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刘晓斌教授《AI赋能小学英语教学创新》 讲座梳理
刘晓斌教授《AI赋能小学英语教学创新》 讲座梳理该文整理自刘晓斌教授在本学期初的新教材培训中的AI赋能小学英语教学的部分 
ChatGPT：生成式人工智能，源自2022年发布 三大关键词：Generative（生成式）、Pre-trained（预训练）、Transformer（转换器） 与乔姆斯基TGG（转换生成语法）的相似性： 乔姆斯基认为：人学习语言的核心在于生成能力——通过有限的规则生成无限的句子。外语教学的主要目的就是让学生掌握这种生成能力。 AI根据概率搭配生成句子。例如“The sky is ___”，AI会统计“blue”出现概率38%、“clear”20%，优先选择高概率词汇。 特点： ✅ 生成的句子没有错误 ❌ 但平淡乏味，缺乏人类创作的精彩 
对小学英语教学的启示： AI生成内容可作为补充，但不能替代经典作品和教材 教材 + 经典课外读物 + AI生成内容 = 三者结合的基本素材 把AI当作巨大的素材库/语料库/百科全书 课标提出“听说读看写”能力 “The more imageable a word, the easier to recall.”——词汇越具象，越容易记忆 案例：proud（骄傲的） 提示词：“我是小学英语教师，我想向学生解释单词的含义，请帮我用一张图形象地解释proud的含义。” AI生成：孩子堆积木堆得很高，脸上表情自豪 设计意图：通过日常生活情境让学生理解词汇应用 
提示词的三个要素： 我是谁？（身份） 我要做什么？（任务） 我要让他做什么？（具体要求） 
可批量上传多个词汇到AI，一次性生成多张图片 重要指令：“不要在图中出现任何文字” 用途： 复习阶段：学生根据图片说出/写出所学词汇 词汇头脑风暴：一张图片可用多个词汇解释（如“错误”图可用wrong, short, loudly等） 与孤立词汇图片的区别： 孤立词汇图片：只给一个词，无上下文 主题语境图片：基于完整语篇（课文、短文、歌曲），根据句子生成图片 案例：四下Unit 6 澳大利亚墨尔本四季 不呈现孤立的spring/summer/autumn/winter 而是呈现词汇所在的句子，让AI根据句子生成图片 优点：教材配图无法完整说明语境，AI生成的图片能呈现更多细节 AI出错的案例： 墨尔本夏天（12月-2月）hot and sunny，people go to the beach AI生成图片中人物穿着厚衣服在海边玩水——与常识违背 原因：AI看到12月-2月，误以为是中国冬天 纠正：告诉AI错误，它会立即修改 推荐工具：腾讯元宝（workbody/body） 
以课文人物为载体，呈现词汇含义 案例：新概念英语第二册第一课，以课文人物为语境制作生词闪卡 案例：冬天发现太阳花的故事 故事高潮部分，AI生成动态视频呈现发现花朵的瞬间 教材静态图片 → AI生成动图/短视频 教师每天可免费生成小短视频 问题：学生对教材固定人物产生审美疲劳 解决方案：用AI替换为学生喜欢的流行角色 案例：用《疯狂动物城》角色替换教材人物 先问AI：“如果我要把这里的所有人物替换为疯狂动物城大部分角色，具体怎么样替换好一些？请先给我一个方案。” AI详细列出各场景谁替换谁，并解读原文情境 AI提供两种风格选择（如扁平风格更符合原课文） 保持原对话内容不变，只替换角色形象 核心观点：不是图片图像越多越好 论文《看懂还是理解》的核心观点： 读图时代，信息呈现能大幅提升感知效率，但意义的建构趋于单薄 视频学习者的理解精细性和细节把握度低于文本阅读者 原因：图像和视频的视听线索会削弱主动推断和补充想象的空间 阅读时学生可以随时停下来想象，视频则是接踵而至的画面，学生只能被牵着走 教学建议： 阅读之前不宜尽早提供视频或图片 先让学生读，读完想象，想象之后再看画面 这叫 “边读边想” / “visualize it”——一种阅读微技能 案例：竹子“when the wind comes, it bends but doesn‘t break”——先想象，再看AI生成的图片 案例：苹果树“It looks like an umbrella”——先想象，再看图片印证 AI生图后的典型错误案例： 教“move away from that person”（调节情绪方法），书本无图，AI生成 第二、三课时根据内容生成视频 第四课时tell me more环节，生成与教材匹配的动态人物对话示范 学生学完生词后，复现机会需要教师创造 课标要求：在特定情境中理解和表达意义，通过各种活动复现所学词语 核心工具：CEFR（欧框/欧标） 全称：欧洲共同体语言框架 用于评价语言能力，适用于各种语言 大模型借用此尺度评价文本难度 小学英语通常在A1-A2之间（低年级A1，高年级可达A2） 可细分为10个小级别（如A1.3, A2.1, A2.9等） 
提示词示例： “请根据五上Unit 6的词汇，参考这个单元的主题，帮我创作一个介绍space travel的说明文小语篇。内容要有童趣，语言难度为A1.5（A1中等程度），要求融入本单元的所有生词。配合五上Unit 6原有教学内容，生成漫画风格图片，图片中标记本单元生词。” 生成结果：AI生成“A Space Travel Guide”语篇，黑体为课文生词，配图标注生词位置 方法：将陌生文化熟悉化 案例：中国春节 vs 国外对等节日 课文讲中国春节（学生熟悉习俗，但不知如何用英语表达） 让AI基于春节内容和目标词汇，确定国外对等的节日 参考原文难度和形式（如chant），生成新的chant 
