腾讯云殷广林:《OpenClaw让AI成为你的贴身管家》-夜雨聆风

腾讯云殷广林:《OpenClaw让AI成为你的贴身管家》

在2026年AI算力产业大会上，腾讯云高级架构师殷广林介绍了AI智能体项目OpenClaw。它能够自主规划并执行复杂任务，旨在成为提升个人与企业效率的“贴身管家”。腾讯云为此提供了全栈解决方案，并指出当前在推理成本与响应延迟上仍面临挑战，呼吁通过开源协作共建安全、开放的智能体生态。

腾讯云殷广林

OpenClaw是能自主规划、调用工具并完成复杂任务的AI智能体，实现了从“对话”到“交付”的转变。
通过7×24小时在线与持续记忆，显著提升个人与企业的工作效率。
展示了覆盖C端和B端的“龙虾”解决方案。
当前在推理成本（Token消耗）和命令响应速度上仍存在挑战，是产业需攻克的方向。
强调其成功依赖于工具、控制与模型的协同，腾讯云通过开源与活动推动生态发展，降低使用门槛。

以下是殷广林架构师演讲内容全文

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OpenClaw让AI成为你的贴身管家

感谢各位来宾、感谢大会邀请我参加这次的主题演讲，这次演讲结合最近的热点小龙虾（OpenClaw），看怎么利用OpenClaw以及OpenClaw有哪些使用方式。

首先，什么是OpenClaw？

OpenClaw其实是一个很简单的开源技术，也没有什么特别高深的算法，就是一个很简单的Agent的运行，能解决什么问题？为什么让我们眼前一亮，我认为是AI的第二次革命，第一次革命是2022年OpenAI发布ChatGPT之后开启了AI大时代，现在OpenClaw解决了AI只有大脑没有手的困境，在以前我们只是跟AI做一个交互，由它生成一个答案，生成想要的结果数据。但是不能操作终端的APP、代码，比如说通过企业微信操作腾讯会议的指令，这是OpenClaw做到的事情。得益于两点：

第一，去年11月份MCP协议的发布。

第二，现在的大模型取得长足的进步，使得真正可以理解我们的一些Skill命令。

最核心的能力，Skill是工具的操作手册，详细的记录了工具，比如说腾讯会议有哪些命令以及哪些的API接口在里面，喂给大模型，大模型理解命令输出给到工具，从而让工具产生指令。

OpenClaw的配置，只需要三步：

第一步，要配一个大模型基座，可以选择对应的大模型，比如说智谱、DeepSeek、腾讯混元大模型，这是最核心的大脑。

第二步，Skill，有Skill才有对应的工具和工具的能力。左边是腾讯的SaaS产品，比如说腾讯会议、文档、地图。对应的token可以操作。

第三步，IM接入和打通，上面这层不认为是必须的，不一定要跟IM通道打通，但是打通可以通过终端24小时产生交互方式。

举一个最常见的案例，我个人认为我身边token消耗大户，是编程上的提升。我也是从事IT、解决方案架构师，肉眼可见看到在编程场景，每个程序员得益于AI的提升，效率从以前的十几天甚至是一个月的工作量压缩到一个下午甚至几个小时完成，怎么做到的？最开始用IDE的AI插件，做简单的代码生成、代码补全，第二个阶段AI的IDE把整个常规的日常用到的idea的常规IDE替换掉，生成对应的项目、对应代码，理解你的需求、理解你整个代码的构思。到现在可以用基于OpenClaw的思想可以在IDE上做整个流程的DevOps，上下游管理、知识库管理打通进行开发，接下来代码交付对应的MCP进行打通，可以只在OpenClaw的工具上交互，形成DevOps的全套流程。这对于AI编程来说是革命性的。

简单介绍完小龙虾之后，给大家汇报一下腾讯云龙虾几个常见的方式：

终端的桌面产品WorkBuddy，简单来说是对于C端零基础、零编程的用户来说使用到的终端龙虾，这里有很多的一些核心功能，像自然语言交互、本地文件操作。它是安装在C端本地的，对本地文件有操作权限的，这里仅限操作，有人不小心用小龙虾删除本地的文件或者邮箱、邮件，这是高危操作。

办公助手形成PPT，前面几页PPT风格和现在的PPT风格不一样的，也在想交给大模型做统一，发现统一出来的效果不是很好，当然也有更好的AI工具做统一，我没有用这个方式，只是简单把PPT交给小龙虾、交给对应常见的AI大模型去做，但是效果不是很好，只能做两种方格，也在想要不要手动改PPT风格和上面PPT做一个统一。但是想了想还是不要了，让大家看到一下AI能做很多事情，但是一些事情做的不是那么的好，或者说门槛不是那么的低。

