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全文丨《安徽省“人工智能+软件”高质量发展行动方案(2026—2028年)》(征求意见稿)发布
征集意见稿原文如下：
为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能 ”行动的意见》（国发〔2025〕11号）和工信部《“人工智能 软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号），我厅研究起草了《安徽省“人工智能 软件”高质量发展行动方案（2026—2028年）》（征求意见稿），现公开征求社会各界意见，同步听取影响公平竞争意见。
征求意见截止日期为2026年10月13日，如有意见和建议，请填写《征求意见反馈信息表》，在规定时间内通过电子邮件反馈至zhaxm@ahjxw.gov.cn。邮件主题请注明“关于‘人工智能 软件’高质量发展行动方案的意见建议”。
附件：1. 《安徽省“人工智能 软件”高质量发展行动方案（2026—2028年）》（征求意见稿）
2.关于《安徽省“人工智能 软件”高质量发展行动方案（2026—2028年）》（征求意见稿）起草情况说明（略）
3.征求意见反馈信息表（略）
安徽省工业和信息化厅
2026年9月14日
附件1
为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）和工信部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号），抢抓软件产业智能化、平台化、服务化变革机遇，推动我省软件和信息服务业高质量发展，制定本行动方案。
以人工智能全面赋能软件和信息技术服务业创新发展为主线，立足我省智能语音、工业软件、量子信息软件等特色优势，以智能编程、模型即服务（MaaS）、智能体即服务（AaaS）为核心方向，推动软件开发范式、产品形态、商业模式、产业生态变革重塑，构建“技术攻关—产品创新—主体培育—场景应用—生态建设”全链条发展体系，打造具有全国特色优势的“人工智能+软件”创新高地与产业集群，为新型工业化和数字安徽建设提供有力支撑。到2028年，全省“人工智能+软件”产业发展体系基本成型，培育一批智能原生软件企业，软件智能开发能力、智能化软件产品竞争力明显提升，助力全省软件和信息服务业主营业务收入达到4000亿元，年均增长10%左右。
——智能开发能力持续跃升。培育智能开发工具超50款，软件智能开发水平明显提升；全省年主营业务收入1亿元以上重点软件企业智能开发工具应用率达到90%。
——智能软件企业不断壮大。打造一批“智能软件开发生产线”，带动软件企业向人工智能服务商、智能体开发企业转型；培育智能体开发企业100家左右。
——智能体软件新模式创新应用。培育首版次人工智能大模型及智能体软件80个左右；推动智能体软件在重点行业应用，培育应用示范场景100个左右。
安徽省“人工智能+软件”高质量发展主要指标
指标名称 | 2026年 | 2027年 | 2028年 |
软件和信息服务业营收（亿元） | 3300 | 3600 | 4000 |
智能开发工具（个，累计） | 10 | 25 | 50 |
首版次大模型及智能体软件（个，累计） | 15 | 40 | 80 |
营收亿元以上重点软件企业智能开发工具应用率 | 30% | 60% | 90% |
智能体开发企业（家，累计） | 30 | 60 | 100 |
智能体典型应用场景（个，累计） | 30 | 60 | 100 |
（一）软件开发范式革新行动
1．强化“人工智能+软件”开发核心技术创新。鼓励人工智能企业会同有关高校、人工智能研究院等研究机构共同建设智能编程创新中心，积极开展大模型编程、软件开发智能体、人工智能+行业软件融合适配等关键技术创新。围绕关键技术方向摸排产业链补短板关键核心技术清单，凝练攻关指南，以“揭榜挂帅”等方式支持企业研发攻关。（省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工）
