ARTICLE · 1049351
AI 已经开始自己造AI了,而且没人敢踩刹车
一
9 月 14 号深夜，DeepSeek 的刘胜与发了篇《我不得不把才华埋葬在昨天》。两天破 10 万阅读，知乎热榜第一。
他北大图灵班出身，刚交完 DeepSeek v4.1 主 Attention 算子。
他算了笔账：AI 一秒思考 300 个 token，二十秒写完一份代码，而我不行；它在模型深度、思考强度、并行度上都能提升，而我不能。
对比完之后，他总结了一句："我不至于会'失业'，但必须要'转业'。"
一时间引起了无数职场打工人的共鸣。
二
评论区分成两拨：慌了 / 矫情。
慌了——干AI的人最终也将被AI取代！
矫情——干AI的人难道也将被AI取代？姑且不论谁对谁错。
俗话说得好："生于忧患，死于安乐"。在当下AI热中，一个搞AI的人能唤起骨子里的忧患意识，说明问题和答案本身并不简单！
外行看热闹，内行看门道——他写下这些的同时，另一件更大的事正在发生。
三
最近有个词在 AI 圈重新刷屏了——RSI，递归自我改进。说人话：AI 自己造自己。
用强模型开发下一代，下一代再造下一代。一旦循环起来，进步不按年算，按轮。
这不是科幻。9 月 6 号 OpenAI 首席科学家Jakub Pachocki发长文《An Alien Mind》，说目前没有任何一家实验室解决了对齐和监控，撑得起全速扩张。同期报告里还有两个数字：到 8 月中旬，OpenAI 研究部门每个人类工作日对应 3.1 个 AI agent 工作日，工程师人均代码改动量是 2025 年前的7 倍。目标写着——2028 年 3 月前做出真正的自动化 AI 研究员。
中文翻译过来叫《异星心智》，核心观点包括AI已学会伪装、AI 进展速度将延续至RSI阶段，届时AI能力将出现量级跃迁。
Jakub Pachocki呼吁"主动放缓"，但为什么停不下来？
一，没人敢先停。
Anthropic、OpenAI 的 CEO 呼吁降速，马斯克呼吁放缓。没一家真停。
刘胜与把话说透了：哪怕我就此摆烂、故意下绊子耽误训练，别家的模型照样发展，最终把我照杀不误。
标准囚徒困境。所有人都在喊刹车，所有人都在踩油门。
二，AI的经济技术之美。
人的成长曲线是线性的，要受睡眠、体力、寿命硬约束；AI 的改进曲线可叠加、可并行、可继承——学到的东西瞬间复制给一百万个副本，下一代直接站上一代肩上。
效率——AI理论上比人类高。
速度——AI理论上比人类快。
知识——AI理论上比人类多。
AI与人类的"能力差"是生理级别的——不是能力问题，是曲线的形状问题。
如果加上可控的"服从性"，从经济上讲，AI可能是目前人类创造的满足生产的最为"满意"的技术。毕竟诺奖得主哈萨比斯也说过AGI影响为工业革命的10倍。
三，好奇心驱使的潘多拉魔盒
某个用AI的时刻，我们可能会惊叹："太强了！"
于是总有充满好奇心的人，想知道RSI到底会是一个怎样的世界？于是，递归的闭环开始慢慢合上了。
但是 RSI 和以往技术最不一样的地方：锤子不会去造更好的锤子，AI 却在参与造下一个自己。
一旦合上，被加速的就不只是"能力"，而是"改进的能力"。能力是加法，改进能力是乘法。
所以潘多拉魔盒打开的从来不是"恶"，是不可逆。好奇心是一部分，更硬的那部分成为了客观规律——竞争锁死了退路，经济迷惑了双眼，闭环一旦自转就停不下来。
你没法让自转的飞轮停下，除非砸了它。没人舍得砸，也总有人不愿意砸。
四
照这速度下去，世界会变成什么样？说三件大概率的事。
第一，人机关系反转。
不是 AI 替你干活，是你指挥一群 AI 干活。谷歌 CEO 皮查伊今年 4 月披露，谷歌75% 的新代码已由 AI 生成，2024 年 10 月还是 25%。工程师从"写代码"变成"审代码"。
刘胜与管这叫机甲驾驶员：体力活不归你，方向和兜底归你。
第二，中间层塌得比你想象的快。
他那篇文章里有句话我看了两遍："一个工程能力很差的人，搭配上 AI 后，产出屎山的效率可以达到先前的数倍。"
这说的是程序员，也是所有行业。AI 把"做出来"的门槛砸到地板，于是它不值钱了，"判断对不对、出事谁能兜底"才值钱。照规范做执行的那层人，最先被挤掉。
第三，能力可能出现代际断层。
他担心学生习惯用 AI 写作业，下一代的工程能力会严重不足。
港大和斯德哥尔摩大学两位教授追踪了中国中部某县26811 名初高中生三年：用 AI 外包作业后短期成绩升约 18%，6 个月内月考掉 20%，两年后中考、高考最多分别降 24% 和 18%。
研究者叫它"AI 学习惩罚"。短期变强，长期变弱——这才是未来十年真正的隐患。
五
普通人怎么办？三条，我觉得有用的。
第一条，把手艺换成判断力。
"我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。"
别跟 AI 比谁写得快、谁记得多，那是它的赛道。你的位置在另一头：它给十个方案，你挑得出对的那个；它跑出个漂亮结果，你闻得出哪里不对。
判断力没有捷径，来自你踩过的坑、赔过的钱、半夜救过的火。AI 学不走，因为它不承担后果。
第二条，守住想象力和创造力。
AI 是从已有的东西里提炼规律，本质是向后看的。想象力是向前看——看见一个还不存在的东西，并且相信它值得做出来。
这是它到不了的地方。
第三条，也是最反直觉的一条：学会合作。
AI 这么强，单打独斗才显得人更有价值吧？恰恰相反。个体单挑 AI 没有胜算，但会合作的人能把它变成杠杆。
更重要的是人和人之间的合作——AI 把技能拉平后，"会不会"不再是壁垒，人的差距回到最原始的东西：能不能让别人信任你，能不能跟一群人把复杂的事做成。
六
回到刘胜与。还有一句我读了很久：
"我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己。"
盒子已经打开，2028 年 3 月不算远。抱怨和焦虑都没意义。
唯一现实的姿态是——赶在被革之前，先自己去革。