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微创软件亮相CDIE2026医疗健康行业AI创新峰会

9月16日,CDIE2026医疗健康行业AI创新峰会在上海举行。本次峰会以“智链医疗·AI新质生产力”为主题,汇聚医院、医药、医疗器械、生命科技等领域的行业代表,围绕生物制药数字化、AI应用、智慧医疗、精准医疗及产业协同等话题展开交流。微创软件受邀参加,展示企业AI与数字化实践,并与现场行业伙伴交流AI落地医疗健康业务的新思路。

行业之问:AI用了之后,改变了什么?

AI进入医疗健康,早已不是新闻。
辅助诊疗、医学影像、患者服务、企业经营……AI正在进入越来越多的实际场景。与此同时,行业关注的重点也在发生变化。过去,人们更多讨论“AI能做什么”,如今更关心的是:AI真正用起来之后,到底改变了什么?
活动现场,围绕AI落地的交流也更加具体:数据如何与现有系统连接?AI怎样融入业务流程?面对医疗健康行业较高的数据安全要求,相关应用又如何稳妥落地?
这些问题最终都指向同一个方向:AI不能只停留在“会回答”,还要真正进入业务。
场景实践:让业务人员“开口问数据”

企业对AI的期待,最终还是要回到具体业务。
以微创软件服务的一家医疗器械企业为例。针对企业在数据查询、知识获取和销售分析方面的需求,项目团队构建了数据问答、企业知识库、销售预测与决策等AI能力。
升级之后,业务分析从“查报表”变成了“对话”——业务人员直接用自然语言提问,就能获取业务信息,辅助日常分析与决策。这项能力还延伸到了移动办公场景,通过企业微信随时随地与数据对话。
同时,项目采用本地化部署,AI服务完全落地在企业内部,并与现有本地数据仓库打通——私有数据不出企业,为后续持续扩展AI应用留足空间。
这不炫技,但解决的正是企业每天都在发生的真实问题:让数据更容易被使用,让业务人员更快拿到信息。
从场景出发,AI才能真正落地

对企业来说,AI真正产生价值,往往始于一个具体问题。
有人需要更快找到内部知识,有人希望用自然语言分析业务数据,也有人希望把原本耗时的工作交给AI完成。场景不同,AI的用法也不同,但共同点是:AI需要真正融入业务,而不是停留在一个独立的工具里。
围绕企业实际需求,微创软件持续探索“大模型+场景+数据”的AI应用模式,能力覆盖AI应用设计、AI应用开发、Agent开发、模型训练与微调及咨询规划,并持续推进AI在知识管理、数据分析、智能推荐、复杂文档分析、流程自动化等场景中的应用。
从“帮员工找信息”,到“帮业务做分析”,再到进一步参与具体业务流程,AI正在从一个新工具,逐渐成为企业工作方式的一部分。
AI已经走进医疗健康。接下来,真正重要的,是让它更贴近业务,也真正创造价值。
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