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MIT BJ|校友分享 – 预测型语音AI如何重塑工业安全与健康管理 5月16号(周六)

MIT BJ|校友分享 – 预测型语音AI如何重塑工业安全与健康管理 5月16号(周六)

在长途物流、矿业、航空航天、建筑施工、制造业等高安全风险行业中,疲劳、注意力下降和健康状态波动,是长期影响一线员工安全与企业稳定运营的重要因素。传统安全管理方式多依赖事后响应、自我报告、摄像头或传感器监测,往往只能在风险已经接近发生时提供有限干预,或者在事故发生后提供分析调查依据。

MIT北京校友邀请校友王宇杰(AF ‘20’22)来与我们分享其预测型语音人工智能、语音生物标志物分析和睡眠昼夜节律科学的多模态生物信息的创新实践;其创业公司Vocadian如何通过非侵入式的短语音任务,帮助企业在班前和在岗过程中识别并预测疲劳、酒精及职业病等风险、优化班次安排,并推动工业安全管理从“被动响应”走向“主动预测”。

本次分享将围绕以下问题展开:

  • 作为创业公司,人工智能如何从实验室研究场景走向工业场景应用,如何在市场中验证客户价值和产品市场匹配度?

  • 为什么声音可以成为识别人体生理健康状态的重要信号?

  • 预测型语音AI如何帮助企业提前识别疲劳、酒精等安全风险,并整合入现有工作流?

  • 全球化背景和人工智能及自动化浪潮下,工业场景落地前沿AI应用的挑战?

  • Vocadian 在海外市场和中国市场的落地过程中有哪些经验与挑战 ?

欢迎关注语音科技、人工智能创业、工业安全、生物信息、企业数字化转型以及健康科技的校友及朋友们参与交流。

Speaker 分享嘉宾

王宇杰 WANG Yujie

创始人兼CEO

Vocadian 闻安智能

王宇杰是闻安智能創始人兼CEO,专注如何通过非侵入式的短语音任务结合睡眠节律科学,协助企业在班前和在岗过程中识别并预测疲劳、酒精及职业病等风险、优化班次安排,并推动工业安全管理从“被动响应”走向“主动预测”,尤其是在高安全风险行业,例如长途物流运输、矿业、航空航天和施工制造业。

王研究生就读于麻省理工学院,曾在MIT Media Lab从事可穿戴运算和脑机接口研究,在Harvard Medical School 时从事睡眠昼夜节律和语音分析研究,是MIT Schwarzman College of Computing首届(Social & Ethnical Responsibilities of Computing) SERC Scholar。

www.vocadian.ai

预测型语音AI

如何重塑工业安全与健康管理

2026年5月16日(周六)

14:30

雷动天下

(地铁1号/14号线大望路站B出口南行914米)

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