AI 出的图换一张脸就变了，问题出在你没固定身份

第一张挺好，换套衣服再出一张，脸变了。发型也变了，连年龄感都不一样。

不死心再抽，十张十张脸。你想出同一个人，AI 给你造了十个。

问题不在模型——准确说，不全是模型的锅。

你每张图都让它重新定一个人，它当然每次都给新的。改法只有一步：固定一段身份串，每张都带上，换的只是场景。 下面这套复制进豆包或者即梦就能用。

换的是场景，不是人。 顺序反了，脸就保不住。

【配图1｜放在本段之后：不固定身份串时两张脸不同的反面示范】

一、同人不是玄学，是四项固定 + 五问核对

很多人觉得「同人」靠运气，抽十次挑一张像的。其实靠固定。

判断一个人物图能不能跨张保持一致，看四个东西：

四项里漏一项，AI 就在那项上自由发挥。漏发型，颜色长度都漂；漏气质，神态每次不一样。

同人不是玄学，是四项固定加五问核对。

二、提示词：固定身份串 + 换场景，三段直接抄

一份同人图提示词拆成三段（三段式的完整讲法见上一篇《一份能直接抄的 AI 人物图提示词》，这里只讲身份串那段）：

前置串可以直接存下来，以后每张都带。下面给你两段不同身份的，挑一个改成你要的人：

●●● （身份串·示例 A）一位 28 岁左右的亚洲女性，椭圆脸，黑色齐肩直发，深棕色眼睛，自然微笑，安静自信的气质，真实自然皮肤纹理。

（身份串·示例 B）一位 32 岁左右的亚洲男性，方圆脸，黑色短发自然偏分，眉骨清晰，沉稳内敛的气质，真实自然皮肤纹理。 ●●●

中间空出来的位置，就是场景段。下面三份是填好的成品。

场景一：形象照（职业头像）

●●● 一位 28 岁左右的亚洲女性，椭圆脸，黑色齐肩直发，深棕色眼睛，自然微笑，安静自信的气质，真实自然皮肤纹理。米白西装，浅灰摄影棚背景，半身正面职业头像，干净柔光。保持脸型、发型、年龄感和气质与基准图一致。 ●●●

改前 vs 改后

❌ 一个亚洲女性，职业形象照，高清，气质佳

✅ 一位 28 岁左右的亚洲女性，椭圆脸，黑色齐肩直发，深棕色眼睛，自然微笑，安静自信的气质，真实自然皮肤纹理

差在哪一句：「气质佳」不产生画面，AI 没有对应像素。落到画面上的是脸型、发型、年龄感、气质这四项——你不写，它就自己定，每次定的都不一样。

身份串不带，每次都是新脸。

可以改这两处

• 服装：米白西装 → 深蓝西装 / 米白针织衫
• 背景：浅灰摄影棚 → 纯白 / 浅米

【配图2｜放在本段之后：固定身份串的形象照成品（作基准图）】

场景二：穿搭街拍

●●● 一位 28 岁左右的亚洲女性，椭圆脸，黑色齐肩直发，深棕色眼睛，自然微笑，安静自信的气质，真实自然皮肤纹理。米色风衣内搭白色 T 恤和直筒牛仔裤，靠在咖啡店灰砖墙边，身体微微侧对镜头，中景生活方式摄影，下午斜光。保持脸型、发型、年龄感和气质与基准图一致。 ●●●

改前 vs 改后

❌ 一个女生在街上，穿搭街拍，氛围感

✅ 一位 28 岁左右的亚洲女性，椭圆脸，黑色齐肩直发……靠在咖啡店灰砖墙边，身体微微侧对镜头，中景生活方式摄影

差在哪一句：身份串一加上，AI 就知道这是同一个人，只换服装和场景。不加，它每次都给你重新造一张脸。

场景随便换，身份串不动。

两个变量

• 场景：咖啡店灰砖墙 → 老巷口 / 商场玻璃幕墙
• 构图：中景 → 半身（把「中景」改成「半身正面」）

【配图3｜放在本段之后：同身份串换街拍场景的成品（与基准图对照）】

场景三：电商模特

●●● 一位 28 岁左右的亚洲女性，椭圆脸，黑色齐肩直发，深棕色眼睛，自然微笑，安静自信的气质，真实自然皮肤纹理。奶白色圆领针织开衫，领口袖口下摆罗纹收边，衣长到胯部，纯色背景，全身正面商品图，柔和均匀正面平光。保持脸型、发型、年龄感和气质与基准图一致。 ●●●

