启动AI协同临床研究计划,探索更高质量的医疗服务模式

编辑：马青禾

图片：秦明理

排版：苏雅韵

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全球医疗体系正持续追求更优的治疗结果、更低的医疗成本，以及患者与临床医生更好的服务体验。然而，这一目标正受到全球临床专业人才短缺的严峻制约。世界卫生组织预测，到2030年，全球卫生工作者缺口将超过1000万。面对这一挑战，人工智能被广泛视为弥补医疗资源不足的重要方向，但现阶段的AI能力仍未能完全满足临床医生和患者的实际需求。

基于此，相关研究团队今日宣布启动“AI协同临床医生”研究计划，旨在探索人工智能如何更有效地放大医生的专业能力，并为患者提供更高质量的医疗服务。该计划提出，未来医疗服务或将进入“三级协同护理”新阶段，即在医生临床权威主导下，由AI智能体在患者就医全过程中提供辅助支持。

医疗从来不是单打独斗的工作，而是一项高度协作的系统工程。在这一理念下，AI智能体有望成为医疗团队中的新成员，在不削弱医生判断与控制权的前提下，帮助扩展临床服务能力，提升医疗可及性与效率。

研究团队认为，只有当医疗AI具备足够的可信度，并建立在真实、严谨的事实基础之上，才能真正成为医生可依赖的工具。因此，此次研究重点聚焦于AI协同临床系统如何通过呈现高质量证据，为临床决策提供支持，并增强其在实际医疗场景中的实用性与可靠性。

在多项针对性研究中，研究团队测试了AI协同临床系统在支持医生获取和整合医学证据方面的表现。结果显示，在双盲对比评估中，医生持续更倾向于选择AI协同临床系统生成的回答，而非当前领先的证据综合工具所提供的结果。

此外，在针对98个贴近真实基层医疗场景的问题进行客观分析时，该系统在其中97个案例中实现了“零关键错误”的表现，整体结果优于两款被医生广泛使用的AI系统。这一发现表明，AI协同临床系统在基础医疗问答与证据支持方面，展现出较强的安全性与应用潜力。

为更好满足医生在真实工作中的需求，AI协同临床系统将临床级证据作为核心优先事项，并在信息检索过程中进行验证与引用核查，以确保输出内容具备更高的准确性和可追溯性。

上述评估由临床医生基于真实证据需求进行设计，通过构建一系列假设性病例场景，形成用于严格测试AI能力的问题集。这一方法不仅增强了评估的专业性与严谨性，也更贴近临床实践，为后续研究提供了可靠基础。

为进一步完善和验证AI协同临床系统，研究团队目前正与多个学术及研究合作伙伴推进分阶段评估工作，覆盖美国、印度、澳大利亚、新西兰、新加坡和阿联酋等多元化医疗环境。随着研究深入，项目还将扩展至更多地区，并联合理念一致的医疗机构和学术医学中心共同开展后续工作。

研究团队表示，最终目标是确保医疗AI在符合适用标准的前提下实现负责任的研发与部署，从而为全球范围内更优质的健康服务提供支持。通过持续推进可信、严谨、以医生为核心的技术创新，AI有望成为未来医疗体系中值得信赖的重要助力。

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