WorkBuddy的界面，上手难度非常低，零门槛，上面是新建任务，有多个任务，做前面几页PPT是基于这个桌面工具做的，生成对应的风格做一些调整。前面几页的PPT有手动的，在PPT上做任何的更改完全是由AI做的。接下来想做后面的PPT时发现涉及到很多的专业知识或者腾讯系内部的知识比较吃力了，就不用AI了，效率反而更好一点。第二块，IM工具集成，可以跟微信企微做集成。第三块是专家，提前预置上对应的Skill和提示词。我个人用到的是内容生成和对应的AI代码专家，这是比较好用的。还有一块是技能，这个技能是目前用到的一些软件，例如小红书，有县城的技能在上面点击即用了，对话框里面对话生成什么样的文档。当然，第一次可能是没有权限的。专家下面是技能，腾讯系的SaaS产品以及腾讯的产品都已经接入到技能里面，连接器放在对应的SaaS平台用，用的很少。自动化工具可以设置定时的触发以及对应的提示词，其实就是把任务做一个定时的触发，WorkBuddy门槛很低。这是我们卖的还不错的一个场景和产品。

除此之外，经常讲到龙虾的安全性的问题，轻量云是轻量部署的龙虾，它很便宜，几十块钱一个月就能装一个小龙虾，怎么装的呢？买一台轻量服务器，然后选择完就有一个小龙虾，把大模型配好、通道配好，这些都是可视化操作的，零代码。把Skill进行安装，Skill安装可以直接通过输入Skill名称就可以安装了，非常好用，可以跟微信企微进行打通，通过微信企微作为入口进行发布跑流程，非常便宜，几十块钱一个月，甚至有新用户几十块钱一年。

刚才讲的是C端的龙虾解决方案，接下来介绍一下B端企业级的龙虾解决方案，为什么要讲企业级的龙虾解决方案？主要的管控在哪里？有一个很好的企业管理员后台，可以做到员工的架构管理，把企微、钉钉、飞书的架构导入到平台上来，对龙虾安全进行管控，部署全部放在云上和本地电脑做隔绝，但是可以保留上面的通道入口进行对接。下面是模型网关的分配，可以自由切换多个大模型。最重要的是文档隔离、权限管控、安全管控，接下来讲一下安全上怎么对龙虾做一些管理和安全防护。

现在看到的是企业版产品网络架构，一方面是资源隔离，以及网络上怎么打通，做网络域公网安全的。可以跟本地机房进行专线打通，可以云上业务通过云联网打通，还有一个公网入口，以及IM的网关，整个网络既是开放的也是封闭的，封闭的原因是可以做一个黑白名单、做防火墙的安全防护。开放的是提供了各种各样的接口和公网、机房、友商云进行一个打通。

安全产品和防护的措施，安全管控有两个方面：

第一，Skill的投毒，上个月月底A厂那边出了一个安全漏洞，是底层网络层的漏洞，通过漏洞打包一个带毒的Skill投到电脑上来，风险是非常大的。

第二，权限太大导致失控。有很多例子，例如之前有一个总监把邮箱清空了，不小心输入了命令清空邮箱。这是遇到最主要的安全方面的风险。

怎么做呢？

第一，腾讯有一个Skill社区，可以把所有的Skill通过Skill社区进行下载。

第二，个人端有腾讯电脑管家，现在及时更新对于Agent的防护，主要是事前事中事后，安全是分为三个阶段做的，事前是Agent准入、Skill的准入，事中是进程的监控、网络管理，进程监控是有一些有危害的漏洞进行运行，可以及时的监测出来，事后的审计是所有的操作审计进行留痕。

对于一些企业用户，也可以把龙虾部署在本地的电脑上。企业用户有腾讯的IOA，是企业版的电脑管家，但是有很多的其他功能，最核心的是企业管理、零信任、数据域安全的管理，相对于企业更注重一些企业安全、更注重一些运维、后台管理以及零信任的接入，个人用户不需要理会的，在上面增加了核心功能。

至于在安全防护方面大同小异的。如果把龙虾部署在云端的安全防护，可以对所有的OpenClaw的资产做一个识别，所有的OpenClaw部署在云端服务器上，安全能力会识别每一个小龙虾，可以识别所有的小龙虾和带风险的Skill和运行管理的隔离。把小龙虾圈定在某个目录里面操作，圈定在权限范围。Agent管理上，对一些危险进程、危险命令做一些阻拦和提醒，避免清空操作系统。在网络域上做一些管理，做一些访问认证，提示词输入，比如说别人发一条语句让你小龙虾做危险的操作，这是提示词输入。现在龙虾做了升级，基本上都拦截掉了。

未来的大趋势可以看到所有的小龙虾用完的用户发现token的消耗量巨大的，几亿的token说用完就用完了，一个下午的编程就用了几十块钱甚至上百块钱的token，因为有大量的上下文阅读，阅读完之后要反复调用大模型，龙虾也有极限，需求理解工具选择、读取工具、整合回答，每步都有大模型多次调用，怎么解决这个问题？这是AI未来的挑战。

同时每个命令等待时间都是分钟级的，这也是AI大模型的挑战、硬件的挑战。有赖于在座的各位把AI生态做好做强，谢谢大家！