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AI 时代的爆款内容,叫找到属于你的母题

AI 时代的爆款内容,叫找到属于你的母题

AI 时代,爆款内容的逻辑变了吗?

我记得前两天有个叫“藏 AI”的人,做了一套《震惊圣经》,挺有意思的。现在很多 AI 自媒体内容的标题都很像——“炸裂发布”“震惊升级”“XX重磅更新”。

但如果你把这些内容放在一起看,其实差别并不大。

这背后反映的是一个很现实的变化:随着 AI 能力的普及,每个人都可以轻松写出 70~80 分的内容,而且可以批量生产。

问题就在这里——当 80 分变得随处可见,它就不再有吸引力了。

以前大家觉得:60 分一般,80 分已经不错;但现在变成了:80 分只是及格线,甚至是“有点普通”。

本质上不是你写得不好,而是内容的溢价区间被整体抬高了

真正有价值的,开始集中在 80 分到 95 分之间。

真正的溢价区间出现了,我先来分享一个我认为的能够到 95 分的一个内容。

我不知道有没有人看过数字生命卡兹克的内容,我其实挺推荐的。

为什么我会喜欢他?因为你会发现,现在很多 AI 自媒体博主,基本都在讲同一类东西——大模型发布了、某个工具上线了、哪个功能更新了。

但问题是:然后呢?

这些内容给你的感觉往往是——这个也能用,那个也能用,但你并不知道:为什么要用?在什么场景用?用了之后到底能带来什么结果?

所以看多了之后,其实是没有信息增量的。

反而我更喜欢那种,能够围绕一个核心命题,持续往下探讨的人。不是在罗列工具,而是在回答一个问题。

比如说我认为卡兹克,他的母题是 AI 时代人与 AI 如何共处
比如说我们看他写的如何在 AI 时代找回你被埋没的创造力。还有就是他提到 AI 看不到的爱心成了最棒的 AI 检测器,所以我跟一直在做 AI 技术研究的朋友在聊的时候,我觉得他在提出一个非常大的命题,叫做 AI 时代人与 AI 如何共处?
他前两天是有一个 gpt 4o 下线了,然后其实在推特上有非常多的人悼念 gpt 4o ,因为它是一个非常有心理咨询师感受的这样的一个 gpt,但有的人就不太喜欢4o,因为会觉得 4o是一个能够给你心理安慰,但是它在编程层面上或者是在于这种逻辑理解上非常弱的人。
但是卡兹克他就从这个角度说,就为什么这些人怀念这个东西,就是可以帮你干活的人很多,但是能够真正跟你成为一个心理疗愈,或者是你能跟他说真心话的 AI 其实是不多的,有点像是电影 her 里面那样的一个场景。
我觉得很多人喜欢看卡兹克,其实在里面看到的是自己的恐惧和自己的期待,就是这个时代我到底要跟 AI 如何共处。
大家能看到这个画面中间是什么吗?心。
然后这个是卡兹克之前在他的文章里面做过的一次演练,就是他给了非常多的AI,但是 AI 其实看不出来中间是个心,为什么?因为 AI 看这个图片的时候,他可能从这边截一小点,然后发现了他们的一些共性,之后对它进行分析和识别。
对于 AI 来说,这个世界是一个离散的、静态的,但是对于我们来说这个世界是充满连续的流动的充满过程的,这个就是一个很好玩的事情。
其中人仍然你有一些非常动态的感受和体验,包括我们今天坐在线下的这样一个感受,其实是很多 AI 工具完全替代不了的,因为 AI 需要给你的是确定性,算法给你的也是确定性。但是你今天你的旁边坐了谁,你在提前是没有办法知道的。
这就是卡兹克,我觉得他的 AI 内容的魅力所在。
然后回到内容的爆款来说,我自己有一个我的逻辑,就是在 AI 时代爆款内容的逻辑变了吗?