专栏1 “人工智能+软件”关键技术攻坚工程 大模型编程技术。优化代码补全、语法纠错、逻辑优化、跨语言转换等核心技术，解决大模型幻觉代码、逻辑漏洞等痛点。突破代码大模型轻量化适配、小样本学习、参数高效微调等技术，降低大模型应用门槛。 软件研发智能体技术。攻关智能体（Agent）架构，包括智能体任务拆解、工具链自动调用、多智能体协同、异常自主处理技术，实现从需求分析、架构设计、编码开发、测试验证到部署运维的全流程自主执行。突破自然语言驱动的智能体可视化编排、业务逻辑自动配置、人工智能组件库自动生成和组装、低代码与原生代码双向转换等关键技术。 人工智能+行业软件融合技术。聚焦工业、教育、医疗、政务、交通等重点领域，突破人工智能与行业软件的深度融合适配技术。整合多编程语言、多行业领域优质代码库、开发文档、调试案例，构建行业知识图谱，提升模型对行业复杂业务场景、技术框架、开发规范的适配能力。 |
2．打造软件智能开发工具体系。聚焦需求分析大模型、代码大模型、测试大模型等，打造覆盖软件需求分析、设计、开发、测试、运维的智能编程工具链产品。培育垂直领域低代码开发平台，推动大模型与集成开发平台深度融合，以模块化人工智能组件实现行业知识封装、自动化任务设计与执行。支持龙头企业搭建智能体开发、模型服务等一站式平台，开放模型能力、算力资源与智能编程工具，赋能行业软件开发。（省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省数据资源局按职责分工）
专栏2 智能编程工具构建工程 代码生成工具。包括编程机器人、代码助手、低代码/零代码开发平台、智能体编排工具等，支持从需求描述（自然语言）到代码的直接转换，适配不同开发场景（前端、后端、移动端等），支持代码片段补全、函数生成、模块开发等细分功能。 需求理解工具。融合自然语言处理（NLP）与领域知识图谱，实现对需求文档的精准解析，提取核心需求、业务逻辑、约束条件，将自然语言需求转化为标准化的开发需求，实现需求与开发的精准对接。 自动测试工具。支持单元测试、集成测试、接口测试等多类型测试自动生成，自动识别代码中的测试点，生成测试用例、测试脚本，同步实现测试执行、结果分析、缺陷定位，提升测试效率，确保代码质量。 缺陷修复工具。结合代码静态分析、动态调试技术与大模型能力，自动识别代码中的语法错误、逻辑漏洞、安全隐患等缺陷，提升代码安全性与稳定性。 |
3．推动软件智能开发全流程应用。培养企业软件智能开发能力，加强智能编程工具应用、模型调优方法、提升工程经验、项目开发案例等培训。推广“智能软件开发生产线”新模式，支持有条件的软件企业加强人工智能+软件开发的探索和实践，推动单点智能编程工具向智能开发全流程升级，并加大宣传推广力度。重点推动规上软件企业应用智能编程工具，力争到2028年全省年主营业务收入亿元以上重点软件企业智能编程工具应用率达到90%。（责任单位：省工业和信息化厅）
专栏3 千企能力提升工程 开展企业开发能力培训。统筹全省软件政策培训会、产业供需对接会等，鼓励各市、软件产业园、服务商、商协会、联盟等开展各类培训活动，重点提升企业智能编程工具应用、模型选型、编码规范、提示词优化等技术能力，到2028年面向“人工智能+软件”开发能力培训软件企业1000家左右。 优化智能开发平台服务。鼓励软件产业园与智能编程平台企业合作，为园区软件企业、开发者提供大模型接口、智能开发工具、软件项目管理、代码托管和版本管理等智能开发环境和服务资源，适配不同规模团队（个人开发者、OPC、中小企业、大型企业）的开发需求。 推广智能开发典型案例。发布《安徽省“智能软件开发生产线”清单》，明确使用的核心智能开发工具、适配场景、服务能力、安全合规要求及成效等，引导软件企业对标学习。 |
（二）关键软件智能化升级行动
4．基础软件智能突破。鼓励企业积极参与开源鸿蒙等操作系统生态建设，推动操作系统、数据库、中间件、编译器等基础软件与大模型融合。围绕量子计算、量子通信、量子精密测量，加快研发与国产大模型适配的量子编译器、量子操作系统、量子仿真软件、量子调度中间件等。利用人工智能优化量子比特操控、量子线路设计、量子纠错、量子加密、量子密钥分发、量子身份认证等，提升量子软件运行效率与稳定性，构建“人工智能+量子”软件体系。（省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工）
