人民城市建设的根本目标。

【关键词】人工智能大模型；城市基层治理；人民城市；公共价值

【作者】张福磊、吴玲

【文献来源】《西南民族大学学报（人文社会科学版）》2025年第12期，第200-210页

AI赋能城市治理的协同机制研究：

实践样态、伦理困境与动态优化

——以杭州、重庆为例

【摘要】当前AI 参与超大城市协同治理的必要性、重要性日渐凸显，但在实践中面临机遇与挑战的双重境遇。文章基于“伦理—技术—制度”协同分析框架，选取国内两大典型超大城市——杭州（数字经济赋能）、重庆（超大城市韧性）作为研究案例，通过对比分析其AI 技术应用的实践特征、成效与矛盾节点，揭示AI 与城市治理协同的内在机制与关键障碍。研究发现，当前AI 与城市治理的融合需从“单一维度优化”（如单纯追求效率或技术先进性）转向“价值传导—主体互动—动态适配”的系统协同机制。为此提出“动态适配、多元共治、生态共生”的优化路径，加速构建具有中国特色的AI 赋能城市治理范式。

【关键词】AI与城市治理；协同机制；工具理性；伦理引导；杭州；重庆【作者】胡俊成、张晓东、王楚宁

【文献来源】《现代城市研究》2025年第12期，第119-124页

人工智能与城市治理效能：

价值、风险与以人为本范式

【摘要】人工智能正在深刻重塑城市治理范式，推动其从“被动响应”向“主动预判”转型，显著提升治理效率、优化公共服务并增强城市韧性。基于对现有研究的系统回顾，本文系统梳理了人工智能在城市治理中的积极价值，涵盖行政流程自动化、预测性治理模式构建、公共服务精准化与均等化推进，及其在灾害管理与可持续发展中的关键作用。然而，人工智能应用亦伴随着数据偏差、算法黑箱、算法歧视、问责困境与数字鸿沟等多重风险与挑战。这些挑战共同折射出深层次的技术中心主义范式危机。为根本性应对上述困境，必须实现向以人为本范式的系统性转向，其核心在于人机协同与包容性治理两大路径的功能耦合。前者作为“人机共生”理念的制度实践，旨在从治理体系内部约束技术内生风险、重塑权责关系；后者作为“数字正义”价值的社会化展开，旨在从治理体系外部校准技术应用的公共价值方向。二者共同构成技术赋能与价值引领的有机统一体。通过构建动态的法律伦理框架、提升全民数字素养，可有效破解治理困境、弥合数字鸿沟，并增强治理的合法性与公众信任。未来研究应融合多学科视角，强化实证与因果推断分析，并立足本土实践，构建负责任、包容性强的人工智能治理体系，以实现技术赋能与城市治理现代化的良性互动。

【关键词】人工智能；城市治理；治理效能；人机协同；包容性治理

【作者】郑建君、杨羚羊

【文献来源】《中共中央党校（国家行政学院）学报》2026年第1期，第90-100页

AI-driven innovation in smart city governance: achieving human-centric and sustainable outcomes.

人工智能驱动的智慧城市治理创新：

以人为本与可持续发展

【摘要翻译】目的——本文旨在探讨人工智能（AI）在智慧城市（SC）中的融合应用，这是提升城市治理水平和实现联合国可持续发展目标（SDGs）的重要方面。这种应用既带来了巨大的机遇，也存在一定的风险，需要进行审慎且适度的管理。设计/方法/途径——本研究采用多学科研究路径，并引入分层影响评估方法，探讨如何在项目全生命周期内，衡量AI赋能的智慧城市项目对伦理原则的影响。本文首先概述了智慧城市应用的类型，并将其与特定的AI模型相匹配，然后构建并使用了一个分析框架，该框架可作为监测AI赋能智慧城市项目伦理维度的有效工具。

【作者】Gerardo Bosco, Vincenzo Riccardi, Alessia Sciarrone and Raffaele D’Amore , Anna Visvizi

【文献来源】Transforming Government: People, Process and Policy,2026,20(1):98-123.DOI:10.1108/TG-04-2024-0096.

The risks of GenAI in shaping our cities.

生成式人工智能介入城市塑造的潜在风险

【摘要翻译】生成式人工智能（GenAI）是指一类能够基于大规模数据中学习到的模式生成新内容的人工智能系统。近年来，由于GenAI工具的广泛应用，GenAI生成的文本、图像、视频和数学模型等内容已逐渐普及，标志着多个领域正在经历重要变革。在城市发展领域，GenAI能够生成情景化城市场景、预测发展结果并融合复杂的空间、社会和环境数据，因此在该领域日益受到重视。这些工具能够帮助规划者快速探索多种设计备选方案并优化决策策略，例如在模拟交通流量、模拟气候韧性以及可视化城市扩张等方面，而这些工作以往通常耗时较长或受制于技术条件。当前，学界普遍认为，GenAI对城市规划具有显著影响，因为它支持更加数据驱动、具有适应性与参与性的规划过程。城市可以利用GenAI评估和预测政策影响、提高基础设施运行效率，并促进公众参与，且已有研究报告显示出一定的初步成效。然而，尽管GenAI展现出广泛的应用潜力，围绕其认识依赖与数据偏差的问题，相关担忧仍在持续增加。这也引出了一个关键问题：GenAI能否作为引导未来城市发展的可靠基础？GenAI工具在城市规划中的应用，本质上受制于其训练数据中所嵌入的知识，这往往导致现有城市发展模式与主导性城市想象的再生产，而非催生真正具有变革意义的发展愿景。这一倾向凸显出在GenAI驱动的城市发展全过程中嵌入批判性反思的重要性。本文探讨了借助此类工具引导可持续城市发展的潜在风险，识别了关键的认识论层面的脆弱性，并提出了避免对其结果进行不加批判再生产的相关策略。

【作者】Daniel G. Costa；

【文献来源】Cities,2026,173107025-107025.DOI:10.1016/J.CITIES.2026.107025.