全球爆火JEV，他更可能是另外一个OpenClaw

最近圈里爆火的 JEV，其实不是什么更聪明的 GPT。它不写文案、不写代码，只干一件事：替 Agent 做判断。

以前智能体每走一步，都得让大模型吐一段 JSON。慢、贵，格式一歪就崩。JEV 换掉的就是这一步。它只读状态，返回带概率的答案——选一个、打几分、判真假。生成归大模型，执行归代码，微决策全交给它。

我翻了 21 个开源项目，发现它最常插在“每步选下一步干什么”这环。有个浏览器任务，调用次数从 1092 次降到 101 次，耗时也跟着砍了一大半。

但真正难搞的不是接模型，是把状态整理成证据。送进去的必须是事实，不能塞结论；问题得拆细，选项得互斥。大模型能免费做的推理，在这儿全得靠代码重建。

最值钱的一条纪律是：事实归代码，判断归模型，只有事实能否决。代码离线就能算的事，别花 API 的钱去问模型。模型只能放宽门禁，不能乱拦。

我把这套搬到了自己的公众号流水线。跑完 7 篇文章，它没让文采变好，但少说了三句过头话。