爆款内容三要素

母题:足够大、足够长期、足够多人持续关心的问题

我认为 AI 时代爆款内容的逻辑没有变,第一层还是母题。
什么叫母题?就是一个足够大、足够长期、足够多人持续关心的问题。
我认识一个朋友叫张机,他前两年做了一个主题,叫做普通人如何赚到 100 万,他采访那些年入百万的朋友们,为什么这个话题火了?因为很多人他可能他都有一个小目标,就是赚到 100 万。
那这样的一个小目标的这个主题就会牵引着大家想去看一年赚到二三十万的人想看一年,赚到 10 万的人也想看,一年赚到 50 万的人也想看,而他这样的一个选题又锚定了他的 IP 定位,就是一个中产以上的人会看的,所以我看到他也接到了非常多支付宝,等目标人群是中产以上的品牌。
我觉得这就是一个母题。
比如说我们今天来到这里,我作为一个内容人,我会关心的母题是什么?举个例子,如果我是文科生,我会关注 AI 时代,文科生的出路是什么?文科生会过得更好吗?这就是一个母题。
所以母题是什么?母题就是能够决定你流量底盘的东西。
比如说如何赚到 100 万这种财富跃迁大家都会关注 AI 时代我会失业吗?人的生存安全感大家都会关注,怎么用 AI 做出爆款,这个也是数层面上大家会关注的东西。

所以我认为 AI 时代爆款的内容依然没有变,就是你要找到那一个母题,而那个母题会决定你的流量底盘。

我再举个例子,比如说如果你的母题是 AI 很有用,那这个是废话。但是如果你的母题是为什么 AI 时代最先失业的是那些最勤奋的人,对吧?
其实他在探讨的就是在 AI 时代能够持续过得更好的是什么样的人,他们是在这样的一个题目下再继续拆解他的选题。

案例:一个好IP,应该围绕母题持续拆解

然后我举个例子,在场有人看过张zara吗哦?她之前飞书的产品经理,然后现在是在字节,在硅谷,他的逻辑是什么?其实他的整个的主题我认为就是文科生在 AI 时代如何找到出路,他大概有三类方向。第一类就是因为他在硅谷,他有非常多的信息,所以他会去讲他怎么样在 YouTube 上寻找优质的 AI 信息源。他有一个观点叫做我关注的不是influencer,而是builder。
builder 就是真正用 AI 创业的人。举个例子,比如说在生财有术,我们也有一个非常有名的builder,就是去年claude的榜一大哥刘小排,听过吗?十字路口是采访过他的,因为他其实就是把他用 AI 怎么做产品的过程分享了出来,所以他的选题全部都是他在只用 AI 做产品中惊奇的收获。
用的部分,所以他完全是把他真正所在用的去呈现了出来,而不是说像influence,他可能就是测评的逻辑。那这个是张zara其中的一个观点,就是你要关注的信息源应该是 builder 的,而不是 influence 的。
而第二个观点就是你一定要下场去干,这个就是他认为整个在 AI 时代你要去做的就不要再学习,你要先找到你手边的一个 AI 工具用起来。
第三个就是他把他自己做 AI 产品 Demo 的过程做成了他最好的一个产品。你们去看他的小红书,就有点像是看连续剧,比如说他最开始的时候。做了一个就是 Youtube 的长视频, Youtube 的长视频非常长,所以他做了一个 to be 公众的log,叫做太长不看,
然后快速地给你整理出了几个节点,每一个节点有一个总结,包括他最近做了一个白板录屏工具,就是一个人他应该花更多的时间去关注他的内容,而不是他的形态,所以这个白板上面有非常多的关键词,而他可以把自己做得非常的小,让用户关注到他的内容,这个也是他第二个的 AI 产品Demo。
所以你看他在这样的一个母题下面,他在持续地告诉大家,你不用写代码,也可以在 AI 时代赚到钱,获得影响力,然后他通过 building public 一边写一边输出,把自己做成了一个 AI 的自媒体博主。
那这个其实就是刚才提到的,我认为 AI 时代的爆款内容就是母题,它是没有变的,你的母题找到了,你就可以持续地去拆解。

谜题:让用户忍不住想问“为什么”的问题

第二个部分,其实是我想说的,叫做「谜题」。前两天我看到程前在朋友圈提到一个观点,是来自《写作是门手艺》这本书。
他说,如果你只是抛出来一个话题,比如说「现在学 AI 的三个思路」,其实大家是没有那么感兴趣的。
但是如果你换一种说法——你说「我身边那个靠 AI 赚到 100 万的人,他是怎么用的?」
你会发现,这句话变成了一个问号,它本身就是一个谜题。而这个谜题,会让人产生一种很自然的反应,就是:为什么?他是怎么做到的?
所以我后来自己有一个判断,就是你在设计选题的时候,其实可以用一个很简单的标准去看——如果用户看到你的内容,第一反应是“为什么”,那你这个谜题基本上就成立了;如果用户看到之后只是“哦”,那大概率这个选题是没有钩子的。

