AI 冲击下传统行业软件与服务要凉凉?

今年团队陆续做 AI 员工相关项目，主要服务 B 端客户。

最近假期跟亲戚聊天，1 是留意大家对 AI 的使用程度，2 是观察可能的行业机会。

做摄影的亲戚，他们原本雇佣一个修图员工或者外包修图，一张图片 0.5 元，返工额外收费 0.5 元。最近几年开始用像素蛋糕，一张图 0.35 元，返工不另外收费。我兴致勃勃地给亲戚推荐GPT-5.5，他也非常有心地来尝试。后面发现根本无法满足他们 B 端的需求。这让我倍感意外，如此强大的能力为何不能满足需求呢？

• 修图后返回的图片被压缩，不满足工厂印刷需要。
• 太慢啦，B 端需要处理几十百把张图片，等不起。
• 功能大而全，并不高质量解决实际问题点。

原来 B 端客户而言，精确的解决行业问题、更高的效率、更好的性价比，比大而全的灵活性最重要。就影楼 B 端需求而言：

• 批量处理的效率与质量要求更高。使用大模型，类如豆包这样的处理可以非常的定制化，对于个人来说，非常舒服。而专业影棚需要上百张的图片处理，并且很多图片还是接近 4 mb, 而在大模型处理之后的图片大概只有2MB，不满足工厂印刷需求。
• 更贴合行业的功能点。AI 模型是全才，但在具体功能上，并不完美。我看了像素蛋糕，上面至少有十几个专业摄影棚需要的功能。都做了专门的优化，并且大概率是通过图像处理完成的，而非大模型。

对于美股的软件股而言，最大的利空是claude 模型，每每 claude 支持新的功能，美股相关软件股必有大跌。于是大家形成一种观念，觉得大模型和 Agent 将要颠覆传统的软件行业。这样的影响是存在的，但是在专业领域，专业软件壁垒还没有那么容易被赶超。例如用claude完成一个像素蛋糕复刻，一模一样的功能也是可以实现，但是在具体细节上需要更多的时间打磨。这需要堆时间和经验。大模型可以提高效率，但这些实践和经验仍需实际摸索，通过产品的实际反馈迭代完成。

对于像素蛋糕，我的感受是，他非常了解他的行业客户需求。像它的成本也就 0.35 元每张，并且支持反复修改。同时它修图的速度还特别快还支持自定义。我很好奇他们的团队，查了一下，原来是美图联合创始人兼前 CTO 出来创业做的，2022 年 7 月开始做。

总结几点感受

• 大模型对传统软件挑战，但专业软件依旧存在壁垒。
  
  主要原因是1）对行业需求的深度认识和行业 know how，2）是技术壁垒是真实存在的，大模型可以完成工程化，但技术创新与细节打磨会成为竞争对手高成本的壁垒。
• B 端客户对批量与效率、性价比的要求远高于 C 端。不只是能做，更是多快好省。
• 好产品客户会自传播。
  
  亲戚也是别人推荐给他的像素蛋糕。就像 kimi 最开始时，也是大部分同事口口相传的。对未来行动的指导：产品要深入了解行业需求与 know-how，同时要做出壁垒（技术的、经验的、渠道的。