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AI+产品,你以为的最新最前沿,客户看完还是说“再研究研究”——为啥?这才是真正的原因

AI+产品,你以为的最新最前沿,客户看完还是说“再研究研究”——为啥?这才是真正的原因

引子


最近很多做B端产品的朋友都在做同一件事,把AI能力往产品里加。

加进去了,演示给客户看。

客户说,

「嗯,产品不错,功能挺全的,我们先内部研究研究。」

然后就,没有然后了。

我做ToB业务这些年,反复见到类似的场景。

产品明明很好,像AI能力这些最新最前沿的技术,也是真的加进去了,价格也合理,甚至比市面上竞争对手都强。

怎么一句「再研究研究」,就把你打发了?

后来我慢慢想明白了。不是产品不够好,不是AI加进去没用。是B端客户在另一套逻辑里算账,而你没有。

什么账呢?


今天文章有点长,点「在看」、「转发」收藏下,空了可以慢慢看。

这篇文章的核心洞察,其实就一句话,B端客户买不买,不取决于你的产品好不好,而取决于他心里那本账,算没算过来

把这篇文章看完,下次见客户的时候,你就知道该从哪儿开口了。

01

先说个前提。

今天聊的,主要是toB端产品,就是你卖给企业的,不是直接卖给消费者的。

企业买一套系统,决策链条长,涉及的人多,老板要算的不只是一次性支出,还有后续的培训成本、迁移成本、适应成本,这些我们都叫它「替换」的成本。

所以今天这篇文章,对做toB端生意的朋友可能更有用一些。

如果你是做toC端的,可能参考角度不太一样,但底层逻辑也差不多。

我为什么要在开头说这个呢,因为我自己踩过这个坑。

早年推一套SaaS产品,功能是真的好,价格也公道,结果客户那边就是推不动。我最开始一直觉得是价格问题,是关系问题,是时机问题。

后来才慢慢意识到核心原因是客户心里的那本账,和我心里那本账,完全不是一回事

他算的是换一套系统我要折腾多久、影响多少人、万一失败了谁负责。

而我算的是我的功能比你强多少、我的价格比你低多少。

这两本账放在一起对不上,就产生了那句万能挡箭牌,就是「我们再研究研究」。

你看,实际上,客户的决策是另一道算术题。

「我现在有一台旧服务器,跑得慢,但能用。你这个新产品,性能好一点。我要不要换?」

注意,关键词是「替换」。

从旧换到新,他要付出的代价,可不只是掏钱这一下。

我给你列一下,看完你可能会后背发凉。

第一,找到你。你是谁,你的产品靠不靠谱,业内有没有用过的案例,他要花时间去了解、去打听。

第二,试用你。部署试用环境要投入精力,而且这个过程中他没有任何实际收益,还要抽人来配合。

第三,学会用你的产品。新的操作逻辑、新的界面、新的流程规范,每一件事都要重新学。成年人学新东西,本来就慢,何况企业里还不是一个人学,是一群人要学。

第四,迁移数据。历史数据能不能搬过来,搬过来要多久,中间会不会出问题,数据丢了谁负责。

第五,说服同事和老板接受改变。不是他一个人点头就能定的,他还要去影响其他人,开会、协调、推动,这里面全是成本。

toB业务特别有意思的一点是,签字的那个人,往往不是真正用的人。这就产生了一个很微妙的关系,用的人没有决定权,决定权的人不用。

这种信息不对称,使得最后这第六项成本也被大大放大了。

第六,也是最容易被忽略的,惰性和风险厌恶。

惰性不是借口,是真实存在的成本。

人天生不喜欢改变。哪怕现在的方案有100个问题,只要「凑合还能用」,人天然会选择不动。

你看起来客户在理性决策,其实他心里那杆秤是歪的,歪向「不动」那一侧

而且在B端,还有一个额外的问题,万一换了出问题,谁负责?

如果现有的系统虽然慢,但月底关账从来没出过事,这个「不出事」本身就是一种价值。

换了新系统,万一迁移过程出了岔子,财务结不了账,这个责任谁来担?采购负责人心里清楚,这不是他的问题,但也没有人愿意做那个「万一出了事」的第一责任人。

这六件事,加在一起,才是B端客户为「替换」这件事付出的全部代价。

02

好,接着问你一个问题。

你的产品带来的好处,有没有比这些代价大十倍?

十倍。我没打错字。就是十倍。

波士顿风投公司Underscore VC的创始合伙人Micheal Skok 前阵子有场在哈佛的演讲挺火,其中有句话,我印象非常深。

如果你想让用户真的动起来,你的产品带来的好处不能只是稍微好一点,而是要好十倍。

我当时听到也觉得这数字是不是有点夸张。

但后来我发现,它确实有道理。

你想,B端客户刚才那六项代价,加在一起是很多的。你如果只比他现在的方案好30%,好50%,甚至好一倍,他一算,换的这个过程折腾得要死要活,收益才多一倍,不划算。

稍微好一点,等于没有好。

只有好处大到足够覆盖「替换」带来的全部折腾,甚至还有大量盈余,B端客户才会真的动心。

这就像物理学里的势能差。水从高处往低处流,中间有摩擦力。你推水,推一点点,水不动。你推够了,水哗的一下就流起来了。

十倍就是那个「够了」的临界点。


先别急着划走。上面那个势能差的比喻,是这篇文章最核心的一句话。如果你现在有事要离开,先把这句话记住——B端客户愿不愿意动,不取决于你的产品有多好,取决于他心里那杆秤歪向哪边。等你回来我们继续。


所以回到开头那个场景。

客户说「再研究研究」,表面上是在走内部流程,说到底是你给的好处还不够让他觉得「接下来怎么折腾都值了」。

不是你的产品不好。是好处和代价之间的账,还没算过来。

03

你可能会问,我把产品做到十倍好,总该动了吧?

emmm..仍然有可能不动。

因为还有一个问题,叫做,你和客户之间,各自都在高估自己这一端。

哈佛商学院有项研究揭示了一个有意思的现象。消费者会把已经到手的东西,价值高估3倍。同时,卖产品的人,也会把自己的产品价值高估3倍。

两边各3倍,乘在一起,中间隔着的就是9倍的认知鸿沟

什么意思呢?

