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中国最缺的软件根本不是AI

中国最缺的软件根本不是AI

中国最缺的软件根本不是AI

在任何一次技术浪潮中,仿佛不谈当红辣子鸡就无法融入圈子。过去几十年无不如此,比如个人电脑、互联网、智能手机、云计算、区块链,等等。现在的人工智能又是一个新浪潮。真可谓长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上。

进入2026年,人工智能世界的百分之九十九的钱都被硬件赚走了,剩下的百分之一属于软件。去年还炒得火热的数据类服务,已经退烧,因为人类通用数据已经被用完,大模型巨头获取专业数据很困难,或者说不太可能。今年热点之一是AI编程,这个领域受众是计算机工作者,因此很容易被认可,变现最快,美国的技术公司借此爆发,现在已经到了上市圈钱的阶段。

另外一个热点是由“龙虾”引爆的Agent(姑且翻译成“代理”),其意义在不断演化,大致就是用AI来猜测本来是人类要在电脑做的事情,并尽可能自动执行。“龙虾”本身是一个没太多技术含量的技术,类似于以前的病毒软件,“劫持”电脑自动执行各种动作,只不过在AI时代恰逢其时,可以在无恶不作之外干点人事。由于其技术含量低,不可控因素大,因此很快就退潮了。

Agent代替人类执行各种任务,需要事先被人类授权可以调用各种软件,通过可见的、不可见的界面进行各种信息交互与处理。

姑且不论AI编程是否可以设计出高大上的软件,我觉得现在中国却的不是Agent这样的低技术,而是在基础软件领域非常薄弱。如果盲目在AI领域瞎斗,与米国的差距只会越来越大。

长期以来,中国在基础软件领域呈现出应用强、核心弱的结构性矛盾。虽然整体产业规模庞大,但在多个核心底层领域依然明显落后于国际先进水平。主要体现在以下四个方面。

第一,操作系统几乎没有竞争力。

桌面与服务器端: 微软的 Windows 在桌面操作系统市场占据绝对主导地位(约75%的市场份额),国产系统合计不足10%。尽管涌现出统信、麒麟等优秀产品,但多数国产操作系统仍基于 Linux 内核进行二次开发,缺乏完全自研的微内核体系,核心算法优化和系统稳定性仍有提升空间。

移动端: 华为鸿蒙虽然在移动终端取得了突破性进展,成为全球第三大移动操作系统,但要打破 iOS  Android 长期构筑的开发者与用户生态壁垒仍需时间,而且集中于国内使用,无法走出国门,在世界范围内竞争。

工业与专业领域: 在工业设计等专业领域的适配率极低(不足15%),且存在软硬件协同不足的问题。

第二,工程工具与开发环境高度依赖国外巨头。

这是中国最薄弱的环节之一。全球软件开发者和企业高度依赖微软的 Visual StudioJetBrains  IntelliJ IDEA 以及谷歌的 Android Studio 等集成开发环境(IDE)。这意味着软件开发的工具链、技术标准甚至创意生态都深度绑定在国外平台上,国内在这一领域尚未形成具有广泛影响力的自主产品。

第三,高端工业软件与科学仪器算法积累差距巨大。

工业设计与仿真: 在 CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)等核心工业软件领域,法国达索、德国西门子等企业处于垄断地位。国产工业软件在求解器、核心算法上积累不足。

科学仪器配套软件: 高端仪器的数据分析软件内嵌了国外厂商数十年的应用经验。例如,赛默飞世尔的质谱数据分析平台包含超过500种蛋白质鉴定算法模型,而国产软件往往仅能覆盖基础功能,导致部分国产高端仪器因数据处理能力弱而被闲置。

第四,数据库与中间件:市场份额虽有突破,但关键行业渗透难。

虽然在金融、电信等行业实现了部分国产化替代(如达梦、华为Gauss DB 等),但在全球范围内,Oracle、微软、IBM 依然控制着80%以上的关键行业市场。特别是在高并发、分布式事务处理等核心能力上,国产数据库与国际顶尖水平仍有差距,且缺乏成熟的迁移工具链,导致企业在替换时面临极高的改造成本和风险。

最近一波人工智能是从计算机及信息通讯领域生长出来的新技术,脱离不了其生长的土壤。即便DeepSeek完全适用于国产芯片,功能与性能与国外的软件硬件体系可以匹敌,但是基础软件领域依旧差距明显。

有差距不可怕,可怕的是是否在有效追赶。确实很多领域我们取得了辉煌的成就,但是整体而言,中国的大公司在这个领域的投入太少,体制内的企业垄断资源但几乎没有技术突破,体制外的企业则热衷于大搞平台经济,通过外卖、电商、视频等赚钱,技术只是顺便做做。当追赶者每天前进50步时,貌似很快,但与每天前进100步的领先者的差距正在扩大。

看到很多地方政府把钱投给追觅这样的公司,就感觉是把龙虾喂给土猪。

中国的软件使用者,从最爱大手笔花钱的体制内的央企国企,到量力而行的各种民营企业,是不是应该多给国产软件一些机会呢?现况是:绝不!同样功能的一款软件,外国的可以多卖好几倍价格。这样的内卷当然造成了国产软件的技术投入不足,一旦有机会上市,技术负责人赶紧圈钱走人。这种负向循环可谓一环扣一环,人人有责,无人担责,生生不息。

现在资本全部被AI吸走,本来研发投入就极少的基础软件,基本就停滞了。但愿我是杞人忧天。

也许米国那边也把钱都放在AI上,其他的来钱慢,都不搞了。这是好事还是坏事?我不在硅谷第一线,不知道现况。阿门!