AI,赋能汽车涂装(3)
网页版换Ragflow，是巨大的进步，但，距离实用还是差那么一口气，具体表现在只能拿来唬一唬职场小白，5年以上的老工程会一眼看穿，因为作品结构松散，一本正经头头是道里夹杂着逻辑混乱和胡说八道，要解决这个问题需要两步，还是以抛光印痕为例，第一步是整理文件，遍历100G资料，把所有与抛光印痕有关的资料都剪切到同一个文件夹，然后再遍历抛光文件夹内的文件，把不相关内容全部删除，随后上传给Ragflow，第二步是给Ragflow加微软的Graph功能，把文件提取成知识图谱。有了知识图谱，LLM模型才能写出昨天发的–AI，赋能汽车涂装（2）里面的范文。
说来容易做来难，遍历文件这一件就非常耗时间和精力，这种纯体力活儿我的老腰和老花眼根本扛不住，干脆雇了一个大学生来做这个苦工。加载微软的Graph功能也是一样，没有第一步根本不可能做到，从100G文件中分拣出50M，50M再精简到12.8M，这12.8M文件提取知识图谱就得花个十块八块的电费和漫长的等待。
有没有更快的办法呐？问问 Deepseek，秒回，上传云端，然后注册个账号，申请一个API，充值，调取大模型，分分钟搞定你的100G文件！心动不如行动，马上开干！花的是自己的真金白银，当然得选打折的，全球最便宜的定价，加上新产品推广做活动，2.5折，0.025元/百万输入tokens, 两个汉字占用一个token, 我一篇公众号不过五千字，这费用相当于忽略不计啊！理想很丰满，现实很骨感啊！1513个字，夹杂一个很小的鱼骨图，总计129K，文档上传、结构化切分，然后向量化，保存，两块多钱没了。用这个方案，离职拿到的这点儿补偿金也不够处理我的文档啊！和AI相比，还是三千块一个月的大学生更具性价比！
大学生做劳工分拣太慢，云端API太贵，自己电脑安装一个大模型咋样？Deepseek说，自己布置大模型完全可行，命令只有几行，复制黏贴回车就行，前提是，你的电脑足够强悍。要多强悍呐？报个价。Deepseek说，满血版要四台服务器合计960万，阉割版只要一台服务器190万。
不想了，三个方案，人工是唯一的可行道路。慢慢来，抛光这部分已经完成，下面搞缩孔、针孔、失光、外观、色差、附着力、条纹…大学生越来越熟练，资料越来越少，AI赋能汽车涂装指日可待！
夜雨聆风