打个比方。你觉得你的产品牛得不行,解决了好几个大问题。

但客户看他现在的方案,也觉得「还行啊,也不是完全不能用」。

两边对价值的判断,差了远不止一个量级。

这个现象在行为经济学里有个名字,叫「禀赋效应」,就是你拥有一件东西之后,会天然觉得它比你没有的时候更值钱。

你花三个月选型、测试、跟内部斗争终于拍板定下来的系统,在你心里已经是「自己的孩子」了,怎么看怎么顺眼。

但客户那边的负责人,可能半年前刚被前供应商坑过,他现在心里的那杆秤还在「一朝被蛇咬」的阶段,看什么新系统都是先打八折再说。

两边禀赋效应叠加在一起,中间的鸿沟就出来了。

这时候,哪怕你的产品实际上真的好十倍,他在心里已经把你打了一个三折。十倍变成三折,等于只看到三倍的收益,但他自己那一端又被高估了三倍,算来算去,他看不到好处,所以不动。

所以有时候不是你讲得不好,是他根本听不进去,他还在心里替他那套「还行」的方案抬价。

最有效的做法是什么?

不是继续讲你的产品多好,而是先帮他把他现在这套方案「到底花了多少钱、耽误了多少事」算清楚。

账算清楚了,他心里那套方案的「高估」就下来了,你的真实好处才能被看见。

04

终于,你过了十倍这个关,客户也觉得值了,恭喜你,就只差最后一道坎了。

你的产品,将面临两类人的评价。

一类是用户。真正每天操作这个系统、处理这些数据、和你的产品打交道的人。

一类是客户。给你签字、掏钱、决定要不要续费的人。

toC端产品,这两类人基本是同一个人。你买冥想课,你自己就是用户,决策很简单。

但toB端不一样。用户是销售,是财务,是一线的物业管家。客户是老板,是CIO,是财务总监。

这两类人看产品的角度完全不一样。

用户关心的是,我每天的操作是不是更简单了,是不是少填几张表了,是不是能早点下班了。

客户关心的是,花了多少钱,能带来多少回报,符不符合合规要求,数据能不能追溯。

这两件事,有时候是重合的,有时候却是冲突的。

最危险的一种情况。

用户觉得你的产品挺好,挺顺手。但客户一算账ROI不高,或者觉得这钱花得没感觉,续费的时候一挥手,不续了。

你的产品在用户那边好好的,但收入没了。

还有另一种情况,通常也更常见些。

老板签了合同,买了系统,但一线的人不用。嫌麻烦,说系统不好用,数据录入不及时,系统成了摆设。老板一看,这钱白花了,下次不续了。

两种死法,本质都是同一件事。

你只满足了一端,而另一端的账没有算过来。

好的销售,不只给客户讲ROI,也要给用户讲「这让你每天省多少事」。

好的产品,不只要让老板觉得值,也要让一线员工觉得顺手。

两端的账,都要算清楚。

05

坦率地讲,今天这篇文章不是要教你什么高深的方法论。

其实就一件事。

拿出纸笔,或者打开手机备忘录,把下面三笔账回答一下。

第一笔账,客户「替换」的代价有哪些?

不要只写钱,把时间、精力、学习成本、说服成本、迁移成本全列上,一项一项写。

第二笔账,你的产品给他带来的好处,能不能量化?

省了多少时间?省了多少钱?规避了多少风险?能不能算成具体的数字?

第三笔账,客户现在这套「凑合」的方案,一年全成本是多少?

注意,是全成本。采购成本只是一小部分,人工加班、出错返工、管理内耗、机会流失……这些隐性成本才是大头。

三笔账算完,你自己就能判断。

如果第一笔账比第二笔账大,或者第三笔账你根本没帮客户算清楚,那现在的问题不是产品不够好,是「替换」的代价和收益之间的沟还没填平。

你要做的不是把产品讲得更清楚,而是把客户那本账翻给他看。

让他自己算出,换了你,他能省多少。

比你告诉他能省多少,有效得多。

好了,今天就到这儿。

这篇文章的底层逻辑其实很简单,B端客户不是不愿意买你最新最前沿的产品,而是在等他心里那本账能算得过来。

你帮他算过这个账吗?你下次见客户的时候,可以试试。

我是云川,谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

·End·


如果觉得这篇文章有点用,点个「在看」,我会持续分享更多实战洞察。

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关于作者

我是云川,16年企业数智化转型实战经验,现就职于一家垂直行业数智化的科技企业。从管培生一路走到经营层,再到业务一号位,是一线打出来的实战派。

我相信管理不是玄学,是有方法论的。你要的也不是更多道理,而是一套能往下传、能落地、能闭环的打法。

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