AI+CAM+工艺:全球工业软件巨头的数字化机床解决方案!
在数字化制造全面落地的今天,众多企业持续投入高端机床与 CAM 软件,却依然面临加工效率上不去、工艺难传承、质量不稳定等现实瓶颈。
真正制约企业加工能力的,往往不是设备与技术,而是决策困境——工艺靠经验、编程靠重复劳动、决策无支撑、知识难留存。
达索系统3D UNIV+RSES面向数控加工场景,以知识沉淀为根基、AI驱动为引擎、CAM升级为目标,依托DELMIA Machining机加工解决方案构建从经验依赖到智能决策的完整体系,为企业打通加工瓶颈、构建可持续的工艺竞争力。
在传统CAM编程模式下,企业普遍陷入 “三高两低” 的困局,大量价值被隐性消耗:
同系列、同结构零件重复编程,大量工作停留在复制、修改、调试,工程师精力被重复劳动占据。
核心工艺、切削参数、策略选型高度依赖资深工程师,人员流动直接造成工艺断层,企业知识随人流失。
手动选择策略、匹配刀具、设置参数,一致性不足,易引发过切、撞刀、振动、空切过多等安全与质量风险。
新人上手周期长,学习成本高,难以快速独立完成CAM编程工作。
同一工厂内多人员、多车间工艺不统一,流程不规范,质量波动大,管理与运维成本居高不下。
行业共识愈发清晰:加工企业最大的浪费,是知识不能复用;最大的瓶颈,是经验无法传承。
3D UNIV+RSES的核心底座,是将隐性工艺知识转化为标准化、可复用、可传承的数字资产,从根源破解经验不可复制的难题。
DELMIA CAM依托3DEXPERIENCE平台NC Knowledge Manager专业角色,构建全流程知识沉淀体系:
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建立企业统一刀具库、材料库、切削参数库、机床能力库
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沉淀型腔、轮廓、孔系、多轴、车铣复合等标准工步与策略
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固化防碰撞、安全高度、转角优化、残料处理等企业专属规则
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智能特征识别:自动识别孔、腔、槽、凸台等几何特征,匹配最优工艺
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编程模板复用:工序、工步、刀具、参数一体化封装,一键调用
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加工单元模板:机床 + 夹具 + 刀库 + 工艺完整绑定,换件即可快速复用
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程序智能迁移:相似零件通过重定义几何,整段程序快速迁移适配
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新人直接使用成熟模板,降低上手门槛,减少人为失误
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资深工程师脱离重复劳动,专注复杂工艺创新与难题攻关
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工艺知识永久沉淀在平台,成为企业持续增值的数字资产
知识沉淀不是简单存档,而是让企业多年的CAM工艺智慧,真正变成可复制、可推广、可持续的核心生产力。
在知识沉淀的基础上,AI成为效率放大器与决策增强器,推动CAM从 “半自动复用” 升级为智能生成、智能推荐、智能优化。
3D UNIV+RSES中的AI,不替代工程师,而是作为虚拟助手,让决策更快、更准、更可信。
所有 AI 推荐均基于企业已验证的工艺库、参数库与历史策略,不做黑箱决策,安全可靠、贴合现场。
AI特征识别与工艺推荐:选中几何即可自动识别特征,推荐完整加工方案,包含策略、工步、刀具与参数,新手也能快速输出高质量程序。
生成式刀路(Generative Toolpath):面向复杂型腔、多轴区域、残料清理等场景,AI 自动生成高效、无过切、少空切的最优刀路,自动优化抬刀与运动轨迹。
AI参数优化与仿真预警:基于材料 — 机床 — 刀具刚性模型,智能优化进给、转速、切深;结合虚拟孪生能力,提前预警碰撞、超程、颤振等风险。
形成历史复用 → AI 学习 → 智能推荐 → 人工确认 → 知识沉淀 → 再次复用的正向循环,企业 CAM 体系越用越智能、越用越高效、越用越标准。
依托3D UNIV+RSES的知识沉淀与AI驱动能力,企业CAM应用将实现全方位升级:
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编程效率显著提升:编程时间减少 50%–80%
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加工周期大幅缩短:设备加工时间优化 70%+
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产品质量稳步提升:加工质量一致性提升 30%+
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加工风险明显降低:过切、撞刀、振动等问题大幅减少
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人才培养更加高效:新人快速上手,降低对资深工程师的依赖
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工艺管理全面统一:全公司流程、标准、库资源高度一致,管理更简单
数控加工的竞争,已从设备比拼,升级为知识能力与智能决策的竞争。
想了解达索系统3D UNIV+RSES如何破解数控加工决策缺口?立即报名5月21日DELMIA MACHINING在线研讨会:知识沉淀·AI驱动·CAM升级:达索系统3D UNIV+RSES赋能数控加工,邀您共赴智能制造新未来!

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