转型 AI的思考:不迷恋工具,聚焦找到系统

🌟转型

3月21日我做了一个决定，让全员都学习并且转型AI。

对不起，我没空陪你们平庸：全员换脑学AI，这是通往下一个阶段的入场券 

AI现在的确定性很强，迭代的速度比大部分行业都快，我们能做的是摸着石头过河。

聚焦学AI，我很认可亦仁的建议：

这件事比当下的业务（不确定赚钱的业务），比寻找新的方向，比当下的工作都重要。

恰好团队最近处在“休息期”，我把很多业务都停下，全力聚焦在AI。

当然，另一方面，我个人大部分精力都在其他的板块，没太多的精力去管理团队。

也能知道，短期聚焦AI也不会有什么结果，重点是大家先赶上“AI浪潮”这趟车

🌟现实

就算是笃定往这个方向学习及发展，大家其实都很迷茫。

一方面就是不知道怎么学/学什么/学来干嘛/怎么应用现实生活

还有就是我跟团队的配合时远程的，大部分小伙伴并不知道，我真正想要的结果是什么。

直到我最近去跟团队汇合，发现一个很严重的问题：大家都在“修龙虾”

比如折腾着配置、迁移、调试，我也下场跟大家一起修，发现这个事太复杂了，即使是有经验的技术，也要花不少的时间。

好像很忙，但是结果产出效率特别低，我们聚焦的原装“小龙虾”，可能是一个错误的方向，需要进行工具的调整。

这正是我们下一步重点要调整的方向。

🌟用中学

我给大家执行了三个“用”的方向

1：建立AI知识体系

就是用AI去搭建AI知识库，我自己也在做，但是后面发现结合Obsidian会更好。

这个很容易，并且你要沉淀“知识”。

2：把AI结合生活

我自己用了很多方向，大家可以参考学一个方向。

重点是，结合自己的兴趣去落地结合，用的越来越多，才会越来越深。

3：创业方向的探索

除了原有的业务，我们也在找新的增长方式：

• 做线下企业AI咨询
• 在闲鱼找新的增长点
• 
  
  中转站Token的售卖

🌟卡点

在整个推进的过程中，卡点还是很多的：

设备跟技术：

一开始就让别人买一个适配的设备，大部分人不太愿意，毕竟投入几千元但不确定能不能有自己想要的效果

“原装”的小龙虾工具，经常各种报错，需要不停的调试，这里超级磨人（好吧，我都被惹气了很多次)

执行力

装好了工具，但是很多人不知道“要干嘛？”

也没有反馈，没交流，这样也就没有结果，大家也不知道做的对不对。

认知差

因为很多人压根就不知道用它干嘛，所以不敢花钱，怕浪费了。

但是知道用它干嘛的人，很担心“浪费”。

其实有时候吧，浪费是拥抱新事物的“条件”，但前提是知道自己想要什么。

🌟差距

我一开始给团队定的目标是：

人人一只“小龙虾”（AI智能体）

后来觉得不够，又让大家做到每人5~6只

但是结果没达到预期

团队有的人负责每天帮团队修，结果她没空自己养

有的人需要迁移，调配置等等，都是“准备阶段”

而有的小伙伴开启了副业，开始写小说，签出版社之类的

同样的团队，工具，但是每个人的结果不一样，Ai加速有想法的人更加迅速落地

🌟AI识别Mac

有一次，我在闲鱼上买一台二手 Mac，然后要去现场验机。

一开始我担心

• 会不会是偷来的（如果需要输入密码就不能买）
• 有没有其他潜在的看不到的风险
• 有没有被改装过

从验机到判断风险，它给的建议都非常细致。

最后确认，这台机器是没问题的。

问小龙虾之前，我先问了一个技术的朋友，但是他可能忙，没接到电话。

正好想到有小龙虾，它无时无刻，都是我的助手呀！

🌟学

1. 教，是最好的学

学习AI知识体系，然后教团队。

学习把每个智能体用起来，然后让团队也用起来。

学习把智能体搭配到工作流中，让团队与工作相结合。

2.做中学，才是真的学

我大部分时间都在研究自己怎么用，怎么搭建后满足自己的需求。

但是实际使用场景，更多是要用于团队管理，项目跟进等。

所以说：团队在逼着我自己进化。

🌟建议

AI本质上是方法自己能力（业务）

如果没明确的业务或者盈利模式，那指望AI做事很难（自己都不知道怎么赚钱）

毕竟AI只是加速器，不能给你创造。

AI一定要有具体的场景

我一开始让团队小伙伴，自己学，自己琢磨。

后面发现不对，一定要具体目标，场景，结果等。

不然整个团队都陷入“修理”的误区，或者是全部都在启动阶段。

系统搭建比AI很重要

“Systems not goals” 概念

不要把注意力只放在“我要得到什么结果”，而是要把重点放在“我每天重复什么动作”。

很多人失败，不是因为没有目标，而是缺少系统。

AI的功能是让系统在固定的框架内，提高效率。

专注系统，系统正确，过程正确，结果自然会好。

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