华东理工“AI plus Polymers”v3.0平台及我国首个高分子领域“通专融合”大模型Chat AIPolym上线,引领“人工智能+新材料”研发范式革命

重磅发布！华东理工“AI plus Polymers”v3.0平台及我国首个高分子领域“通专融合”大模型Chat AIPolym上线，引领“人工智能+新材料”研发范式革命‌

近年来，人工智能（AI）正以前所未有的浪潮席卷各行各业，正深刻重塑着基础科研的传统范式和产业发展的底层逻辑。在被誉为“工业筋骨”的高性能高分子新材料领域，一场由AI驱动的静默革命正在发生。它正推动着中国的材料研发从依赖“老师傅”经验、依赖“炒菜式”试错的旧时代，迈入数据驱动、精准设计的智能化新纪元。

在这一关键历史进程中，华东理工大学林嘉平教授团队无疑是一位出色的“执旗者”与“筑路人”。面对国家在航空航天、高端装备、电子信息等领域对尖端材料的迫切需求，团队自2013年起，便前瞻性地瞄准高分子材料研发的“卡脖子”难题，在国家自然科学基金、科技部、上海市经信委和市科委等部门的长期大力支持下，率先在国内开辟了“AI for Polymers”这一全新的科研赛道。

十余年磨一剑，攻坚克难。团队不仅构建了从数据到模型、从算法到平台的完整AI新材料研发新范式，更成功打造了拥有完全自主知识产权的 ‌“AI plus Polymers”智能研发平台‌。其首版于2023年3月横空出世，便震撼业界。如今，这一平台已不再是象牙塔里的科研玩具，而是转化为实实在在的生产力：基于该AI新范式创制的‌耐高温高韧性聚硅炔酰亚胺树脂‌、‌高端导电胶‌等一系列高性能材料，已在航空航天关键部件、先进装备制造中得到成功应用，有效支撑了国家重大战略需求。

更为激动人心的时刻就在此刻。为积极响应和融入国家“人工智能+”重点行动，乘着AI大模型与AI for Science迅猛发展的东风，林嘉平教授团队‌再度冲锋‌，于‌2026年1月‌发布了里程碑式的‌AI plus Polymers v3.0研发平台‌，并同步推出、启用了我国首个高分子领域的“通专融合”大模型——‌Chat AIPolym‌ 及其专属国际域名 ‌www.aipluspolymers.com‌。这标志着中国在高分子材料智能研发领域已步入全球前沿，开启了一个平台化、模型化、通专融合的全新发展阶段。

‌一、 AI plus Polymers v3.0：不止于迭代，更是全方位的“数智焕新”‌

如果说初代平台解决了“从无到有”的问题，那么v3.0版本的发布，则是实现了从“可用”到“强大、智能、易用”的跨越式升级。它面向高分子材料全场景、全链条的研发需求，完成了三大核心模块的全面进化：

‌1. 数据基石：海纳百川，全球领先‌
平台的数据底座已扩容至一个令人惊叹的规模，囊括了‌超过760万条‌的专业高分子结构与性能数据及化学反应数据。这个数字在2024年初的v2.0版本时为260万条高分子数据与140万条化学反应数据，短短两年内呈几何级数增长。这不仅是国内最大，在国际上也居于前列的高分子材料专业数据库，为所有AI模型的训练与精准预测提供了坚实、广阔的数据沃土。

‌2. 模型引擎：专用AI，精准赋能‌
平台的AI模型库得到了极大丰富与深化，现已集成‌超过80个‌针对高分子材料特性（如热学、力学、电学、光学、加工性等）专门开发和优化的AI预测模型。这些模型经历了海量数据训练与迭代，能够对高分子材料的性能进行高通量、高精度的虚拟筛选与预测，将传统实验室数月甚至数年的摸索，缩短至“分秒之间”。

‌3. 算法工具链：场景驱动，灵活组合‌
围绕高性能树脂、有机光电材料、复合材料三大重点材料体系，平台内嵌了‌10余种‌高分子专用智能算法。研发人员可以根据具体的设计目标（如寻求最高玻璃化转变温度、最优拉伸强度、特定波段的光吸收率等），灵活调用和组合这些算法，平台将自动推荐最优的材料分子结构设计路径或配方工艺优化方案，实现了真正意义上的“定制化智能设计”。

平台的升级，使得从分子结构灵感激发、性能预测、配方优化到工艺推荐的完整研发闭环更加顺畅、智能，极大地提升了新材料从“设想”到“实证”的效率。

‌二、 Chat AIPolym：“通专融合”大模型，开启人机交互新纪元‌

本次发布的另一大核心突破，是‌我国首个高分子领域“通专融合”大模型——Chat AIPolym‌。它不是简单的聊天机器人，而是将前沿的大语言模型（LLM）通用能力，与高分子材料领域的‌深厚科学知识‌和‌专业预测模型‌深度融合的智慧结晶。

这解决了研发人员面对传统科研工具时的一大痛点：复杂的软件操作、晦涩的数据查询、模型结果的二次解读。Chat AIPolym通过‌自然语言对话‌这一最直观的方式，为研发赋能：

