餐饮KV不再只属于设计公司:一份网红模板,我给宫保鸡丁跑了一整套主视觉

这是一份超级火爆的免费「美食KV Prompt」模板，作者的用法只有一句话：把整段提示词复制，丢给 Gemini、GPT 或 Claude，输入菜名，回车，一套餐饮主视觉方案就出来了。

听起来像"设计公司才做得起的活，现在免费能拿"。我照着跑了一遍，菜名填「宫保鸡丁」，拿到完整一整套 10 屏方案——品牌名、配色、卖点文案、每屏该拍什么都有。

直接丢给Google flow就可以一次性出10屏单张图。

KV 不是海报，是海报的母版

KV，Key Visual，主视觉。

它不是"高级海报"。行业里有个常见的比喻：KV 是母体，海报是子项。KV 负责建立认知——这道菜、这个品牌，整体长什么样、什么调性；海报负责推动行动——几点开卖、优惠多少、在哪下单。一套 KV 会被拆成外卖主图、菜单、店内海报、社媒头图，所有触点共用同一套颜色、字号和画面气质，让人一看就知道是同一家店。

所以 KV 的难点不在"画一张好看的图"，而在一致性：十张图放一起，得像同一个品牌的十个切面，不能五张像五家店。这套模板整套的设计，都在解决这一件事。

模板把"给菜做品牌"拆成了一组填空

模板虽然包在 yaml 代码块里，但不是给程序跑的，是给大模型看的"填空题"。它把"给一道菜做一整套品牌 KV"拆成 16 步变量表和几件配套工具：

• 变量配置表：
  品牌名、配色、字体、菜品定义、主文案、细节特写描述、配料清单、整菜拆解，全是待填字段。你（或大模型）把 16 步填完，方案就有了。
• 两种图像模式：
  Mode R 是你手上有这道菜的实拍图或包装图，用参考图锁外观；Mode I 是手上没图、纯靠文字想象，先跑主图 01，成功后把这张图当锚点，其余 9 张都引用它。
• 10 屏结构：
  主图 Hero、场景图、转化图（强卖点）、5 张细节特写、配料搭配、整菜拆解，基本覆盖外卖平台上一家店的所有内容位。
• 一套质检清单：
  LOGO 在不在、文字有没有乱码、食物油不油、光不塑料、跟锚点一不一致。

一致性不靠参数硬锁，而是用文字锚点把这道菜长什么样写死——鸡丁几块、尺寸多大、酱汁多稠、米粒分不分、点缀放什么，每张图都按同一组锚点描述，再叠一层参考图机制兜底。

出图引擎两条路，按自己条件选

模板默认的出图引擎是 Midjourney。新手最快的入门路径是网页版，不是 Discord——2026 年官方把网页端的 Create 页做成主入口，界面集中、所见即所得，比在频道里翻消息友好太多。

一分钱不花？即梦直连就能跑

只想先把"带中文的餐饮 KV 流程"跑通、不想先掏钱的话，这条路最省心：

1. 访问即梦网页版（抖音/剪映的字节系产品），手机号 + 验证码登录，不用任何海外账号。
2. 注册送额度；日常用每日签到领积分（积分当日清零，以你账号实际显示为准，官方没公布固定数量）。
3. 网页端直接生成，中文提示词原生支持，图内中文渲染在同档工具里排第一梯队——正好补上 MJ 的短板（见下文）。
4. 免费档的代价是：生成要排队、出图带水印、分辨率受限，日常练手够用。

避坑：即梦没有官方 Windows/Mac 客户端，网上流传的"即梦电脑版 exe"大多是第三方非官方包，有安全风险，认准网页版。

我的实测：我选择的Google flow，海外干净ip都是可以无限制免费使用文生图的，注意：文生视频肯定不让你无限制免费使用。即梦或GPT Image 2效果更佳，但是没法免费生成10张图。

真跑一遍：把模板喂给宫保鸡丁

整段复制，丢给大模型

就是作者原话：把 post.md 全文（16 步变量表 + 负面词库 + 双语 LOGO 模板 + 10 屏 Prompt + cw 策略 + 质检清单）整体复制，丢给任意一个对话式大模型。

