手握顶尖 Ai工具,为何我们慢慢失去创新?

【导语】 我是学计算机出身的。2009年到2013年在伊利诺伊香槟分校读计算机，毕业那年赶上市场最热的时候，去中金公司做了一年投行分析师。按剧本，我该跟代码和数据打一辈子交道。后来我却一头扎进管理学，研究起一个跟代码方向完全相反的东西 —— 人的创造力。

现在我在中国人民大学商学院教组织行为，研究方向是创新创造力和AI与人力资源。这两年我被问得最多的一句话，来自一位企业学员。他说得特别坦然："方案我都是AI出的，改改就交了。李老师，我自己想的版本跟它差不多，何必呢？"

我一时没接上话。回去想了很多天，又翻出我们团队这几年做生成式AI与创造力的现场实验，我越来越确认一个被忽略的真相：AI没有偷走我们的创造力，它只是替我们跳过了那个最难受、也最值钱的环节——先自己想。

一

这两年我看企业的方案、看学生的作业，发现一个让我后背发凉的现象：AI用得最熟的那批人，交出来的东西最像。措辞像，结构像，连举的案例都像。

原因不复杂。AI给的是"平均答案"，它把所有人的起点拉到了同一个高度——谁都从80分起步。听起来是福利，其实是陷阱：80分往上那一小段，恰恰是AI给不了的，也是你区别于所有人的全部。

我的判断是：AI把"及格"变得唾手可得，也把"平庸"变得整齐划一。

过去我们评估一个人有没有创造力，看他产出的数量和速度。这套标准今天失灵了——产出可以交给模型，速度可以靠算力堆。你还在用产量考核创造力，最后只会逼着员工把AI的答案抄得更熟练。

同样的工具、同样的模型，有的团队用完更强，有的团队用完就"废"了。区别在哪里？

二

我在新加坡国立读博时研究创业者，2022年到了人大之后，和合作者一起做生成式AI与创造力的现场实验——企业里真实的岗位、真实的任务，一部分人用AI，一部分人不用。结果的方向不算意外：用AI的那组，交活更快，平均水准更高。

让我睡不着的细节在别处。把作品摆在一起看，雷同的比重肉眼可见地往上走。

同一个实验里，还藏着反差最大的一小群人：他们不急着要答案。自己先写个粗糙的版本，再让模型挑毛病、找反例、扮客户来抬杠。这群人交上来的东西，明显跟别人不是一个路数。

差别就在"谁先出手"。AI先出手，你只是在替它改作业；你先出手，AI才是在替你抬杠。

我把它拆成三层：先有一个笨答案，再让AI挑刺，最后自己拍板。顺序一反，放大器就变成了替代品。大白话讲：AI是放大器，放大的是你本来就有的东西——你脑子里是空的，它只会把空放大得更快。

你回忆一下，上周第一次打开AI，是先在空白文档里写下自己的烂想法，还是直接把问题丢进了对话框？多数人没想过这个问题，但答案已经说明了一切。

三

一提创新，企业的第一反应是三件事：买最贵的工具，上最全的培训，考核每个人每天用AI几次。我的判断是，这三件事都在优化产出，没有一件在保护创造力。考核使用次数，只会教会员工把模型的答案抄得更像自己的。

我给企业的建议，是先做三件不性感的事：

第一，立"先手规矩"。提案会上先讲自己的版本，哪怕粗糙，再开AI对照。把"人先想"变成流程，而不是挂在墙上的美德。

第二，把AI用成对手。让它挑错、找反例、扮难缠的客户来抬杠。起稿的事少交给它，抬杠的事多交给它。

第三，把省下来的时间还给大脑。我这些年一直在做幸福感和工作状态的研究，结论很朴素：松弛是创意的燃料。省下来的时间拿去填更多任务，AI只会把人榨得更干。

阻力不用瞒：管理者第一反应是"慢"。先自己写一版，确实慢。我提醒他们："AI省下的时间不是红利，是押金。押的是你明年还有没有自己的想法。"

手握顶尖工具却在慢慢失去创新，从来不是工具的问题，是顺序的问题。把"先自己想"守住，AI是你的放大器；守不住，它就成了你思维的平均值。

授课导师：#李竹伊

中国人民大学商学院组织与人力资源系助理教授。伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学士（辅修数学）、哥伦比亚大学硕士、新加坡国立大学工业系统工程管理博士（科技管理分支）。2016年曾在中国国际金融股份有限公司任投行分析师，2022年起在中国人民大学商学院任教。研究方向为创新创造力、AI与人力资源、领导力、创业者精神、幸福感（ESM方法）。与合作者在Journal of Applied Psychology发表生成式AI与创造力的现场实验研究（共同第一作者，入选Editor's Choice），获2021年Babson国际创业会议最佳论文奖（创业组）等荣誉，担任Entrepreneurship Theory and Practice正式编委、Journal of Business Venturing Ad-hoc评审。讲授领导力理论与实践、人力资源管理、管理沟通、组织行为学等课程。

互动话题：你用AI的第一个动作，是先自己想，还是先问它？你的团队立过"AI使用规矩"吗？评论区聊聊你的用法——我猜，评论区自己就会分成两派。

（本文为课程推广介绍，具体授课内容可根据组织需求定制）