谷歌推出可提前24小时预测山洪的AI工具
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谷歌推出可提前24小时预测山洪的AI工具
奥斯汀(KXAN) —— 新工具正在让山洪预报更加准确。
上个月,谷歌推出了全新的”洪水中心”(Flood Hub),旨在帮助气象学家和应急管理人员提前最多24小时更好地预测山洪风险。
(图片:2025年7月德克萨斯州中部致命洪水期间,Big Sandy Drive沿线的Big Sandy Creek。图片提供:美国国家气象局)
这是目前正在开发的多个旨在改进预警、减少突发性洪水危害的人工智能工具之一。
为何山洪暴发仍难以预测
多年来,山洪暴发一直是预报的难点,因为它们可能突然发生,且远离河岸。
谷歌研究团队的吉拉·洛伊克表示:”山洪可能发生在任何地方,并不局限于河流。” 她说,这正是谷歌新系统试图解决的挑战。
(图片:2026年4月21日,德克萨斯州格兰杰附近田地发生轻微洪水。来源:KXAN观众/Nikki Barcuch)
“洪水中心”允许公众和专业人士与一个新的人工智能模型进行交互,该模型能显示未来24小时内更可能发生山洪的区域。与传统的河流预报不同,该工具关注的是由强降雨引发的快速洪水。
谷歌表示,他们使用了数百万份真实世界的洪水报告(包括二十年的地方新闻报道)来训练该模型,以帮助填补传感器数据缺失的空白。
将预报转化为现实影响
在德克萨斯大学奥斯汀分校,研究人员正在开发由人工智能驱动的洪水模型,这些模型不仅限于预测降雨总量。
德克萨斯大学奥斯汀分校经济地质局的洪水建模师李元贤表示:”社区需要知道水可能会在哪里积聚,或者在街道或社区层面哪里可能会发生洪水。” 李说,他的团队专注于确定洪水在道路上可能出现的具体情况,包括积水深度以及积水可能持续的时间。
李说:”气象学家已经提供实时降雨预报。我们的方法有助于将这些预报转化为可能对地面产生的洪水影响。”
NOAA呼吁谨慎
在国家层面,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)也在研究如何将人工智能用于天气和洪水预报,但研究人员强调了其局限性。
NOAA的伊西多拉·扬科夫说:”它试图模仿之前见过的情况,但并不一定会试图连接整个图景。” 扬科夫表示,人工智能模型通常依赖历史数据模式,与基于物理定律计算应发生情况的传统模型相比,这使得长期预报更具挑战性。扬科夫说:”我认为,从这个角度看,解读机器学习模型的结果可能更难。”
是额外补充,而非替代
尽管方法不同,但专家们在一个关键点上达成一致:人工智能工具旨在增强地方预报员的能力,而不是取代他们。
洛伊克说:”我们在这里所做的很大一部分工作,就是提供这些信息,作为国家气象水文部门、NOAA、地方当局等的额外工具,以加强他们现有的预警系统。”
(图片:2025年7月德克萨斯州中部致命洪水期间,Leakey附近CR 337公路上的Frio河渡口。图片提供:美国国家气象局)
为何城市可能受益最多
谷歌表示,”洪水中心”对本地新闻数据的依赖使其在城市中尤其有用,因为城市中的山洪可能发生在远离河流的地方,而且传统的监测数据通常有限。
洛伊克指出,该工具在农村地区的效果较差,因为那里的新闻报道不太常见。
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来源:https://www.woodtv.com/news/nexstar-media-wire/google-rolls-out-ai-tool-to-predict-flash-floods-up-to-24-hours-ahead/



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