AI for Science|奥明星程完成超亿元A轮融资

奥明星程的核心愿景是实现从“拟合结果”到“解析机制”、从“解答问题”到“提出问题”的跨越。公司创始人兼首席执行官林子奥指出，奥明星程“并非单纯提升模型与智能体的精度，而是致力于打造完整的AI科学家能力体系”。

具体来看，公司将聚焦三大核心方向实现技术突破：其一，推动AI从“表征学习”向“机制建模”升级，不仅能预测结果，更能逼近疾病发生发展的内在规律；其二，赋予AI“问题定义能力”，在解答问题的基础上，能够从复杂系统中识别关键变量，辅助提出更具价值的科学问题；其三，培养AI的“探索式推理能力”，支撑从假设生成到路径推演的一体化科研流程。从长远来看，这一能力体系有望拓展为覆盖生命全周期的“医疗通用人工智能”。

为实现这一目标，奥明星程组建了一支兼具学术底蕴与产业化经验的核心团队。公司由三位归国哈佛青年博士联合创立，创始人林子奥拥有哈佛大学计算科学与生物医学双博士学位，是国际癌症基因组学研究计划（TCGA、ICGC、PCAWG等）发起人Gad Getz教授培养的唯一一位中国籍博士。联合创始人赵翰晨、郝晋同样拥有哈佛博士学位，深耕人工智能与新兴生物技术的交叉领域。

目前，奥明星程依托自研AI大模型，已实现低成本获取组学多维信息的技术突破，搭建起基于“数据-大模型-智能体”技术生态闭环的生物智能基础设施，并开发出覆盖疾病筛查、新药研发、健康管理及公共卫生等多个领域的智能体产品矩阵。

公司核心技术平台OS-TuFEst^®及其多病种筛查产品也获得了国家权威机构的认可。在国家癌症中心最新牵头发布的《基于液体活检技术的多癌种联合筛查专家共识（2025版）》中，多组学数据结合人工智能的分析方法被列为“强推荐”；共识同时指出，TuFEst^®技术在降低实验成本、提升泛癌种检测灵敏度和特异度方面具有显著创新价值。

AI4S与医疗领域的融合，本质上是数据、模型、临床与产业综合能力的竞争。与依赖高成本实验的传统模式相比，奥明星程基于AI大模型预测多维度信息的技术路线，大幅降低了单样本检测与数据获取的成本。目前，公司已与国内50余家三甲医院及百余家体检机构建立合作，搭建起能够积累高质量、高标准、规模化真实世界数据的临床合作网络。

林子奥表示，AI4S本质上是一种“能力引擎”，必须与产业生态深度融合才能发挥价值。现阶段，奥明星程已与深圳医学科学院、深圳湾实验室、国家癌症中心等机构达成战略合作，其平台能力正加速向医院、药企、保险机构等大健康产业链上下游开放，推动前沿医疗技术实现规模化普及。