那这个时代有一个很有意思的点,就是 AI 非常擅长给你答案,但它其实不太擅长帮你设置一个好的问题。

而这个“问题”,也就是我说的谜题,其实就是你判断一个内容有没有钩子的关键。
比如说你讲「赚 100 万的方法有三个」,这个是一个信息,但它不一定会吸引人点开。
但如果你换成一句话——「为什么我身边那个每天只工作两小时的人,可以年入百万?」
它就不一样了。因为这个时候,它不是在告诉你方法,而是在制造一个认知落差,让你产生好奇。
你就会想继续往下看,想知道答案是什么。
所以我自己理解的「谜题」,本质上其实就是一件事情:你有没有提出一个,让用户忍不住想问“为什么”的问题。
而这个能力,在 AI 时代,反而变得更重要了。

思想钢印:属于你自己的护城河

那第三个其实是思想钢印,这个我想用一个案例来分享一下,就是你们有没有发现其实 AI 出现了之后,它是一个非常庞大的博物馆和图书馆,但是这个图书馆里面的信息是我们可以共享的,就是我们在共享一个巨大的博物馆,所以你跟别人不一样的地方是 AI 可能本身是你的底座,但是你要怎么样构建你的灵魂?
AI 可以说非常正确的东西,但是它没有办法告诉你非常有判断力的东西,比如说我今天就告诉你。
我认为所有的人第一个要学的就是 AI 编程,第一个要下载的就是 Claude code,对吧?如果你相信我,你就会非常信任我的这个判断,但是 AI 没有办法给你这样一个判断。
我举个例子,因为我们其实从去年的时候生财有术,一直在做 AI 化,我们尝试过非常多的事情,比如说我们那个帖子可能对实战帖来说非常长,所以我们做了 AI 速读,比如说通过 200 字快速地给大家速读,我们还做了生财 AI 问答助手,因为生财其实是有将近 7, 000 多篇这种优质的项目实战精华帖的。
也就是说,比如说你说小红书电商是怎么做的?我现在要怎么选品,它会给到你,然后我们做了这个生财 AI 问答助手之后,它可以把整个我们这个社群里面怎么做小红书电商的,可能根据你的需求给你索引出来是一个这种检索的模型,但是它都不性感,因为用户觉得你给的东西就just soso,好像也对,但是我没有必要说一定要在你这里停留。
直到我们今年做出来了一个产品叫 AI 亦仁,亦仁是我们的创始人,然后他也是,就是我们现在他在做生财有术的时候。今年是第十年,所以他过去写了 150 万字的内容知识库,因为他作为一个星主,他要交付,那这个里面就有非常多的判断。
因为他看过非常多的样本。生财过往有 7 万多人参与过,他不断在回答问题、不断在看案例,他知道大家真正卡在哪里。
比如说有人会问他说:我现在小红书一年可以做到 30 万,我要不要再找一个项目,把收入叠加到 50 万?
那他的判断是——你任何一个已经跑通的项目,其实都有机会放大 10 倍。
与其去想怎么做一个新的 20 万项目,不如去想怎么把这个 30 万放大到 300 万。这个放大可以是人力的杠杆,可以是 AI 的提效,也可以是规模的杠杆,比如你做矩阵号。
所以你会发现,他本质上已经是某一个赛道的专家。而相比一个问答助手,用户其实不需要那么多全面的信息。用户真正需要的是:你的判断是什么?以及你为什么会有这样的判断?
这件事情,就是我说的「思想钢印」。
本质上就是三件事情:
第一,是你长期看过大量案例之后形成的判断;第二,是你敢于表达、敢于给结论;第三,是这个结论能在用户心里“刻下来”。 刻下来,才叫钢印。

用户记住了什么比你说了什么更重要

回到最开始的问题——AI 时代,爆款内容的逻辑变了吗?

我的答案是:没有变,但门槛被抬高了。底层逻辑依然是那三件事:

  • 你有没有一个足够大的母题,决定你的流量底盘
  • 你能不能提出一个让人忍不住想问“为什么”的谜题
  • 你有没有属于自己的判断,形成思想钢印

但变化在于AI 把“80 分内容”变成了基础设施,真正的竞争,发生在 80 到 95 分之间。

而这段差距,不再靠信息填补,而是靠你对世界的理解、提问和判断。

所以到最后,内容的本质不再是“你说了什么”,是用户看完之后,脑子里留下了你哪一句话。

它本质上来源于什么?来源于你自己长期形成的、独特的、甚至有一点反直觉的观点。

而这个东西,是 AI 给不了的。


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