三大思考模板：它到底怎么想（智能体十讲 0

同样一颗大模型引擎，有人调出来是复读机，有人调出来是老练助手。差别不在模型，在给它套的“思考套路”。

ReAct 像侦探，想一步、搜一次、看完再决定下一步。查天气、看股价这种边查边变的活最拿手。Plan-and-Solve 像建筑师，先画好清单再动手。数学题、多步报告这类结构清晰的活，照着骨架填不容易跑偏。Reflection 像校对员，先出初稿再挑错重写。代码审计、关键决策这种不容出错的活，得多一轮保险。

这三种套路，本质区别就在于它什么时候停下来想：ReAct 每步都停，Plan-and-Solve 开始前停一次，Reflection 结束后再停一次。

不过它们各有软肋。ReAct 每一步都靠模型生成格式，一旦指令遵循能力不够，循环直接断；步骤一多，耗时和费用跟着涨。Plan-and-Solve 要是第一步列偏了，后面执行越认真，离题越远。Reflection 最直白就是贵，LLM 调用量至少翻两三倍，评审水平不够还可能越改越错。

实际产品里，这三种经常混着用。比如先 Plan-and-Solve 列步骤，中间用 ReAct 查数据，最后用 Reflection 自查一遍再交卷。