软件巨头SAP连续收购两家AI公司

近日，德国企业软件巨头SAP宣布签署协议，将分别收购AI研究公司Prior Labs和数据湖仓平台Dremio，两笔交易的具体金额均未披露。SAP表示，将在未来四年内投资逾10亿欧元，将Prior Labs打造为欧洲领先的结构化商业数据AI前沿研究实验室。两笔交易均需获得监管批准，其中Prior Labs的交易预计于2026年第二或第三季度完成，Dremio的交易预计于第三季度完成。（SAP收购软件公司SmartRecruiters）

Prior Labs：专为结构化数据打造的AI模型

Prior Labs专注于表格基础模型（Tabular Foundation Models，简称TFM）的研发。与大语言模型不同，TFM专为结构化商业数据设计，能够对付款违约、供应商风险、客户流失和追加销售机会等场景进行精准预测。SAP认为，大语言模型在处理表格、数字和统计数据方面存在天然局限，而TFM恰好弥补了这一短板。

Prior Labs的旗舰模型TabPFN-2.6目前在TFM基准测试TabArena中位列第一。该模型的增长速度令人瞩目：在不到一年的时间内，TabPFN支持的数据规模从1万行扩展至1000万行，开源版本的下载量已超过300万次。Prior Labs的研究团队包括AI领域的知名学者，图灵奖得主Yann LeCun和Bernhard Schoelkopf已加入其科学顾问委员会。

收购完成后，Prior Labs将作为独立实体继续运营，SAP承诺保持其开源发展方向。SAP计划将Prior Labs的TFM模型与自身此前推出的SAP-RPT-1模型相结合，通过SAP AI Core和SAP Business Data Cloud进行部署。借助AI智能体层Joule，业务用户将能够以自然语言提问、选择数据集并运行预测场景，无需具备数据科学专业知识。

SAP首席技术官菲利普·赫齐格（Philipp Herzig）表示：“SAP很早就意识到，企业AI最大的未开发机遇不在于大语言模型，而在于专为结构化商业数据构建的AI。”

Dremio：解决企业数据碎片化难题

SAP的另一项收购Dremio是一个开源无服务器数据湖仓平台，旨在加速企业分析和AI工作负载。赫齐格指出：“企业AI项目停滞不前，往往不是因为模型不够好，而是因为数据尚未为AI做好准备。”

Dremio的核心技术基于Apache Iceberg、Apache Polaris和Apache Arrow等开源项目。收购完成后，SAP Business Data Cloud将实现Apache Iceberg原生化，SAP数据和非SAP数据将能够在同一个开放基础上共存，无需进行数据迁移或格式转换。Dremio采用无服务器架构，可根据工作负载自动调整计算资源。

通过Dremio，SAP还将基于Apache Polaris和Apache Iceberg REST Catalog API构建统一的开放目录，作为SAP知识图谱的基础，将业务关系、组织架构、监管分类和跨系统数据血缘等信息作为原生属性纳入其中。SAP确认，Dremio收购完成后将继续维护其对Apache Iceberg、Polaris和Arrow等开源项目的贡献。

双重布局：模型+数据 构建企业AI完整拼图

此次“双线收购”体现了SAP在企业AI领域的系统性布局思路：Prior Labs解决模型端的问题，让AI能够理解和预测结构化商业数据；Dremio解决数据端的问题，消除数据碎片化、格式不统一和缺乏业务上下文等制约企业AI落地的核心瓶颈。两者与SAP Business Data Cloud的结合，将为SAP客户提供一个从数据整合到AI预测的完整闭环。（SAP和德国电信等公司计划建设“人工智能超级工厂”）