5．工业软件融合发展。聚焦研发设计、生产管控、运维服务、供应链管理等环节，推动CAD、CAE、CAPP、PHM等工业软件嵌入人工智能算法，实现智能仿真、智能排产、设备运维、故障预警等。立足安徽智能网联汽车、智能装备、智能家电等优势产业，鼓励企业开发专属智能工业软件，打造“人工智能+工业软件+行业场景”一体化解决方案。支持相关产业联盟联合企业、科研院所、第三方检测机构等共同建设工业软件智能化测试验证平台，开展人工智能功能适配、算力兼容、安全可靠性测评。（省发展改革委、省工业和信息化厅、省市场监管局按职责分工）
6．语音软件智能领跑。立足安徽智能语音领先优势，以大模型+语音为主线，推动智能语音从单一交互工具向多模态、认知化、智能化软件能力升级。基于星火认知大模型等通用大模型迭代升级语音大模型，实现语音识别、语义理解、情感分析、多轮对话、语音生成一体化，提升语音软件的认知推理、逻辑表达、复杂指令解析能力，推动从“听见”向“听懂、会思考”转变。依托人工智能大模型训练行业语音库，推动工业声学时序大模型研发创新，解决工业场景识别精度不足、嘈杂环境识别困难等痛点。（责任单位：省工业和信息化厅）
专栏4 关键软件智能升级工程 基础软件智能化升级产品清单。人工智能+量子软件，包括人工智能优化比特操控、量子纠错等智能化融合的智能量子操作系统，量子仿真软件、量子加密软件、量子身份认证软件等。智能数据库，包括人工智能赋能分布式数据库、时序智能数据库等。智能中间件，包括人工智能智能调度中间件、智能消息中间件等。智能编译工具，包括人工智能编译器、量子编译器、智能代码分析与编译工具链。 工业软件智能化升级产品清单。智能研发设计软件，包括CAD智能设计软件、CAE智能仿真分析软件、CAPP智能工艺规划软件，支持自然语言研发设计、协同设计。智能运维类软件，包括PHM智能故障预测与健康管理软件、智能排产调度软件、车间智能管控软件、设备智能运维诊断软件。行业智能工业软件，包括整车智能仿真软件、车路协同管控软件、装备智能检测软件、家电产线智能管控软件、产品质量智能检测软件等。 智能语音软件智能化升级产品清单。包括基于智能语音大模型的多模态语音交互软件、离线智能语音识别软件、智能语音合成与语音生成软件。基于工业声学时序大模型的工业嘈杂环境语音识别软件、工业声学时序分析软件、车间语音调度软件、设备语音巡检软件等。 |
（三）智能原生软硬件产品培育行动
7．智能体软件新业态培育。发布首版次软件研制需求清单，引导企业重点加强智能体底层框架、任务理解、任务规划、工具使用、长期记忆、互认互通、群体协同等技术产品创新。面向生产制造、社会治理和民生服务，推动智能体软件提质扩量，培育评定一批首版次智能体软件。（责任单位：省工业和信息化厅）
8．智能原生终端产品创新。集成端侧大模型、轻量化实时操作系统，强化本地推理能力，创新研发具备实时智能、离线智能的原生智能终端产品。研发智能语音、视觉感知、手势交互、多模态交互、空间计算、触控优化等软件算法，提升智能终端识别精度、响应速度、交互体验。开发轻量化、低延迟、高适配的垂直智能体软件，与手机、电脑、汽车、家居、可穿戴设备、机器人等终端设备协同发展，提升跨应用、跨设备任务完成能力。（责任单位：省工业和信息化厅）
专栏5智能原生软硬件产品创新工程 重点围绕科学研究、产业发展、社会治理、民生福祉、消费提振等实际需求，到2028年培育首版次大模型及智能体软件、软硬一体化智能终端产品80款左右。 科研智能体。包括辅助学术研究、理论推演、模拟仿真、试验方案设计和操作、数据处理、结果分析等。 智能制造智能体。包括研发设计、仿真验证、生产管理、动态优化生产排程、资源分配和工序衔接、工艺参数优化、加工精度检测、产品缺陷识别等。 政务服务智能体。包括事项辅助审批、政策咨询、虚拟数字人等。 教育教学智能体。包括智能导学、答疑辅导、虚拟助教等。 医疗健康智能体。包括辅助医学影像分析、疾病诊断推理、诊疗方案生成、报告解析等智能体。 商务及消费类智能体。包括智能会议、智能助手、数字员工、智能导购、智能客服。 智能终端。包括AI手机、AI眼镜、脑机接口、智能座舱、智能家电、具身智能、低空经济等智能终端软硬件。 |
