【AI 前沿】算力过剩还是错配？推理成本暴

最近科技圈传出一个反常信号：头部巨头居然在往外抛售闲置的AI算力，吓得硬件股票跟着降温。

其实这波恐慌挺没必要的。现在大模型调用成本跌得跟白菜价似的，国内重复调用的价格，比海外同类服务便宜了整整98%。但这不代表企业用AI的总开销降了——因为模型变聪明了，回答越来越长，干同一件事消耗的字数反而更多。

真正过剩的，是前几年跟风建智算中心囤下来的老旧算力。以前大家砸钱是为了搞模型训练，模型一练完，这些专属算力就闲置了。现在行业重心全转到了日常应用上，推理需求暴涨，高品质的推理算力其实还差一大截。

说白了，未来的竞争不再是看谁家机房大，而是看谁的算力用得好、成本低。