填菜名：宫保鸡丁

我填了「宫保鸡丁」，大模型按模板吐出了完整方案。要点摘录：

• 模式：
  Mode I（纯想象）——手上没有宫保鸡丁成品参考图，这也是大多数情况下的适用模式。
• 品牌（占位）：
  宫记小厨 / GONGJI KITCHEN，换名随时可改。
• 配色：
  主色 #FF4D4F（宫保的红亮），辅色 #111827，背景 #F7F7F2（近白暖底），点缀 #22C55E（花生/葱的绿）。
• 卖点：
  "3 分钟开火即食 / THE 3-MINUTE WOK MOMENT"，一袋一锅在家出锅——给这道菜设定的场景是速食料理包。
• 菜品锚点：
  8–10 块约 2–3cm 鸡丁、酱汁红亮浓稠均匀挂浆、白米饭米粒分明、点缀克制（少量花生 + 干辣椒 + 葱段）、极简白盘留白。
• 10 屏：
  KV01 Hero → KV02 场景图 → KV03 转化图 → KV04A–E 五张细节特写（质地 / 酱汁 / 主料 / 米粒 / 热气）→ KV05 配料搭配 → KV06 整菜拆解。
• 一致性机制：
  先跑 KV01 Hero（不带引用参数），成功后把图填进 AnchorURL，其余 9 张都引用它，--cw 按画面差异分级——细节特写权重高、配料俯拍权重低。

这套方案在同目录的 宫保鸡丁_菜品KV方案.md 里，10 张 Prompt 都是填好参数的成品，可直接复制。

直接复制方案给个Google flow智能体，直接就一次出10张图。

撞墙：AI到现在还写不好中文字

这套模板最有野心的设计，是要求画面里直接渲染文字：双语 LOGO、双语大标题、双语卖点、双语 CTA，全要出现在图里。而模板默认的引擎是 Midjourney。

问题来了。多数 2026 年的实测对比，把 MJ 的中文理解和图内中文渲染评为所有主流工具里最弱的一档——写中文基本等于抽奖，字会缺笔画、错结构、甚至变成不存在的"字"。这不是模板作者的错，是 MJ 到 2026 年都没解决的死穴，而模板偏偏把"文字必须准确渲染"放在最前面。

这不是拦路虎，是岔路口。绕过去有三条路：

1. 中文全走后期（最稳，商用也默认走这步）：
   MJ 图里只渲染英文（"KUNG PAO CHICKEN""ORDER NOW"这些它写得好），中文标题和卖点用 Canva、稿定或 PS 叠上去。文字可控、字体可选、版权更干净。
2. LOGO 用单语版：
   模板自带一个英文单语 LOGO Prompt（4.3 节），就是为降错字风险设计的。中文品牌名（宫记小厨）走后期，图标 + 英文先由模型直出。
3. 换引擎：
   需要图内直接出中文，改用即梦或 GPT Image 2。这两家在中文渲染上是另一档——GPT Image 2 的"引号法则"（把必须原样显示的文字用英文引号包住）+ 角色词分工，实测中文渲染准确率能到 95% 以上，基本一次成型。

顺带一个对本篇有用的细节：AI 训练数据里西餐远多于中餐，直接写 kung pao chicken 出图不稳定，用具体食材 + 质感描述替代菜名更稳，比如写酱红油亮的鸡丁块配花生、干辣椒和葱段、浓稠挂壁的酱汁。想让食物"看起来好吃"，把这些词塞进描述：mouthwatering details、melted / dripping、ultra-sharp textures，光设成 clean studio softbox（柔光箱）。食品类通常比人像风景多抽几轮，3–8 次都正常。

参数换了几代，直接抄会翻车

还有一处硬伤。模板统一参数是 --v 6.1 --style raw --q 2，系列一致性靠 --cref AnchorURL。这套组合是 V6.1 时代的写法，对照 2026 年官方文档：