（四）软件企业梯次培育行动
9．做强龙头链主软件企业。聚焦人工智能、智能语音、量子科技等优势赛道，支持头部软件企业做大做强、提质增效。引导龙头企业立足核心技术优势，积极运用人工智能技术重塑企业管理、软件开发、产品创新全流程，推动技术迭代升级、业态模式创新，持续夯实核心产品竞争力与行业话语权。鼓励有条件的企业牵头搭建“人工智能+软件”产业协同平台、技术创新平台与生态合作体系，集聚上下游配套企业、科研机构、创新团队资源，带动软件产业生态发展。（省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工）
10．培育智能原生标杆软件企业。重点布局人工智能、工业软件、智能编程、大模型服务、智能体、工业互联网等前沿细分领域，大力培育技术壁垒高、创新能力强、成长潜力大的专精特新软件企业。加速培育一批创新活跃、赛道优质、成长性突出的新锐OPC软件企业群体，鼓励各地聚焦OPC软件企业核心技术研发、服务模式创新、产业化落地，采取Token补贴、专业孵化赋能、创业场地支撑、投融资对接、政策申报指导、市场推广对接等全方位扶持服务，完善“OPC初创企业—小微企业—专精特新企业—标杆龙头企业”的梯次培育格局。（责任单位：省工业和信息化厅、省科技厅、省人力资源和社会保障厅）
11．推动制造业企业软件化转型。支持行业骨干制造企业剥离内部软件开发、运维、数字化服务等配套业务，组建独立市场化运作的专业软件公司，实现软件业务专业化、规模化、产业化发展。引导剥离成立的软件公司，深度沉淀工业知识、生产工艺与制造经验，运用人工智能技术，开发适配性强、实用性高的工业软件与智能化整体解决方案，面向全行业输出服务，赋能产业链上下游中小企业智能化转型。（责任单位：省工业和信息化厅）
（五）场景赋能深化行动
12．推动智能软件赋能制造。协同推进人工智能赋能新型工业化、数智化转型等工作落实，加快人工智能+工业软件、人工智能+工业互联网、工业大模型、智能体、数字孪生等智能软件（平台）深度赋能制造业。聚焦研发、生产、质检、运维、供应链等核心环节，分行业打造可复制、可推广、可落地的典型应用示范场景。（责任单位：省工业和信息化厅）
专栏6 智能软件赋能制造场景培育工程 坚持“场景驱动、软件筑基”，到2028年累计打造赋能制造典型场景100个。 智能研发场景。应用人工智能+CAD/CAE/CAM、人工智能+数字孪生仿真、工业设计智能体等研发类智能软件，解决新品研发周期长、试验成本高、设计与生产协同难等痛点；重点聚焦汽车、智能机器人、涡轮叶片、材料创新等领域应用行业大模型、智能仿真软件，强化结构、力学、流体、性能虚拟测试，减少线下实物试验，提高研发制造效率，降低成本。 智能生产场景。以人工智能+MES（制造执行）、人工智能+APS（高级排产）、智能数字孪生车间、柔性产线调度等智能软件为核心，实现生产过程透明化、柔性化、无人化管控。 智能质检场景。基于工业声学、机器视觉等多模态人工智能缺陷检测软件，自动识别外观缺陷、尺寸偏差，加强产品质检由“事后抽检”转向“实时预警”。 智能运维场景。依托设备预测性维护智能软件，降低停机故障、减少维保成本。应用设备数字孪生+远程智能运维软件，支持专家+人工智能的“人机协同”分析设备运行数据、远程调试，提升运维质效。 智能供应链场景。以人工智能+SCM（供应链管理）软件打通供应链上下游，解决供需失衡、交付滞后问题。应用WMS（智能仓储）+AGV（自动导引运输车）软件实现自动入库、分拣、库位优化、物料精准配送到产线工位。利用人工智能需求预测模型，智能优化库存，减少原材料与成品积压。 跨环节一体化融合场景。面向重点行业，应用工业垂直大模型和智能体，打造“研发—生产—质检—运维—供应链”全链路融合的智能工厂。 |
13．深化智能软件赋能重点行业。持续拓展人工智能、智能体软件应用场景，鼓励科学技术、工业、农业、服务业、消费、社会民生等重点行业和相关省属国有企业开放场景，建立场景动态更新机制，围绕解决痛点难点问题，推动智能软件应用。（责任单位：各市人民政府）