注意事项： ❌ 不能推荐具有宗教因素的国外节日 ❌ 不能出现宗教色彩或科学性错误 案例：三年级上册Unit 8 五种动物 教材结构：“Are you ready? Follow me. Let’s move our body and do some like some animals.” 让AI创作歌曲： “Are you ready? Follow me. Let‘s move our arms and fly like birds. Let’s move our hands and jump like tigers. Let‘s move our feet and walk like bears. Let’s move our legs and run like deer. Let‘s turn our heads and play like monkeys. Let’s do it, come on!” AI定制歌曲，将歌词直接转为歌曲形式 歌曲定制流程： 确定单元主题（Content） 确定目标语法和词汇（Language） 让AI写歌词（如豆包） 用专门网站（如海绵音乐）将歌词转为歌曲 案例：六上第二单元（节日团聚+一般过去式） 歌词用过去式，主题跟节日团聚相关 Dual Focus（双重聚焦） ：单元主题 + 目标语法词汇 这是定制式资源，传统课外歌曲很难同时满足两方面要求 
问题：小学生对话多为半控制/完全控制型，缺乏信息沟 解决方案：使用对话智能体 豆包角色智能体下架后的替代方案： 直接打电话给豆包，先让豆包扮演某个角色 例如：“豆包，你现在就是嫦娥。你要跟我们五年级的同学讨论中秋节的知识和典故，请如实回答学生提问。” 学生可以自由提问关于中秋节的任何知识 智能体的两个特征： 大模型的内容拓展：背后是整个大模型的知识容量 语言上的信息沟互动交际：纯正英语问答，自由提问回答 ⚠️ 警示：如果课堂使用智能体不能体现这两个特征之一或两者，则没有必要使用 很多老师是为了公开课显示会用智能体而用 案例：省双创一等奖作品——双线虚拟双师模式，学生与作家智能体对话 问题：数字人面无表情坐在类似腾讯会议背景前说话 危害：剥夺学生在情境中深刻理解教学内容的机会 改进案例：家访情境 原来：听Tim介绍周末生活习惯 改进：设计家访情境，听Tim妈妈讲孩子怎么过周末 巧妙融合数字人技术 + 生活情境 + 第三人称语言转换 
案例：愚公移山 让AI用四张漫画描述愚公移山，每张1-2句英语，难度A1 把最后一张（结局）去掉，创造信息沟 让学生想象：如果不是玉皇大帝派神仙，山是怎么移走的？ 信息沟可设置在： 结尾（结局会怎样？） 中间矛盾冲突点（如果不是智叟来嘲笑，会发生什么冲突？） 原文为第三人称视角，无对白 给第一、三章人物加上空白对话气泡 让学生创造：智叟会说什么话来嘲笑他们？ 课标要求：学生学会使用文字和非文字手段描述个人经历和事物特征，使用图像、声音、图表等非文字资源创造性表达意义 项目式学习中的常见问题： 学生花太多时间在画画上，忘记了这是英语课 解决方案：用AI文生图技术替代画画 让学生写文字，写完后让AI根据文字生成图片 把时间放在语言的组织、提炼和表达上 使课堂成为真正的英语课，而非英语+美术的跨学科课 不仅是大模型，还能实现很多自动化功能 每天可领取100个点券，用于生成内容 可生图，效果优于豆包 把教材文件夹设为工作空间 可调用DeepSeek等模型 基于空间内的材料开展工作 案例1：自动推送课外拓展阅读材料 设定：“我是小学五年级英语老师，从9月到1月每周工作日，根据教材内容，按教学进度（两周一个单元，含review，共8个单元），自动推送符合进度的学生课外拓展阅读材料。以经典英语小故事为主，附带主要词汇列表，带点击朗读功能（微软英式英语引擎），话题与当前所教主题一致。” 结果：自动推送“龟兔赛跑”到邮箱 修改补充：“每日推送内容要融入复现本单元大部分生词” 修复后：U1的9个生词全复现 案例2：词块游戏小老师 “你是一个会玩英语词块游戏的小老师，帮我的学生记住单词、词块，玩三种游戏。” AI开始猜单词游戏 直接向AI请教应用方法： “我是小学五年级英语老师，我已经创建了这个空间，请基于这个空间材料给我十个日常可用于教学的应用方法，包括智能体，最好也把提示词写好给我。” 关键：教师要懂这堂课的真问题是什么，面对教学问题，对比传统方法和AI方法，如果传统方法更好，没必要强行使用AI，强行使用AI → 学生被技术表象吸引 → 教学重点被模糊 观点碰撞、情感交流是语言教学的重要部分 课标强调：避免完全代替师生课堂真实而鲜活的人际互动 数字人只关注表情外貌，不关注说了什么——这是问题 “Today many teachers use technology in open classes as if technology is the answer. But we need to understand: What was the question? ” （今天很多老师上公开课都会用到技术，好像技术就是答案。但我们要理解：问题到底是什么？ ） “AI既可以赋能，也可以耗能。” “要先找到问题，再来找技术去解决它——不是为了用技术而用技术，要从语言本位出发。”
一、AI的技术与理论背景
1. ChatGPT与乔姆斯基理论的关联
2. AI生成语言的机制
二、AI赋能教学的四个方面
（一）理解语言
1. 多模态教学原则
2. 用AI生成图片解释词汇
3. 批量生成词汇图片
4. 主题语境图片
5. 词汇闪卡制作
6. 多模态动态呈现
7. 角色替换策略
8. ⚠️ 重要警示：图像/视频与阅读的平衡
（二）复现语言
1. 词汇复现的重要性
2. AI生成复现材料的难度控制
3. 文化对比中的词汇复现
4. 歌曲语篇复现
5. 对话智能体（Agent）
6. ⚠️ 警惕“去情境化的数字人”