• ‌多模态智能对话‌：你可以像与资深专家交谈一样，用文字、甚至未来可能支持的结构式图片，向它描述你的材料需求，例如“我需要一种能在300°C长期使用、介电常数低于2.8、且可溶液加工的高分子材料”。
• ‌多输出预测与设计‌：基于你的需求，Chat AIPolym能够调用后台的专业模型，‌同步给出‌多个潜在符合条件的分子结构建议，并预测其关键性能指标，甚至可以推荐合成的化学反应路径。
• ‌材料设计准则推荐‌：它不仅能给出答案，还能解释“为什么”，提供背后的科学原理和设计准则，成为科研人员学习和创新的智能伙伴。
• ‌专业知识生成与文献挖掘‌：它能帮助你快速梳理特定研究方向的现状、生成实验方案初稿、或解读最新的学术文献，大幅提升知识获取和消化的效率。

Chat AIPolym的诞生，标志着高分子材料研发的交互模式从“人适应机器”迈向了“机器理解人”，推动了研发活动向更自然、更高效、更全面的智能化演进。

‌三、 范式变革：从“赋能科研”到“重塑产业”‌

“AI plus Polymers”新范式的力量，已经超越了实验室的围墙，在广阔的产业土壤中开花结果，展现了其颠覆性的价值。

‌案例一：攻克“上天入地”的材料尖峰‌
林嘉平教授团队自身就是最佳范例。他们运用该平台，成功设计研制了‌耐高温、高韧性、易加工的聚硅炔酰亚胺树脂‌。这种通过传统试错法极难获得的高性能树脂，其综合性能显著超越传统聚酰亚胺，已成功应用于航空航天及先进装备的‌关键部件制造‌，实现了从智能设计到批量生产应用的全链条效能提升，有力保障了国家重大工程。

‌案例二：赋能企业创新，实现国产超越‌
平台的产业化应用生态已经形成。例如，‌上海塑料研究所‌利用平台的性能预测与结构设计功能，开发了新型聚酰亚胺，其产品附加值大幅提升，耐热、力学和加工性能均‌优于国外同类产品水平‌，在航空航天发动机壳体等高端领域实现重要应用。‌上海库贝化学公司‌则应用平台加速了环氧胶和聚硅氮烷树脂的开发，短时间内便成功创制出‌绿色可回收环氧树脂‌，并完成了某关键电机设备所用进口树脂的‌国产化替代‌，突破了技术封锁。

目前，“AI plus Polymers”平台已在全国形成广泛应用，服务于‌航天科技、航天科工等10余家国家级航天院所‌，以及‌上海华谊树脂等全国60余家化工新材料龙头企业‌，覆盖上千名一线研发人员，累计访问量突破‌116万次‌。其价值已获得广泛认可，接连荣获‌2025年中国国际工业博览会“AI+新材料”应用示范案例‌，并连续两年入选“上海先进材料领域十件大事”。林嘉平教授团队也因杰出贡献，先后荣获“上海市工人先锋号”和“全国工人先锋号”称号。

‌四、 人才沃土：在构筑数字基石的实践中培育交叉创新力量‌

这一创新范式不仅是技术工具，更是一片孕育未来人才的沃土。在平台数据库与模型构建的浩大工程中，近百名华东理工大学的‌研究生与本科生‌深度参与，他们系统整理、录入海量的科研数据，在实践中贯通了材料学、化学、信息学的知识壁垒，亲手参与构筑了我国高分子材料数字化研发的‌数据基石和模型底座‌。

这种“做中学”的科研实践结出了丰硕果实。团队师生基于该平台取得的研究成果，先后斩获‌第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛黑科技“星系”级作品（全国特等奖）‌、‌第十九届“挑战杯”人工智能+专项赛全国一等奖‌以及‌2025年中国国际大学生创新大赛全国铜奖‌。这些青年才俊，正是AI赋能教育科研新时代下，最生动、最具活力的实践成果与未来希望。

‌五、 展望未来：锚定“人工智能+”，迈向更广阔的材料宇宙‌

随着AI plus Polymers v3.0与Chat AIPolym的发布，林嘉平教授团队设定了更宏伟的愿景：将这一成功的AI新范式，从当前已取得突破的‌结构材料‌，拓展至‌有机光电、生物医用、能源环境‌等更广阔的功能高分子材料领域。

他们的目标是构建一个覆盖高分子材料全谱系的智能设计生态系统，以AI全面赋能高分子材料的原始创新、研制攻关与产业数字化转型。这场由AI驱动的范式革命，正以前所未有的力量‌加速材料科学的发现进程‌，‌根本性变革研发模式‌，显著‌提升创新效能‌。它必将推动中国以更快的速度、更低的成本，在争夺全球新材料科技高地的竞争中，稳步迈向高性能高分子材料的原始创新与智能制造之巅。

‌www.aipluspolymers.com‌——这个全新的国际域名，不仅是一个平台的入口，更是一扇面向未来、通向无限可能的“智能材料设计”之门。从这里开始，中国的高分子材料研究，正式驶入了AI赋能的超级快车道。

▲ AI plus Polymers智能研发平台

▲ AI plus Polymers v3.0平台及Chat AIPolym大模型

▲ 林嘉平教授团队

▲ AI plus Polymers v3.0智能研发平台与我国首个高分子领域通专融合大模型Chat AIPolym正式对外发布。

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