14．构建智能软件服务新模式。引导软件企业加强智能体软件产品和服务模式创新，鼓励企业探索模型即服务、智能体即服务等商业模式，培育用户市场。推动有条件的企业、机构、工业互联网平台建立智能体软件商店、行业供需信息发布和对接平台等，引导智能体软件开发企业积极发布软件产品，形成集聚效应。开展智能体软件供需对接活动，推动软件企业与行业企业深度合作。（责任单位：省工业和信息化厅）
（六）产业生态优化行动
15．推动开源生态建设。鼓励企业主动对接国内智能软件、智能编程领域主流开源社区，积极参与开源技术交流、代码共建、技术迭代、生态共建等工作。支持企业基于开源框架、开源模型、开源代码开展软件创新、迭代升级。（省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工）
16．强化算力与数据支撑。优化区域智能算力布局，统筹整合合肥、芜湖、宿州智算中心算力资源。优化算力调度机制，合理分配通用算力、行业专用算力，提升区域算力资源利用率和综合服务能力，为智能体训练、智能软件运行提供稳定、高效的算力保障。聚焦重点应用领域，推动建设高质量行业数据集，积极探索安全可控、规范高效的数据流通、共享、交易机制，在保障数据安全、保护隐私的前提下，最大化释放数据要素价值，支撑智能软件精准训练、场景适配和落地应用。（省发展改革委、省科技厅、省数据资源局按职责分工）
17．优化平台和标准服务。聚焦智能软件研发、测试、落地、迭代全流程需求，统筹布局智能软件技术攻关、智能软件开发、中试验证、软硬件适配、软件安全评测等一批专业化、公共化、开放式产业服务平台。指导有条件的企业、机构加强人工智能代码质量标准、安全可信标准、智能软件测评标准等标准研究，并积极参与国家相关标准制定。（省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省市场监管局按职责分工）
18．高质量建设软件产业园。每年对软件产业园建设情况开展评估，指导各市推动软件产业园特色化、差异化发展。各市引导软件产业园整合平台资源、技术资源、服务资源，持续提升园区公共服务承载力和专业化服务能力，为软件企业创新发展、产品迭代、场景落地提供全方位支撑。（责任单位：省工业和信息化厅、各市人民政府）
19. 提升智能软件安全治理能力。构建覆盖智能软件开发、部署、运行全生命周期的安全管理规范和风险评估体系，防范人工智能生成代码、开源组件引入、模型调用等环节带来的漏洞后门、模型投毒等新型风险；鼓励智能软件产品在研发和交付环节有效应用SBOM（软件物料清单）和AIBOM（AI物料清单），实现软件成分透明化、模型组件可追溯。（责任单位：省工业和信息化厅）
专栏7 重点平台建设工程 技术支撑平台。为“人工智能+软件”关键技术创新提供支撑，包括智能软件创新平台、工业软件创新平台、量子计算创新平台；为智能软件开发赋能，降低软件企业研发成本，包括大模型服务平台、智能体开发平台、人工智能+低代码/零代码开发平台等。 软件中试平台。为智能软件、智能体产品提供中试研发、场景试验、性能调试等服务，打通技术研发到产品落地的关键环节，包括大模型安全评测、工业软件中试、软硬件适配验证等。 算力数据平台。强化人工智能算力调度，包括全省算力统筹调度平台等；强化高质量行业数据集建设，打造数据共享交易平台。 产业服务平台。鼓励中国声谷等软件产业园在现有载体空间与运营配套平台基础上，围绕共性技术与算力服务、OPC孵化培育、产业投融资、人才引育、市场拓展等打造全链条产业服务平台。 |
加强组织领导。发挥制造强省领导小组办公室统筹协调作用，各市政府、省有关单位协同，定期调度推进，确保任务落地见效。统筹政策资金支持。统筹新型技改、首版次软件、基础软件、人工智能等专项资金，加大对智能编程、大模型、智能体、工业软件的支持力度。强化基金支持，引导社会资本投向重点项目。深化“双招双引”。围绕基础软件、工业软件、大模型、智能体等短板领域，精准招引龙头企业、顶尖团队、重大项目。强化人才供给。优化高校课程设置，增设人工智能与软件交叉学科，推进校企共建人才实训基地，完善人才评价机制。加大宣传推广力度。依托世界制造业大会、1024开发者节、“皖美工赋”品牌栏目等平台，宣传我省“人工智能+软件”产品、场景、生态创新成果，提升产业影响力。
来源：安徽省工业和信息化厅
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