从会聊天到会做事:大模型智能体原理与OpenClaw应用

为拓展大家的研究视野并更好地了解人工智能时代的技术发展，2026年6月9日上午，我院邀请了计算机与电子信息学院/人工智能学院陈燚教授在化成楼117报告厅开展 “从会聊天到会做事：大模型智能体原理与OpenClaw应用”的专题讲座。此次讲座由我院任红艳教授主持，参与讲座活动的还有朱雪梅教授，程萍副教授、张景璐老师、刘波老师、张羽老师、张笑言老师等，全体学科教学（化学）专业硕士到场学习。

此次讲座主要围绕五个方面进行展开——“认知破局：破界判别，创生新境”“能力跃升：智构内容，善思善成”“教学重构：智融课堂，赋能育人”“科研跃迁：智助研思，创研协同”“理性思辨：警巡盲区，守望人本”。

讲座伊始，陈教授将AI发展划分为清晰的三阶段：判别式、生成式、世界模型。陈教授通过生动的实例，强调AI从判别式到生成式的进化逻辑为“选择机制发生了变化”，即从有限选择的分类任务（判别式），到在无限组合中生成最优内容（生成式），这体现了AI能力的质变突破。“我们已从‘感知智能’（接收信号）进入‘认知智能’（理解分析），正迈向‘行动智能’——让AI自主完成任务。”陈教授以“小龙虾”比喻智能体，强调智能体的核心价值在于将复杂指令拆解为子任务，调用工具链闭环执行。但智能体平台的应用依旧存在平台入口复杂、应用筛选困难、操作流程繁琐等问题，陈教授特别强调：虽然技术先进，但实用性不足。

陈教授分享了多个极具启发性的案例：利用智能编程工具，仅用一句自然语言指令，就能完成复杂的图像识别代码编写；通过使用ima工具构建个人知识库，实现资料的智能管理与即时调取；运用“苏格拉底模式”引导学生与AI对话，避免直接搜题带来的思维惰性。陈教授特别强调，技术应服务于育人，“一个能抓住学生梦想的‘梦想照进现实’案例，远比炫技更有价值。”

AI如何化身为“超级教学助理”，陈教授分享了多个极具启发性的案例：学生背诵课文时，AI逐句跟读纠错；化学教师用“谐音梗生成器”化解抽象概念记忆难题；学生通过AI生成的HTML互动网页，自主调节液体密度观察浮力变化，变身“科学实验设计师”。陈教授强调这些应用并不需要高深的技术，而是需要精准匹配教学场景。

针对科研工作者，讲座揭示了AI带来的效率革命。目前，AI已能辅助完成从文献调研、实验设计到论文撰写的全流程。陈教授分享了如何通过特定“技能”（Skill），让AI在数小时内梳理出一个细分领域的核心问题与数据集，极大压缩了科研前期的试错成本。但他同时警示，研究者必须保持对领域的深度洞察，以判断AI生成方向的可行性与价值，避免被算法“牵着鼻子走”。

此外，讲座还直面了AI应用的“阴暗面”，包括数据偏见、隐私泄露、内容幻觉（一本正经地胡说八道）以及过度依赖导致的思维退化。陈教授呼吁，我们在享受技术红利的同时，必须建立伦理防火墙，保护数据安全，并坚守人在教育过程中的主导地位。

最后，陈教授强调人工智能是我们认识世界的新阶梯，但不应是思考的终点。唯有以人文引领技术，用智慧驾驭算法，这才是技术狂潮中最永恒的航标。陈教授的报告引发了同学们的积极思考，技术可以回答“怎么做”，但只有人文才能回答“为什么做”。在AI加速迭代的时代，教师的真正价值不在于比机器更快地给出答案，而在于提出更好的问题、激发更深的好奇、守住更真的关怀。讲座虽已结束，思考仍在继续——这也是送给每一位未来教师最珍贵的礼物。