教育部最新通知把AI教育单列:孩子真正该学什么?

9 月 16 日，教育部官网发布了 2026 年“基础教育精品课”遴选通知。通知把人工智能教育列为六类精品课之一，并明确人工智能教育类、科技教育类要提交实践作业。

这并不意味着每个孩子都要去追赶某个 AI 软件，也不等于学得越早、工具用得越多就越有优势。但它释放出的教学信号很清楚： AI 教育正在进入更系统、更重实践的阶段。

再结合今年 4 月教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》，家长真正需要关注的，不是孩子会不会几个热门工具，而是孩子能不能借助技术发现问题、做出作品，并对结果作出判断。

从“会使用”走向“能完成真实任务”

教育部此次遴选的精品课，不只是看一段讲解视频。人工智能教育类还包括教学设计、学习任务单、课件和实践作业。这说明，一堂好的 AI 课不能只让孩子跟着老师点按钮，还要让孩子真正经历任务、思考和实践。

《“人工智能+教育”行动计划》也强调，要推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。

换句话说，今天的 AI 教育不是一场工具竞赛。工具一直会变，真正能留下来的，是孩子面对新问题时仍然会思考、能动手、敢于试错。

第一种能力：会提问

AI 可以快速给出答案，但它不会替孩子决定“什么问题值得解决”。

看到生活中的浪费现象，孩子能不能先观察原因，再提出一个具体任务？面对机器人挑战，能不能把模糊想法拆成感知、判断和执行几个步骤？做一个 AI 网页时，能不能先想清楚它要帮助谁、解决什么问题？

会提问，不只是会输入一句提示词，而是能够发现问题、定义任务、说清目标。这也是孩子不被现成答案牵着走的开始。

第二种能力：会创造

AI 教育不能停在“看过、听过、试过”。孩子需要把想法真正做出来。

它可以是一台完成任务的小机器人、一段解决实际问题的程序，也可以是一个能够交互的网页。作品不一定复杂，但孩子应该经历需求分析、方案设计、动手实现、测试修改和公开表达。

如果学习只剩下模仿步骤，孩子得到的是一次操作记忆；如果孩子能把自己的想法变成作品，得到的才是可以迁移的创造能力。

第三种能力：会判断

AI 会犯错，也可能非常自信地给出并不可靠的答案。孩子使用 AI 时，需要知道怎样核验信息、保护隐私、尊重原创，也要明白哪些决定不能直接交给机器。

《“人工智能+教育”行动计划》专门提出，要防范学术造假、应试内卷和隐私泄露等风险，推动人工智能应用安全、可信、可控。

真正的 AI 素养不是“什么都问 AI”，而是知道什么时候可以借助它、什么时候必须自己思考，以及怎样对最后的结果负责。

家长选课程，可以观察这四点

面对越来越多的 AI 和编程课程，家长不必只数孩子学会了几个软件、考了几张证书。更值得观察的是：

如果一门课能让孩子持续经历“提出问题—动手尝试—发现错误—修改方案—表达成果”，那么即使作品还不完美，这段学习也有价值。

AI 时代，机器人编程为什么仍然重要

机器人编程提供了一个很具体的学习场景：程序写得对不对，机器人会用行动给出反馈；设计是否合理，真实任务会检验结果。

孩子需要把抽象想法转化为结构、程序和动作，也需要在失败中反复调试。这个过程把编程、工程、数学、科学和表达连接起来，让 AI 从屏幕里的“答案工具”，变成帮助孩子创造和解决问题的工具。

这也是盘锦能力风暴理解的 AI 教育：机器人、编程和人工智能都是媒介，最终要培养的，是孩子面对未知时，仍然愿意观察、敢于提问、能够动手、懂得判断。