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AI 开始帮法国人“找酒店”:不仅要浪漫,还得知道床左边有没有插座

AI 开始帮法国人“找酒店”:不仅要浪漫,还得知道床左边有没有插座

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越来越多法国人对着手机说:“帮我找一家安静、带朝西阳台的酒店”,而手机那头的 AI,真的开始懂了。
法国人的假期规划,正在被 AI 悄悄接管。“安静的酒店,带朝西的阳台”“有魅力、带水疗中心,还能带宠物”……这些过去需要翻遍攻略和点评才能筛选出的需求,如今只需一句话抛给人工智能,就能收到寥寥几个精准答案。
这场变化来得太快。法国本土声誉与营销平台 Custplace 的创始人 Nicolas Marette 说:
“我们正处于全面变革之中——2025 年,有 35% 的法国人使用 AI 来搜索酒店、咖啡馆或餐厅。”
酒店经营者已经嗅到了机会,也开始焦虑。他们努力让自己被 AI 看见、被推荐,甚至梦想成为 AI 口中那唯一的答案。

01

一场“被推荐”的战争
在过去,酒店的全部心思几乎都花在如何取悦搜索引擎上。但现在,游戏规则变了。波士顿咨询集团(BCG)的 Johanna Benesty 一语道破天机:
“过去酒店为了在搜索引擎获得好排名所需要做的事情,与现在在 AI 那里获得好排名所需做的截然不同。而且,不同的 AI 运作方式也不一样。”
全球已有 25% 的酒店企业“制定了 AI 战略”,并在营销、采购优化和聊天机器人等领域开始看到实际效益。而头部玩家的动作更快。
雅高集团,这个手握 Sofitel、Pullman、Mercure、Ibis 等五十多个品牌的酒店巨头,已经为此努力了整整一年。集团 AI 与数据科学主管 Nicolas Maynard 在巴黎的一次行业展会上形容:
“这是一个巨大的转变。”他说,“在谷歌上,你会得到五十个结果,可以慢慢选;但当你问 ChatGPT 时,它只给你五个酒店,就这几个。”
要么被看见,要么彻底消失。这就是 AI 推荐下的残酷现实。

02

床左边的插座,和那个被看见的未来
在法国贝斯特韦斯特酒店,总经理 Olivier Cohn 的思考更加具体。他认为,真正能拉开差距的,是酒店能否回答客户越来越细节的问题。
“以前客户的问题无非是:想去哪里、什么时间、几间房、年龄。现在有了 AI,客户问得细致到‘床的左边有插座吗’,因为他习惯睡那一侧,要在那儿充电。” Cohn 坦言,目前大部分系统还无法应对这些“简单却真实”的需求,但他承诺,“未来,它们能够做到。”
雅高集团的 Maynard 也在研究同样的事。他把理解客户的真实意图看作最大挑战:
“比如有人说‘我想在南方找一家浪漫的酒店’。可是我们的系统里从没有打过‘浪漫’这个标签,也从未决定过哪家酒店浪漫、哪家不浪漫。我们必须调整系统,去适配这种语义。”
这意味着,酒店不能再只用“房型”“价格”“设施”这些僵硬字段来定义自己。它们得学会描述自己——像一个人推荐给朋友那样,带着氛围、感受和故事。

03

声誉即排名:AI 在替谁投票?
AI 推荐背后的技术逻辑,也在倒逼整个行业重新审视自己的数据阵地。BCG 的报告指出,AI 并非只依赖单一的评论平台或品牌官网,而是聚合和加权“来自数量呈指数级增长的来源的内容”
其中,客户生成的内容——描述、评论、照片——将发挥巨大作用,因为算法对声誉信号异常敏感。与此同时,在权威平台上的存在也至关重要,
“像 ChatGPT 这样的 AI 引擎会优先考虑来自权威来源的内容,例如维基百科、福布斯或亚马逊。”
换句话说,酒店不仅要让客人住得满意,还得让他们愿意分享;不仅要经营自己的网站,还得被权威媒体和平台谈论。这不再是简单的搜索引擎优化,而是一场覆盖全网的数字声誉工程。

04

从发现到“一条龙”:AI 想做你的旅行管家
但搜索和推荐,仅仅是个开始。
如今的客户对 AI 的期待已经迅速膨胀:它不应只是找到一个酒店,更应该能处理预订、安排租车,以及与整个行程相关的所有事宜。很多人已经开始把 AI 想象成一个全能的私人旅行管家。
对于酒店经营者来说,这意味着将来争夺的不仅是一个搜索结果页面上的位置,而是一个可预订的、完整的服务入口。被 AI 看见,只是第一步;被 AI 选择并嵌入行程,才是真正的胜利。
当越来越多的法国人开始用 AI 规划假期,酒店业的变革已不再是“要不要拥抱新技术”的选择题,而是一道关乎生存的必答题:当你的酒店只剩下五个推荐位中的几行描述,你打算如何让 AI 说出你的名字?
答案,或许就藏在那些看不见的插座、说不清的浪漫和客人随手留下的真实评价里。

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