AI对未来银行软件领域从业人员结构的影响

我在银行业软件行业从业已有15年，历经多次职业转型，从技术线转至管理线，最终落脚业务线，说实话，我现在早已和编程代码“互不相识”。

近两个月我接触了AI编程，还借助AI搭建了企业级业务架构设计平台，深切感受到AI编程给产品设计与系统建设带来的变革与冲击，也不由得深入思考：身为银行业软件从业人员，未来我们该何去何从？

1. AI大模型可以将产品经理的所思所想快速落地为可视化成果，将原本“产品构想—产品研讨—产品原型设计—产品方案确认”这种多人参与、循环研讨的长迭代流程，大幅压缩为“产品构想—产品展现”的单人设计后一次研讨确认的新流程。在此过程中，产品经理的核心价值进一步凸显，原本需要多人协作完成的产品研讨、原型设计等工作，正逐渐被AI替代。因此，在银行业软件行业中，兼具产品思维、设计思维，既懂业务又懂设计的产品经理，作用会越来越重要。

2. AI大模型可以快速完成代码实现，未来必然会逐步替代普通的程序开发人员，而懂得借助AI大模型完成程序设计、代码优化的技术人员，重要性会逐渐凸显。这类技术人员需要掌握与AI大模型的沟通技巧，能够引导AI大模型准确地完成代码优化与缺陷修复。

3. AI大模型的功能生成存在发散性与随机性，需要高阶技术人员对其输出进行审核管控，既要提前做好任务引导与指令规划，还要最终对成果是否符合企业级金融标准进行审核校正。

无论是产品设计还是技术实现，AI大模型的应用都必然推动传统软件行业从依靠大量人力的开发模式，转向由具备产品设计思维、高阶技术能力的优质人员构成的智能化软件开发模式。

而这种转变也必然会进一步凸显当前行业的矛盾：现有银行业软件行业是低成本低端人力外包主导的人力结构，而未来AI大模型应用需要的是具备丰富经验、产品设计思维或高阶技术能力的人才，长期的外包模式既无法为这类人才提供成长空间，还导致大量有经验的高成本从业人员被迫转行，现有结构与未来需求的矛盾会愈发突出。