• --v 6.1
   至今还能手动回退——在设置里或提示词里显式加 --v 6.1 即可。但默认版本早就迭代了，官方版本文档现已并列列出 V8.1 与 V8.2（确切发布时间线以官方 updates 页为准；第三方解析称 V8.1 发布于 2026 年 4 月，2026 年 6 月起成为默认）。
• --cref
  （角色参考）官方定位是人物参考，且只支持 V6 / V6.1 / Niji 6。V7 起用升级版的 --oref（物体、角色都能引用，--ow 控制还原度）；V8.1 / V8.2 已移除 --cref / --oref，官方没有专门的引用参数了。
• V8.1 的 --quality 只剩 1 和 4，模板里的 --q 2 在新版下无效。

也就是说，你用默认版本跑，--cref 和 --q 2 基本都不生效，直接复制粘贴跑不出想象中的效果。三选一：

1. 回退：
   所有提示词显式加 --v 6.1，让 --cref / --q 2 语义成立，最贴近模板原意。
2. 升级适配 V7：
   用 --oref AnchorURL 替代 --cref，--ow 控制在 400 以下。对"锁同一道菜的造型"来说，--oref 其实比 --cref 更合适，因为它本来就能引用物体。
3. V8 路线：
   放弃引用参数。把 KV01 的图拖进 Imagine 的参考区，配合 --sref 锁风格和色调、--iw 提参考权重，逼近一致性。

我的判断：拿 --cref 锁"菜品一致性"是这类模板里最常见的过时用法。锁"同一道菜看起来是同一道"，路径更像是 --sref（锁配色、光位、画面调性）+ 首图参考 + 把菜品锚点写进每一屏的文字描述。模板的聪明之处恰恰在后者，参考参数只是辅助。

简单说人话：

不管它生图引擎怎么升级，你只要让大模型阅读你的模版，指定你要生图的平台，比如Google flow或者即梦，然后让它把各项参数按照对应平台最新参数调整，然后用这个修改后的模版去那些平台生图即可。

看看我实际生成的图片效果（这里仅演示，如果需要精修的话，通过自然语言对模型对话是完全可以修的），要是使用GPT Image 2的话，效果会更佳：

谁适合抄作业，谁别勉强

适合：想学 AI 食品海报入门的新手（建议先走即梦零成本路线）；要给餐饮商家出 KV 的小型设计、电商、外卖运营；想借机搞懂 MJ 参数的新用户。模板把"给一道菜做全套主视觉"的思考顺序——先想清楚品牌、锚点、卖点，再落画面——示范得很完整，这套流程本身就值得学。

不完全适合：期望"复制模板、不改参数、一次全出"的人——2026 年这句话不成立，--cref 和 --q 2 得改，见下文对应小节；要做严格连锁 VI、有明确品牌规范系统的场景，排版和字体必须人工接住，AI 图只能当素材、不能当成品。

边界诚实地讲：模板解决的是"方案生成"——文案、配色、10 屏结构、每屏该拍什么。"跑出可商用图 + 图内中文"是另一条独立支线，取决于你选哪个工具、中文走哪条路。方案可以白嫖，执行要自己配。

几分钟白嫖到什么，剩下自己补

把模板丢给大模型、输入一个菜名，几分钟拿到一套完整方案——品牌设定、配色、卖点、10 屏结构、可复制的出图提示词。对一个想开店、想上新品的非设计师来说，这已经是从 0 到 1 的白嫖。

但把方案变成能用的图，2026 年还须补三刀：参数适配当前版本、图内中文交给后期或换引擎、一致性靠锚点文字 + 风格参考而不是单一参数。

设计公司做一套活动主视觉，报价通常以千为单位甚至更高（台湾设计工作室公开报价就常在台币 8000–30000 之间，仅作参考）；线下美食摄影单次拍摄，AI 出图服务商的口径普遍是 3000 元以上。

这套东西让"不会设计"的人终于能自己先走完策划那一半——剩下的一半，认真对着文中的质检清单调，并非遥不可及。

思路白嫖，参数自改，出图选路。 试试看，从一道你最爱吃的菜开始。

模板地址：

https://my.feishu.cn/wiki/Kb9ewg5KliRZ9GksNFccz8M7ntc