改前 vs 改后

❌ 模特穿着针织开衫，电商主图，白底

✅ 一位 28 岁左右的亚洲女性，椭圆脸，黑色齐肩直发……奶白色圆领针织开衫，领口袖口下摆罗纹收边，纯色背景，全身正面商品图

差在哪一句：电商图最容易踩的坑是只写商品不写人——AI 自己换个模特，你的「同模特多款」就废了。身份串加上，人就是同一个。

两个变量

• 商品：针织开衫 → 风衣 / 连衣裙（商品描述跟着换）
• 景别：全身 → 半身（把「全身」改成「半身正面」）

【配图4｜放在本段之后：同身份串换电商模特的成品】

三、已经有张满意的图了，怎么让新图也是这个人

上面都是从零出图。手头已经有一张很满意的，想让新图也是这个人，这种其实更常见，毕竟谁手头没几张抽出来的好图。

那怎么办？垫这张图，然后把身份串写进保留项，场景写进修改项。

句式模板：

●●● 参考这张图，保留[脸型/发型/年龄感/气质]不变；把[服装/地点/构图/光线]换成[新场景]；保持人物身份与基准图一致。 ●●●

填好的例子：

●●● 参考这张图，保留椭圆脸、黑色齐肩直发、接近 28 岁的年龄感和安静自信的气质不变；把米白西装和浅灰摄影棚换成米色风衣和咖啡店灰砖墙，中景生活方式摄影，下午斜光；保持人物身份与基准图一致。 ●●●

改前 vs 改后

❌ 参考这张图，重新生成一张同一个人的街拍

✅ 保留椭圆脸、黑色齐肩直发、28 岁年龄感和安静自信的气质不变；把西装和摄影棚换成风衣和咖啡店

差在哪一句：「同一个人」不是可执行指令，AI 不知道要保什么。「保留 A 不变 + 把 B 换成 C」是它能直接执行的。

「同一个人」是结果，不是指令。

一句提醒：垫图不是像素级复制，模型、参考强度、随机种子都会让细节有出入。身份四要素写进保留项里，才能尽量保住。

四、出图后对着这 5 问打勾

1. 第一眼是否仍像同一个人？
2. 脸型轮廓有没有明显变化？
3. 发型长度、颜色、形态稳不稳？
4. 年龄感有没有突变？
5. 自然微笑与气质还合理吗？

五条里有两条没过，先别急着抽第二张，回去改身份串对应那一项。

一个容易被忽略的点：场景信息量大的时候，遮挡图和全身照不能用来核对身份。全身照适合表现人物和环境的关系，核对脸要回到半身或中景——半身正面、光线干净的那张，才是判断「是不是同一个人」的依据。

好看的图不一定能用来核对，能核对的图不一定好看。

翻车了看这张表

五、几个容易踩的坑

1. 别只写「年轻女性」。
    年龄感会漂。写「接近 28 岁」，AI 才知道卡在哪一档。
2. 别用全身照核对脸。
    全身照里脸被头发、手臂、光影遮挡，没法判断。核对要回到半身正面、光线干净的那张。
3. 别抽完不核对。
    出图对着 5 问看一眼，十秒钟的事。这一步省了，前面身份串白写。

收个尾

同一句身份串，有人抽十次十张脸，有人三张图一个人。

差别不在手气，在于有没有把身份四项固定下来，每次都带上。

你给 AI 的不是场景，是一个能反复用的身份。

身份定了，场景随便换，出来的都是同一个人。

今晚可以做三件事：

第一，把上面那段身份串（示例 A 或 B）复制进备忘录，改成你要的人。

第二，从三个场景里挑一个，把场景段换成你要的服装和地点。

第三，先出一张作基准图，再出第二张，对着 5 问核对。有两条没过，翻回翻车表改对应那项。

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也欢迎转给那个总说「AI 出的图每次脸都不一样」的朋友。

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