AI赋能高中语文整本书阅读的教学实施路径研究

一、选题依据

（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展

整本书阅读的理念在国内基础教育领域落地，最早可追溯至叶圣陶的阅读教育思想，叶圣陶提出“单篇短章之外，要读整本的书”，主张完整阅读对于培育学生阅读习惯、构建思维体系的基础价值。这一理念在很长一段时间内停留在理论倡导层面，受课时紧张、文本体量偏大、评价方式单一等现实约束，高中整本书阅读教学长期存在“重导读、轻过程，重结果、轻思辨”的困境，很多课堂简化为知识点梳理、情节背诵，学生难以形成持续性深度阅读能力。

2017版普通高中语文课程标准将整本书阅读纳入学习任务群之后，国内学界针对整本书阅读教学的研究快速增多。吴欣歆是国内较早系统研究整本书阅读教学设计的学者，她围绕阅读任务设计、阅读过程监控、课堂研讨组织等方向，构建起整本书阅读的常规教学范式，强调阅读活动的序列化推进。余党绪则从思辨阅读视角出发，提出整本书阅读应当以问题驱动，引导学生开展文本思辨，反对碎片化的浅阅读。这一阶段的研究重心集中在课程内容重构、课型开发、评价改革，研究载体以传统课堂为主，技术工具仅仅作为辅助展示媒介，尚未深度嵌入阅读全过程。

随着生成式人工智能技术普及，语文教育领域开始探索AI与阅读教学融合的可能性。王荣生在语文课程论研究中指出，阅读教学的难点在于学生个体阅读基础差异巨大，统一教学方案很难兼顾分层指导，而智能技术具备适配个性化学习的潜力。不少一线教研人员与高校研究者开始尝试将AI工具用于阅读任务推送、读书笔记自动汇总、基础文本问答。但现有研究仍存在明显局限：多数研究偏向技术功能演示，将AI等同于习题生成、文本摘要工具，缺少面向高中整本书阅读长周期学习场景的系统性实施框架；部分研究偏重理论畅想，缺少在真实高中班级开展的持续教学实践，对AI介入阅读教学可能带来的风险，比如学生依赖AI文本解读、弱化自主细读能力等问题，探讨不够深入。

国外相关研究方面，欧美国家较早开展数字阅读与智能学习系统研究。安德森提出的阅读认知框架，强调阅读是激活背景知识、推理、反思的建构过程，这一理论为智能阅读系统的设计提供认知基础。国外不少智能阅读平台聚焦青少年阅读，利用算法记录阅读时长、词汇掌握情况，自动推送适配难度的读物，侧重阅读能力的分层测评。但国外研究场景多为自由课外阅读，没有对应国内高中语文课程标准下整本书阅读任务群的刚性教学要求，缺少面向本土课程体系、班级集体教学场景的落地路径，其成果难以直接移植到国内高中语文课堂。

总体来看，现有研究已经分别在整本书阅读教学理论、AI教育应用两个方向积累基础，但二者深度融合的系统性教学路径研究仍然不足。多数成果要么只谈整本书阅读教学改革，要么只介绍AI工具的功能，缺少从课前、阅读过程、课中研讨、课后评价全链条构建可落地的教学实施体系，相关实证研究偏少，这正是本课题立足一线教学可以着力突破的地方。

（二）相对于已有研究同类项目的独到学术价值和应用价值

学术价值现有相关课题大多把AI当作阅读教学的补充工具，本课题跳出“技术工具化”的研究视角，立足语文课程本体，把AI嵌入整本书阅读完整学习链条，厘清AI在长周期阅读活动中的功能边界，区分机器辅助和学生自主思辨的职责划分。研究可以丰富语文学习任务群数字化教学理论，补充人工智能环境下高中深度阅读的认知规律研究，为语文教育技术领域提供本土课堂实证案例，完善AI赋能语文学科教学的微观理论。同时，课题会理性辨析AI介入阅读教学的潜在弊端，建立技术使用的约束原则，弥补当前研究偏重技术红利、忽视育人风险的短板。

应用价值本课题扎根普通高中真实教学场景，研究产出一套可操作、低成本的AI赋能整本书阅读实施路径，不需要高端专用设备，依托现有常见AI工具即可落地，适合普通高中语文教师直接借鉴使用。路径包含课前学情诊断、阅读过程伴学、课堂研讨支架搭建、多元阅读评价等环节，能够帮助教师解决整本书阅读教学中学生阅读进度参差不齐、个体指导不足、阅读过程难以追踪等现实难题。研究成果可以形成配套教学设计、阅读任务单、课堂实施案例，用于高中语文校本教研、教师培训，助力一线教师提升数字化教学能力，引导学生在借助智能工具的同时，保持文本细读、独立思考的能力，真正落实整本书阅读提升思辨与审美素养的育人目标。

二、研究内容

（一）研究对象

本课题研究对象为普通高中高中语文整本书阅读教学活动，研究主体是高中语文教师与高一、高二学生。选取2-3个高中班级作为实践样本，围绕《红楼梦》《乡土中国》等课标指定整本书阅读书目开展教学实践，重点研究AI技术在整本书阅读长周期教学各环节的应用方式、适用场景、局限与风险，提炼稳定可行的教学实施路径。

（二）总体框架

本课题整体分为五个板块开展研究：

第一，现状调研板块。通过问卷、访谈，调研当前高中整本书阅读教学现存痛点，调研一线教师AI工具使用现状，梳理教师在整本书阅读推进中的难点，分析学生阅读习惯、自主阅读存在问题，明确AI介入教学的切入点与边界。 

第二，理论建构板块。结合语文课程标准、阅读认知理论，界定AI在整本书阅读中的功能定位，明确AI只能作为学习支架，不能替代学生文本研读与独立思考，建立AI赋能整本书阅读教学的基本原则。

第三，路径构建板块。构建“课前学情诊断—阅读过程智能伴学—课中深度研讨—课后多元评价—迭代优化”全链条教学实施路径，分环节设计AI应用方式，区分哪些任务交由AI辅助，哪些环节必须保留学生独立阅读、手写批注、课堂思辨。 

第四，教学实践板块。选取样本班级开展为期一学年的教学行动研究，分书目开展教学实践，持续收集课堂记录、学生阅读笔记、访谈资料，观察学生阅读状态变化，记录实践过程中的问题，不断优化实施路径。

第五，成果总结板块。整理实践案例，归纳成熟实施策略，梳理AI使用风险与防控办法，形成教学建议，撰写研究报告。

（三）重点难点

研究重点：

一是构建适配高中课标要求的AI赋能整本书阅读全流程教学实施路径；

二是探索AI作为学习支架的使用边界，设计能够规避学生过度依赖AI、弱化文本细读能力的教学策略；

三是开发配套的教学设计、阅读任务支架与多元评价方案。

研究难点：

第一，平衡技术赋能与语文育人本质，容易出现课堂变成AI问答展示，学生缺少沉浸式文本阅读，如何在引入AI的同时守住整本书阅读“读原著”的核心要求；

第二，不同学生信息素养、阅读基础差异较大，同一套AI伴学方案很难适配所有学生，分层指导落地难度较大；